빅데이터아키텍처전문가
빅데이터, 아키텍처, 전문가, 데이터 분석, 데이터 처리, 데이터 저장, 데이터 통합, 데이터 보안, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 시각화
데이터 및 네트워크 관련 전문가 18
씨익북스
2024년 05월 16일 출간
(개의 리뷰)
(
0%
의 구매자)
- eBook 상품 정보
- 파일 정보 ePUB (0.45MB)
- ISBN 9791172512125
- 지원기기 교보eBook App, PC e서재, 리더기, 웹뷰어
-
교보eBook App
듣기(TTS) 가능
TTS 란?텍스트를 음성으로 읽어주는 기술입니다.
- 전자책의 편집 상태에 따라 본문의 흐름과 다르게 텍스트를 읽을 수 있습니다.
- 이미지 형태로 제작된 전자책 (예 : ZIP 파일)은 TTS 기능을 지원하지 않습니다.
![](https://contents.kyobobook.co.kr/sih/fit-in/458x0/pdt/480D240556170.jpg)
이 상품은 배송되지 않는 디지털 상품이며,
교보eBook앱이나 웹뷰어에서 바로 이용가능합니다.
작품소개
이 상품이 속한 분야
"빅데이터 아키텍처 전문가는 빅데이터를 효율적으로 관리하고 분석하기 위한 아키텍처를 설계하고 구축하는 전문가입니다. 이들은 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집하고, 데이터를 처리하고 저장하며, 데이터를 통합하고 보안을 유지하며, 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 데이터를 처리하는 방법을 이해하고 있습니다. 또한, 데이터 시각화 기술을 사용하여 데이터를 시각적으로 표현하고 해석하는 능력도 갖추고 있습니다.
1. 빅데이터: 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 대량의 다양한 종류의 데이터를 의미합니다. 이러한 데이터는 정형, 반정형, 비정형 데이터로 구분될 수 있으며, 소셜 미디어, 센서, 웹 로그 등 다양한 소스에서 생성됩니다.
2. 아키텍처: 빅데이터 아키텍처는 데이터 수집, 처리, 저장, 통합, 보안, 분석 등의 과정을 효율적으로 수행하기 위한 구조와 기술을 포함합니다. 이는 데이터의 흐름과 처리 방법, 데이터 저장 및 관리 방식 등을 포함합니다.
3. 전문가: 빅데이터 아키텍처 전문가는 빅데이터 아키텍처를 설계하고 구축하는 전문가입니다. 이들은 데이터 처리 및 분석에 필요한 기술과 도구를 이해하고, 데이터 품질과 보안을 유지하기 위한 방법을 알고 있습니다.
4. 데이터 분석: 데이터 분석은 빅데이터에서 가치를 추출하기 위해 데이터를 탐색하고 모델링하는 과정입니다. 이를 통해 기업은 패턴, 트렌드, 예측 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다.
5. 데이터 처리: 데이터 처리는 빅데이터를 수집, 변환, 정제, 집계하는 과정을 의미합니다. 이를 통해 데이터는 분석이나 저장을 위해 적절한 형식으로 변환됩니다.
6. 데이터 저장: 데이터 저장은 빅데이터를 보관하고 관리하기 위한 과정입니다. 이를 위해 분산 파일 시스템, 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 등 다양한 저장소를 사용할 수 있습니다.
7. 데이터 통합: 데이터 통합은 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집하고 통합하는 과정입니다. 이를 통해 데이터의 일관성과 통일성을 유지할 수 있습니다.
8. 데이터 보안: 데이터 보안은 빅데이터를 안전하게 보호하기 위한 방법과 기술을 의미합니다. 이는 데이터의 무단 접근, 변조, 유출 등을 방지하기 위해 암호화, 접근 제어, 감사 추적 등의 보안 기능을 포함합니다.
9. 클라우드 컴퓨팅: 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 리소스를 제공하는 기술입니다. 이를 통해 기업은 빅데이터 처리를 위한 유연하고 확장 가능한 인프라를 구축할 수 있습니다.
10. 데이터 시각화: 데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하여 인사이트를 도출하는 과정입니다. 이를 통해 데이터의 패턴이나 관계를 쉽게 이해하고 의사 결정에 활용할 수 있습니다."
1. 빅데이터: 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 대량의 다양한 종류의 데이터를 의미합니다. 이러한 데이터는 정형, 반정형, 비정형 데이터로 구분될 수 있으며, 소셜 미디어, 센서, 웹 로그 등 다양한 소스에서 생성됩니다.
