ai기반 데이터 재가공 해외연동 플랫폼
이새의나무
2024년 01월 10일 출간
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- ISBN 9791169020985
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작품소개
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AI 기반 데이터 재처리에 대한 이전 탐색에 이어 이 분야의 인공 지능 통합이 데이터 분석 환경에 어떻게 혁명을 일으켰는지 자세히 살펴보겠습니다. AI는 전례 없는 속도와 정확성을 제공하여 기존 데이터 처리 기술의 장벽을 허물었습니다. AI의 이러한 혁신적인 기능은 일상적인 작업을 자동화할 뿐만 아니라 전체 프로세스를 새로운 수준으로 끌어올려 복잡한 데이터 세트를 처리할 뿐만 아니라 한때 불가능하다고 간주되었던 방식으로 분석하고 해석합니다.
1부: 데이터 재처리에서 AI 이해
AI 기반 데이터 재처리 소개 / 5
데이터 품질의 진화와 중요성 / 11
데이터 변환: 방법 및 기법 / 17
AI 알고리즘: 이론에서 응용까지 / 26
실제 응용 프로그램 및 사례 연구 / 32
데이터 처리 분야 AI의 미래 / 38
윤리적 고려사항 및 과제 / 44
데이터 보안 및 개인정보 보호 분야의 AI / 50
사례 연구: 성공과 실패 / 56
결론: AI가 데이터 재처리에 미치는 영향 / 62
2부: 글로벌 데이터 통합의 AI
글로벌 데이터 관리에서 AI의 역할 / 69
지리적, 문화적 데이터 장벽 극복 / 75
국제 데이터 통합 사례 연구 / 81
AI 및 실시간 데이터 처리 / 84
데이터 정규화 및 표준화 / 90
국경 간 데이터 흐름에 대한 AI의 영향 / 99
규제, 규정 준수 및 AI / 105
AI 및 글로벌 데이터의 새로운 트렌드 / 111
데이터 강화 기술 / 120
결론: 글로벌 데이터 통합의 미래 / 125
3부: 고급 애플리케이션 및 예측
데이터 재처리에서 AI의 확장되는 지평 / 130
의료 데이터 관리의 AI / 134
금융 데이터 분석의 AI / 137
예측 분석 및 기계 학습 / 139
환경 데이터 분석의 AI / 144
AI 및 고객 관계 관리 / 148
의사결정 과정에서 AI의 역할 / 152
AI와 데이터의 미래 기술 / 160
AI가 주도하는 미래를 준비하다 / 164
결론: 데이터 중심 세계 수용 / 169
AI 기반 데이터 재처리 해외 연계 플랫폼
1장: AI 기반 데이터 재처리 이해 / 175
2장: AI 기반 데이터 변환 프로세스 / 180
3장: 데이터 기반 인사이트를 위한 AI 활용 / 184
AI 기반 데이터 재처리 소개 / 5
데이터 품질의 진화와 중요성 / 11
데이터 변환: 방법 및 기법 / 17
AI 알고리즘: 이론에서 응용까지 / 26
실제 응용 프로그램 및 사례 연구 / 32
데이터 처리 분야 AI의 미래 / 38
윤리적 고려사항 및 과제 / 44
데이터 보안 및 개인정보 보호 분야의 AI / 50
사례 연구: 성공과 실패 / 56
결론: AI가 데이터 재처리에 미치는 영향 / 62
2부: 글로벌 데이터 통합의 AI
글로벌 데이터 관리에서 AI의 역할 / 69
지리적, 문화적 데이터 장벽 극복 / 75
국제 데이터 통합 사례 연구 / 81
AI 및 실시간 데이터 처리 / 84
데이터 정규화 및 표준화 / 90
국경 간 데이터 흐름에 대한 AI의 영향 / 99
규제, 규정 준수 및 AI / 105
AI 및 글로벌 데이터의 새로운 트렌드 / 111
데이터 강화 기술 / 120
결론: 글로벌 데이터 통합의 미래 / 125
3부: 고급 애플리케이션 및 예측
데이터 재처리에서 AI의 확장되는 지평 / 130
의료 데이터 관리의 AI / 134
금융 데이터 분석의 AI / 137
예측 분석 및 기계 학습 / 139
환경 데이터 분석의 AI / 144
AI 및 고객 관계 관리 / 148
의사결정 과정에서 AI의 역할 / 152
AI와 데이터의 미래 기술 / 160
AI가 주도하는 미래를 준비하다 / 164
결론: 데이터 중심 세계 수용 / 169
AI 기반 데이터 재처리 해외 연계 플랫폼
1장: AI 기반 데이터 재처리 이해 / 175
2장: AI 기반 데이터 변환 프로세스 / 180
3장: 데이터 기반 인사이트를 위한 AI 활용 / 184
작가정보
저자(글) 김보균
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