데이터 전문가의 필수 도구 (수집과 전처리의 세계)

이현상 지음

트렌드리더 2023년 06월 27일 출간

작품소개

책소개

이 책은 데이터 수집과 전처리에 대한 개념과 기술, 관련 도구와 적용 사례를 다루며, 데이터 수집과 전처리에서 발생할 수 있는 문제점과 한계, 대안에 대해 배울 수 있습니다. 제 1장에서는 데이터 수집과 전처리의 중요성, 개요, 그리고 발생할 수 있는 문제점을 다루고 있습니다. 제 2장에서는 데이터 수집에 대한 개요와 방법, 데이터 전처리와 데이터 가공, 데이터 표준화, 데이터 저장소 기술 등에 대해 설명합니다. 제 3장에서는 데이터 전처리에 대한 개요와 데이터 정제, 불완전한 데이터 처리, 결측치와 이상치 처리, 데이터 분할, 데이터 파생 등에 대해 다루고 있습니다.

제 4장에서는 데이터 수집과 전처리 도구와 Python 패키지를 이용한 데이터 수집/전처리, R 분석 도구를 이용한 데이터 수집/전처리에 대해 소개합니다. 제 5장에서는 데이터 수집/전처리의 실무 예제, 데이터 수집/전처리 프로세스, 그리고 데이터 수집/전처리에 대한 문제 해결 사례에 대해서도 살펴봅니다. 제 6장에서는 데이터 수집/전처리 기술의 한계와 대안에 대해 다룹니다. 대량 데이터 처리 기술, 비정형 데이터 처리 기술, 데이터 보안과 개인정보 보호 기술, 대체 데이터 획득 수단과 활용 방안에 대한 내용이 포함되어 있습니다. 마지막으로, 제 7장에서는 데이터 수집 및 전처리 기술의 미래와 전망, 그리고 개선 방안에 대해 살펴보며, 독자들에게 이러한 기술과 도구를 알고 적용하여 데이터 수집과 전처리를 보다 원할하게 수행할 수 있도록 도와줍니다.

이 책은 데이터 수집과 전처리에 대한 기초 지식을 습득하고 실무에서 적용할 수 있는 기술과 방법을 배울 수 있는 훌륭한 참고서입니다.

목차

I. 서론
데이터 수집/전처리의 중요성
데이터 수집/전처리의 개요
데이터 수집/전처리에서 발생할 수 있는 문제점

II. 데이터 수집
데이터 수집 개요
데이터 수집 방법
데이터 전처리와 데이터 가공
데이터 표준화
데이터 저장소 기술

III. 데이터 전처리
데이터 전처리 개요
데이터 정제
불완전한 데이터 처리
결측치와 이상치 처리
데이터 분할
데이터 파생

IV. 데이터 수집/전처리 도구
데이터 수집/전처리 도구
Python 패키지를 이용한 데이터 수집/전처리
R 분석 도구를 이용한 데이터 수집/전처리

V. 데이터 수집/전처리의 실무 예제
데이터 수집/전처리 프로세스
데이터 수집/전처리에 대한 문제 해결 사례

VI. 데이터 수집/전처리 기술의 한계와 대안
대량 데이터 처리 기술
비정형 데이터 처리 기술
데이터 보안과 개인정보 보호 기술
대체 데이터 획득 수단과 활용 방안

VII. 결론
수집 및 전처리 기술의 미래와 전망
데이터 수집/전처리 도구와 기술에 대한 개선 방안

책 속으로

이 책은 데이터 수집과 전처리에 대한 중요성과 기술, 관련 도구와 적용 사례, 그리고 발생할 수 있는 문제점 및 한계와 대안을 다루고 있습니다. 제1장에서는 데이터 수집과 전처리의 개요와 중요성, 그리고 관련된 문제점에 대해 다루고 있습니다. 제2장에서는 데이터 수집 방법, 데이터 전처리와 데이터 가공, 데이터 표준화, 데이터 저장소 기술 등을 다루고 있습니다. 제3장에서는 데이터 전처리 기술의 개요와 데이터 정제, 불완전한 데이터 처리, 결측치와 이상치 처리, 데이터 분할, 데이터 파생 등을 살펴보게 됩니다. 제4장에서는 데이터 수집/전처리 도구와 함께 Python 패키지 및 R 분석 도구를 이용한 데이터 수집/전처리 기술 등을 소개합니다. 제5장에서는 데이터 수집/전처리의 실무적인 예제를 바탕으로 데이터 수집/전처리 프로세스, 비즈니스/사회 문제를 해결할 수 있는 문제 해결 사례 등을 배울 수 있습니다.

제6장에서는 데이터 수집/전처리 기술의 한계와 대안에 대해 살펴보게 되며, 대량 데이터 처리 기술, 비정형 데이터 처리 기술, 데이터 보안과 개인정보 보호 기술, 대체 데이터 획득 수단 및 활용 방안 등의 정보를 전달합니다. 마지막으로, 제7장에서는 데이터 수집/전처리 기술의 미래 전망을 살펴보며, 데이터 수집/전처리 도구와 기술에 대한 개선 방안을 제시합니다. 이 책은 데이터 수집과 전처리의 기초 지식을 습득하고 실무 능력을 향상시키기 위한 다양한 정보를 제공하고 있습니다. 데이터 관련 분야에서 업무를 수행하는 전문가와 학생들에게 매우 유용한 참고서입니다.

작가정보

저자(글) 이현상

작가 소개
Written by 이현상

대표이사 / 교수
◈ 2023 ~ Present. 한국인공지능활용협회 협회장
◈ 2015 ~ Present. 유퍼스트(주) 대표이사
◈ 2023 ~ Present. 트랜드리더(TrendReader) 대표이사
◈ 2022 ~ Present. 한국공학대학교, 디자인 공학부 겸임교수
◈ 2023 ~ Present. 한국열린사이버대학교, 디지털 비즈니스학과 특임교수

심사 및 평가위원
◈ 2022 ~ 정보통신산업진흥원
◈ 2022 ~ 창업진흥원
◈ 2022 ~ 예비창업패키지

학력
◈ 호서대학교 창업경영학 석사
◈ 한라대학교 전자공학 학사

AWARDS
◈ 디자인 혁신 유망기업 100
◈ KORTA 유망 수출기업
◈ K-Global 300
◈ 글로벌 IP-STAR 기업
◈ HIT 500
◈ SCA Fellowship

CONSULTING & LECTURE
◈ 기업가정신
◈ 창업 / 창직
◈ 고객 가치
◈ 사업 계획서 / 사업 타당성
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