2. 아키텍처: 빅데이터 아키텍처는 데이터 수집, 처리, 저장, 통합, 보안, 분석 등의 과정을 효율적으로 수행하기 위한 구조와 기술을 포함합니다. 이는 데이터의 흐름과 처리 방법, 데이터 저장 및 관리 방식 등을 포함합니다.
3. 전문가: 빅데이터 아키텍처 전문가는 빅데이터 아키텍처를 설계하고 구축하는 전문가입니다. 이들은 데이터 처리 및 분석에 필요한 기술과 도구를 이해하고, 데이터 품질과 보안을 유지하기 위한 방법을 알고 있습니다.
4. 데이터 분석: 데이터 분석은 빅데이터에서 가치를 추출하기 위해 데이터를 탐색하고 모델링하는 과정입니다. 이를 통해 기업은 패턴, 트렌드, 예측 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다.
5. 데이터 처리: 데이터 처리는 빅데이터를 수집, 변환, 정제, 집계하는 과정을 의미합니다. 이를 통해 데이터는 분석이나 저장을 위해 적절한 형식으로 변환됩니다.
6. 데이터 저장: 데이터 저장은 빅데이터를 보관하고 관리하기 위한 과정입니다. 이를 위해 분산 파일 시스템, 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 등 다양한 저장소를 사용할 수 있습니다.
7. 데이터 통합: 데이터 통합은 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집하고 통합하는 과정입니다. 이를 통해 데이터의 일관성과 통일성을 유지할 수 있습니다.
8. 데이터 보안: 데이터 보안은 빅데이터를 안전하게 보호하기 위한 방법과 기술을 의미합니다. 이는 데이터의 무단 접근, 변조, 유출 등을 방지하기 위해 암호화, 접근 제어, 감사 추적 등의 보안 기능을 포함합니다.
9. 클라우드 컴퓨팅: 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 리소스를 제공하는 기술입니다. 이를 통해 기업은 빅데이터 처리를 위한 유연하고 확장 가능한 인프라를 구축할 수 있습니다.
10. 데이터 시각화: 데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하여 인사이트를 도출하는 과정입니다. 이를 통해 데이터의 패턴이나 관계를 쉽게 이해하고 의사 결정에 활용할 수 있습니다."
"빅데이터 아키텍처의 기본 개념과 원리
빅데이터 아키텍처의 설계 원칙과 고려 사항
빅데이터 아키텍처의 확장성과 성능 최적화
빅데이터 아키텍처의 보안과 개인정보 보호
빅데이터 아키텍처의 데이터 분석과 시각화 기술
빅데이터 아키텍처의 머신러닝과 딥러닝 적용 방법
빅데이터 아키텍처의 클라우드 기반 구축 방법
빅데이터 아키텍처의 데이터 품질 관리 방법
빅데이터 아키텍처의 데이터 플랫폼과 데이터 허브
빅데이터 아키텍처의 데이터 파이프라인과 데이터 흐름
빅데이터 아키텍처의 데이터 모델링과 스키마 디자인
빅데이터 아키텍처의 데이터 시각화와 대시보드
빅데이터 아키텍처의 데이터 보관과 백업 전략
빅데이터 아키텍처의 데이터 통합과 데이터 표준화
빅데이터 아키텍처의 데이터 검색과 검색 엔진
빅데이터 아키텍처의 데이터 분할과 파티셔닝
빅데이터 아키텍처의 데이터 압축과 압축 알고리즘
빅데이터 아키텍처의 데이터 복제와 복제 전략
빅데이터 아키텍처의 데이터 마스킹과 익명화
빅데이터 아키텍처의 데이터 피드백과 모니터링
빅데이터 아키텍처의 데이터 품질 평가와 품질 지표
빅데이터 아키텍처의 데이터 라이프사이클 관리
빅데이터 아키텍처의 데이터 스트리밍과 실시간 처리
빅데이터 아키텍처의 데이터 플로우와 데이터 파이프라인
빅데이터 아키텍처의 데이터 분석 모델과 알고리즘
빅데이터 아키텍처의 데이터 저장소와 데이터베이스
빅데이터 아키텍처의 데이터 가공과 변환 방법
빅데이터 아키텍처의 데이터 시각화 도구와 기술
빅데이터 아키텍처의 데이터 모델링 도구와 기법
빅데이터 아키텍처의 데이터 품질 관리 도구와 기법
빅데이터 아키텍처의 데이터 보안 도구와 기술
빅데이터 아키텍처의 데이터 마이닝 도구와 기법
빅데이터 아키텍처의 데이터 통합 도구와 기술
