챗GPT SQL

이광춘 지음

한국 R 사용자회 2024년 02월 17일 출간

작품소개

책소개

챗GPT + SQL = AI 데이터 사이언스 엔진

"챗GPT SQL"은 단순한 기술서적을 넘어 현재 챗GPT AI 시대를 이끌고 있는 새로운 사고 체계다. R dplyr과 파이썬 판다스가 데이터 과학의 장을 열었지만, 그 심장을 뛰게 하는 힘은 'SQL'에 있다.

SQL은 데이터 언어로 파이썬 판다스와 R dplyr에 강한 영감을 주었다. 데이터—정형, 반정형, 비정형, 스몰 또는 빅데이터—가 존재하는 곳에 SQL이 함께하고, 데이터가 사라지지 않는 한, SQL은 영원할 것이다.

데이터 과학이라는 바다에서 SQL은 나침반이다. 이 책은 챗GPT 인공 지능과 SQL 강력한 조합을 통해 데이터 과학을 탐구하고, 독자들에게 앞으로 펼쳐질 미래를 이해하고 지배하는 힘도 제공한다.

목차

I. 시작을 위한 준비
2. 들어가며
2.1 맛보기
2.2 SQL 요약
3. 기본 개념
3.1. OLTP vs. OLAP
3.2. DW, 데이터 호수
3.3. ETL과 ELT
3.4. 데이터 통합
3.5. 테이블 분할과 샤딩
3.6. 데이터베이스 설계
4. 실습환경 설정
4.1. SQLite 설치
4.2. 데이터베이스 설치
4.3. DB 브라우저
4.4. 파이어폭스 SQLite 관리자
4.5. SQLite DB 연결

II. SQL 쿼리
5. 데이터 선택하기
5.1. 기본 지식
5.2. 조사 데이터베이스
5.3. 데이터 유무 확인하기
5.4. SQL 헬로월드
6.정렬과 필터
6.1. 정렬
6.2. 중복제거
6.3. 필터
6.4. 부울 연산자
6.5. LIKE 키워드
7. 데이터 결측과 위생
7.1. 데이터 위생
7.2. 세 종류 키
8. 새로운 필드와 집계
8.1. 합집합
8.2. 집계
9. 조인(Join)
9.1. 데이터 모델
10. 데이터 생성과 변형
10.1. 삽입
10.2. 갱신
10.3. 삭제
11. 데이터베이스 프로그래밍
11.1. 파이썬
11.2. R 언어

III. 현장활용법
12. 엑셀의 역설
12.1. 엔론사 엑셀 파일
12.2. 엑셀 참사
12.3. 스프레드쉬트 복잡성
12.4. 실무 사례
13. 데이터베이스 ETL
13.1. 자료 추출
13.2. 자료 변환
13.3. 자료 적재
13.4. 쿼리 작성
13.5. 다른 접근방법
13.6. 디버깅

14 생산성 향상 전략
14.1. DuckDB
14.2. 시카고 범죄 데이터
14.3. SQL 대신 dplyr
14.4. dplyr 동사 데이터베이스 작업
15. DVD 대여 데이터베이스
15.1. PostgreSQL
15.2. DVD DB 인사이트
IV. 챗GPT SQL
16. 자연어 SQL 쿼리
16.1 프롬프트 공학
16.2 챗GUI 인터페이스
16.3 프로그래밍
17. 오픈소스 SQL LLM
17.1. 오픈소스 LLM
17.2. 오픈소스 LLM 개발환경
17.3 SQL LLM 평가

참고문헌

작가정보

저자(글) 이광춘

공익법인 한국R 사용자회 기술이사/ 서울 R 미트업 운영자/ 국가교육위원회 전문위원/ 건국대 챗GPT 데이터 사이언스 외래교수/ 오마이뉴스 시민기자/ 전) GS 칼텍스 디지털 아카데미 강사/ 전) 삼정 KPMG 상무 /전) 웹젠 기술이사 / 전) 현대자동차 FTA 실무총괄, 차량용 반도체 개발구매, VAATZ
연세대 응용통계학사, 석사/ 미국 카네기멜론대 컴퓨터과학 석사/ 한국과학기술원 박사수료
“챗GPT 유닉스 쉘” 을 비롯하여 컴퓨터 과학 언플러그드, 러플/리보그, 정보과학을 위한 파이썬, 소프트웨어/데이터 카펜트리, 데이터 과학 프로그래밍, 데이터 시각화, 데이터 과학 기본기, 오픈 통계 패키지, R 텍스트 마이닝 등 다수 전자책 무료 집필, 번역 공개 및 BitStat, BitPublish, BitTomato, BitBook, BitData, krvotes 등 패키지 개발과 한국 R 사용자회, 소프트웨어 카펜트리 워크샵 웹사이트 개발 및 유지보수.