디지털 콘텐츠(지능형 콘텐츠·콘텐츠 유통) : 로드 맵

오종학 지음

아이티씨이씨 2022년 04월 12일 출간

작품소개

책소개

지능형 콘텐츠 기술의 진단 스코어의 합은 일본 (1위), 미국 (2위), 독일 (3위), 중국 (4위),
대한민국 (5위), 프랑스 (6위), 네덜란드 (7위), 영국 (8위), 스위스 (9위), 스웨덴 (10위) 순이다.
이러한 순위를 보면, 지능형 콘텐츠 기술의 영향력은 일본과 미국이 매우 높은것으로 진단된다.

콘텐츠 유통 기술의 진단 스코어의 합은 일본 (1위), 미국 (2위), 중국 (3위), 대한민국 (4위),
프랑스 (5위), 독일 (6위), 네덜란드 (7위), 영국 (8위), 스웨덴 (9위), 스위스 (10위) 순이다.
이러한 순위를 보면, 콘텐츠 유통 기술의 영향력은 일본과 미국이 매우 높은것으로 진단된다.

콘텐츠 유통 기술의 진단 스코어의 합은 QUALCOMM INC (1위), SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD (2위),
HUAWEI TECHNOLOGIES CO LTD (3위), SONY CORPORATION (4위), THOMSON LICENSING (5위),
KONINKLIJKE PHILIPS ELECTRONICS N V (6위), INTEL CORP (7위), MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING LLC (8위),
GOOGLE INC (9위), MAGIC LEAF INC (10위) 순이다.
이러한 순위를 보면, 콘텐츠 유통 기술의 영향력은 QUALCOMM INC 기업과 SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD 기업이 매우 높은것으로 진단된다.

목차

Overview
Vision
Business Information

디지털 콘텐츠(지능형 콘텐츠·콘텐츠 유통)

1. 진단
1-1) 국가 진단
Japan
U.S.A
China
Korea
Germany
France
Netherlands
Britain
Switzerland
Sweden
1-1-1) 국가 경쟁력
1-1-2) 국가 강·약점
1-2) 기업 진단
SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD
QUALCOMM INC
SONY CORPORATION
HUAWEI TECHNOLOGIES CO LTD
KONINKLIJKE PHILIPS ELECTRONICS N V
THOMSON LICENSING
GOOGLE INC
INTEL CORP
MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING LLC
MAGIC LEAF
1-2-1) 기업 경쟁력
1-2-2) 기업 강·약점

2. 예측
2-1) 국가 간의 기술격차
2-1-1) 기술 격차(현재)
2-1-2) 기술 격차(미래)
2-2) 기업 간의 기술격차
2-2-1) 기술 격차(현재)
2-2-2) 기술 격차(미래)

3. 로드 맵 솔루션
3-1) 국가 로드 맵
China
Japan
U.S.A
Korea
Germany
France
Netherlands
Britain
Switzerland
Sweden
3-2) 기업 로드 맵
SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD
QUALCOMM INC
HUAWEI TECHNOLOGIES CO LTD
GOOGLE INC
SONY CORPORATION
INTEL CORP
THOMSON LICENSING
MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING LLC
KONINKLIJKE PHILIPS ELECTRONICS N V
MAGIC LEAF

출판사 서평

본 책은 디지털 콘텐츠 기술의 선도국가와 기업들의 진단, 예측, 로드 맵으로 나뉘어 기술되었다.
이 내용들은 2000년부터 2022년까지 특허 데이터를 이용하여 분석되었으며, 디지털 콘텐츠 기술의 경쟁력, 기술수준을 알고싶은 분들에게 추천한다.

작가정보

저자(글) 오종학

(주) 아무르(AMUR)는 전 세계의 특허·논문 등 광범위한 과학기술 빅데이터 정보에 AI를 적용하여 전 세계 38개 국가, 15,000여개 기업 및 5,000여개 대학들의 기술력을 객관적인 수치로 진단하고, 그들의 기술개발정보를 쉽고, 빠르고, 편리하게 분석할 수 있는 다양한 솔루션을 개발하고 있습니다.나아가, 이러한 솔루션들을 통해 연구개발의 효율성을 개선하고 데이터에 기반한 경영혁신을 이루는데 앞장서고 있습니다.이러한 정보들이 연구개발, 기획, 정책, 강의에 종사하는 연구원, 교수, 공무원, 기획담당자 등에 매우 유용하게 활용될 수 있길 기대합니다.