빅데이터 아키텍처의 데이터 분석 결과 시각화 기법"
빅데이터 아키텍처의 설계 원칙과 고려 사항
빅데이터 아키텍처의 확장성과 성능 최적화
빅데이터 아키텍처의 보안과 개인정보 보호
빅데이터 아키텍처의 데이터 분석과 시각화 기술
빅데이터 아키텍처의 머신러닝과 딥러닝 적용 방법
빅데이터 아키텍처의 클라우드 기반 구축 방법
빅데이터 아키텍처의 데이터 품질 관리 방법
빅데이터 아키텍처의 데이터 플랫폼과 데이터 허브
빅데이터 아키텍처의 데이터 파이프라인과 데이터 흐름
빅데이터 아키텍처의 데이터 모델링과 스키마 디자인
빅데이터 아키텍처의 데이터 시각화와 대시보드
빅데이터 아키텍처의 데이터 보관과 백업 전략
빅데이터 아키텍처의 데이터 통합과 데이터 표준화
빅데이터 아키텍처의 데이터 검색과 검색 엔진
빅데이터 아키텍처의 데이터 분할과 파티셔닝
빅데이터 아키텍처의 데이터 압축과 압축 알고리즘
빅데이터 아키텍처의 데이터 복제와 복제 전략
빅데이터 아키텍처의 데이터 마스킹과 익명화
빅데이터 아키텍처의 데이터 피드백과 모니터링
빅데이터 아키텍처의 데이터 품질 평가와 품질 지표
빅데이터 아키텍처의 데이터 라이프사이클 관리
빅데이터 아키텍처의 데이터 스트리밍과 실시간 처리
빅데이터 아키텍처의 데이터 플로우와 데이터 파이프라인
빅데이터 아키텍처의 데이터 분석 모델과 알고리즘
빅데이터 아키텍처의 데이터 저장소와 데이터베이스
빅데이터 아키텍처의 데이터 가공과 변환 방법
빅데이터 아키텍처의 데이터 시각화 도구와 기술
빅데이터 아키텍처의 데이터 모델링 도구와 기법
빅데이터 아키텍처의 데이터 품질 관리 도구와 기법
빅데이터 아키텍처의 데이터 보안 도구와 기술
빅데이터 아키텍처의 데이터 마이닝 도구와 기법
빅데이터 아키텍처의 데이터 통합 도구와 기술
빅데이터 아키텍처의 데이터 분석 결과 시각화 기법"
작가정보
저자(글) 씨익북스 편집부
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
이 상품의 총서
Klover리뷰 (0)
Klover리뷰 안내
Klover(Kyobo-lover)는 교보를 애용해 주시는 고객님들이 남겨주신 평점과 감상을 바탕으로, 다양한 정보를 전달하는 교보문고의 리뷰 서비스입니다.
1. 리워드 안내
구매 후 90일 이내에 평점 작성 시 e교환권 100원을 적립해 드립니다.
- - e교환권은 적립일로부터 180일 동안 사용 가능합니다.
- - 리워드는 1,000원 이상 eBook, 오디오북, 동영상에 한해 다운로드 완료 후 리뷰 작성 시 익일 제공됩니다. (5,000원 이상 상품으로 변경 예정, 2024년 9월 30일부터 적용)
- - 리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
- - sam 이용권 구매 상품 / 선물받은 eBook은 리워드 대상에서 제외됩니다.
2. 운영 원칙 안내
Klover리뷰를 통한 리뷰를 작성해 주셔서 감사합니다. 자유로운 의사 표현의 공간인 만큼 타인에 대한 배려를 부탁합니다. 일부 타인의 권리를 침해하거나 불편을 끼치는 것을 방지하기 위해 아래에 해당하는 Klover 리뷰는 별도의 통보 없이 삭제될 수 있습니다.
- 도서나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 리뷰
- 도서와 무관한 내용의 리뷰
- 인신공격이나 욕설, 비속어, 혐오 발언이 개재된 리뷰
- 의성어나 의태어 등 내용의 의미가 없는 리뷰
구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 100원 적립
문장수집
문장수집 안내
문장수집은 고객님들이 직접 선정한 책의 좋은 문장을 보여 주는 교보문고의 새로운 서비스 입니다. 교보eBook 앱에서 도서 열람 후 문장 하이라이트 하시면 직접 타이핑 하실 필요 없이 보다 편하게 남길 수 있습니다. 마음을 두드린 문장들을 기록하고 좋은 글귀들은 ‘좋아요’ 하여 모아보세요. 도서 문장과 무관한 내용 등록 시 별도 통보없이 삭제될 수 있습니다.
