데이터 분석의 핵심 (모델과 알고리즘의 이해)
2023년 06월 27일 출간
- eBook 상품 정보
- 파일 정보 ePUB (13.01MB)
- ISBN 9791193011638
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작품소개
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이 책은 데이터 분석 과학자 및 관련 분야 전문가, 컴퓨터, 전자, 통신 분야에서 일하는 사람들에게 유용할 것입니다. 또한, 데이터 분석의 입문서로서도 매우 훌륭한 자료입니다. 책은 또한 분석 모델과 알고리즘의 발전 동향과 한계에 대해서도 다루고 있어, 이 분야의 연구자나 개발자 또한 이 책을 활용할 수 있을 것입니다. 책은 최신 기술 동향과 여러 분석 알고리즘에 대한 일반적인 소개가 되므로, 데이터 분석 분야의 누구나 이 책을 이해하고 활용할 수 있을 것입니다.
분석 모델과 알고리즘 개요
분석 모델과 알고리즘의 위상
분석 모델과 알고리즘의 필요성
II. 텍스트 분석 모델과 알고리즘
텍스트 분류
텍스트 군집화
텍스트 유사도 측정
토픽 모델링
III. 영상 분석 모델과 알고리즘
이미지 인식
객체 검출
동영상 분석
컴퓨터 비전
IV. 음성 분석 모델과 알고리즘
음성 인식
화자 인식
음성 감정 인식
음성 대화 분석
V. 기계 학습 알고리즘
지도 학습
비지도 학습
강화 학습
그 외의 기계 학습 알고리즘
VI. 딥러닝
딥러닝 개요
합성곱 신경망(CNN)
순환 신경망(RNN)
변형된 딥러닝 알고리즘
VII. 데이터 분석 도구
파이썬 기반 데이터 분석 도구
R 기반 데이터 분석 도구
분석 도구의 활용 사례
VIII. 결론
분석 모델과 알고리즘의 발전 동향
분석 모델과 알고리즘의 한계와 개선 방안
이 책은 데이터 분석 분야에서 중요한 분석 모델과 알고리즘에 대해 종합적으로 설명하고 있습니다. 책은 파이썬이나 R 언어와 같은 데이터 분석 도구를 활용하여, 텍스트, 영상, 음성과 같은 다양한 형식의 데이터를 분석하는 기술을 설명하며, 이를 통해 데이터 분석에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다. 책의 목차는 위에서 소개한 대로, 분석 모델과 알고리즘 개요와 위상, 필요성을 다루는 서론과, 텍스트 분석, 영상 분석, 음성 분석에 대한 각종 분석 모델과 알고리즘에 대한 내용, 기계 학습 알고리즘과 딥러닝에 대한 개요 및 핵심 알고리즘, 데이터 분석에 필요한 도구와 활용 사례, 그리고 종합적인 결론으로 구성되어 있습니다.
이 책은 데이터 분석에 대한 기초 개념부터 입문 수준의 내용을 다루며, 전체적인 내용을 손쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 책에서는 개별 분석 모델과 알고리즘에서 공통적으로 다루는 기본 개념과 방법을 설명하고 있으며, 이를 토대로 다양한 분석 알고리즘의 구현과 활용을 보다 실제적인 상황에서 적용 가능하게 만들어 줍니다. 또한, 이 책은 데이터 분석 분야에서 빠르게 발전하는 동향과 최신 기술 동향을 제공하며, 시장 동향과 실무에서의 적용을 위해 다양한 활용 사례를 제공합니다. 이 책은 데이터 분석 초보자뿐만 아니라 전문가에게도 유익한 참고 서적으로서 확실한 가치를 제공할 것입니다.
작가정보
저자(글) 이현상
작가 소개
Written by 이현상
대표이사 / 교수
◈ 2023 ~ Present. 한국인공지능활용협회 협회장
◈ 2015 ~ Present. 유퍼스트(주) 대표이사
◈ 2023 ~ Present. 트랜드리더(TrendReader) 대표이사
◈ 2022 ~ Present. 한국공학대학교, 디자인 공학부 겸임교수
◈ 2023 ~ Present. 한국열린사이버대학교, 디지털 비즈니스학과 특임교수
심사 및 평가위원
◈ 2022 ~ 정보통신산업진흥원
◈ 2022 ~ 창업진흥원
◈ 2022 ~ 예비창업패키지
학력
◈ 호서대학교 창업경영학 석사
◈ 한라대학교 전자공학 학사
AWARDS
◈ 디자인 혁신 유망기업 100
◈ KORTA 유망 수출기업
◈ K-Global 300
◈ 글로벌 IP-STAR 기업
◈ HIT 500
◈ SCA Fellowship
CONSULTING & LECTURE
◈ 기업가정신
◈ 창업 / 창직
◈ 고객 가치
◈ 사업 계획서 / 사업 타당성
◈ 비즈니스 모델 / 수익 모델
◈ 린스타트업
◈ 마케팅 / 크라우드 펀팅
◈ SDGs / ESG
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