리워드 안내
- 구매 후 90일 이내에 문장 수집 등록 시 e교환권 100원을 적립해 드립니다.
- e교환권은 적립일로부터 180일 동안 사용 가능합니다.
- 리워드는 1,000원 이상 eBook에 한해 다운로드 완료 후 문장수집 등록 시 제공됩니다. (5,000원 이상 eBook으로 변경 예정, 2024년 9월 30일부터 적용)
- 리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
- sam 이용권 구매 상품 / 선물받은 eBook / 오디오북·동영상 상품/주문취소/환불 시 리워드 대상에서 제외됩니다.
구매 후 문장수집 작성 시, e교환권 100원 적립
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!
![교보e캐시 1,000원](https://contents.kyobobook.co.kr/resources/dig-fo/dig/images/ink/etc/img_eCash@2x.png)
신간 알림 안내
빅데이터아키텍처전문가
웹툰 신간 알림이 신청되었습니다.
신간 알림 안내
빅데이터아키텍처전문가
웹툰 신간 알림이 취소되었습니다.
리뷰작성
- 구매 후 90일 이내 작성 시, e교환권 100원 (최초1회)
- 리워드 제외 상품 : 마이 > 라이브러리 > Klover리뷰 > 리워드 안내 참고
- 콘텐츠 다운로드 또는 바로보기 완료 후 리뷰 작성 시 익일 제공
감성 태그
가장 와 닿는 하나의 키워드를 선택해주세요.
사진 첨부(선택)
0 / 5
총 5MB 이하로 jpg,jpeg,png 파일만 업로드 가능합니다.
신고/차단
신고 사유를 선택해주세요.
신고 내용은 이용약관 및 정책에 의해 처리됩니다.
허위 신고일 경우, 신고자의 서비스 활동이 제한될 수
있으니 유의하시어 신중하게 신고해주세요.
이 글을 작성한 작성자의 모든 글은 블라인드 처리 됩니다.
문장수집 작성
구매 후 90일 이내 작성 시, e교환권 100원 적립
eBook 문장수집은 웹에서 직접 타이핑 가능하나, 모바일 앱에서 도서를 열람하여 문장을 드래그하시면 직접 타이핑 하실 필요 없이 보다 편하게 남길 수 있습니다.
P.
빅데이터아키텍처전문가
빅데이터, 아키텍처, 전문가, 데이터 분석, 데이터 처리, 데이터 저장, 데이터 통합, 데이터 보안, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 시각화
저자 모두보기
저자(글)
낭독자 모두보기
sam 이용권 선택
님이 보유하신 이용권입니다.
차감하실 sam이용권을 선택하세요.
차감하실 sam이용권을 선택하세요.
sam 이용권 선택
님이 보유하신 이용권입니다.
차감하실 sam이용권을 선택하세요.
차감하실 sam이용권을 선택하세요.
sam 이용권 선택
님이 보유하신 프리미엄 이용권입니다.
선물하실 sam이용권을 선택하세요.
선물하실 sam이용권을 선택하세요.
결제완료
e캐시 원 결제
계속 하시겠습니까?
교보 e캐시 간편 결제
sam 열람권 선물하기
-
보유 권수 / 선물할 권수0권 / 1권
-
받는사람 이름받는사람 휴대전화
- 구매한 이용권의 대한 잔여권수를 선물할 수 있습니다.
- 열람권은 1인당 1권씩 선물 가능합니다.
- 선물한 열람권이 ‘미등록’ 상태일 경우에만 ‘열람권 선물내역’화면에서 선물취소 가능합니다.
- 선물한 열람권의 등록유효기간은 14일 입니다.
(상대방이 기한내에 등록하지 않을 경우 소멸됩니다.) - 무제한 이용권일 경우 열람권 선물이 불가합니다.
이 상품의 총서 전체보기
구글바이액션을 통해서 교보eBook
첫 구매 시 교보e캐시 지급해 드립니다.
첫 구매 시 교보e캐시 지급해 드립니다.
![교보e캐시 1,000원](https://contents.kyobobook.co.kr/digital/kyobobook/mbr/mmbrbnft/ecash/ecash_1000.png)
- 첫 구매 후 3일 이내 다운로드 시 익일 자동 지급
- 한 ID당 최초 1회 지급 / sam 이용권 제외
- 구글바이액션을 통해 교보eBook 구매 이력이 없는 회원 대상
- 교보e캐시 1,000원 지급 (유효기간 지급일로부터 7일)