비즈니스 데이터 분석 실무
엑셀 파워쿼리와 파워피벗을 활용한 업무 디지털 전환(DT) 성공 가이드
마소캠퍼스
2021년 07월 02일 출간
국내도서 : 2021년 05월 27일 출간
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작품소개
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PART 1 비즈니스 데이터 분석과 BI
01데이터 사이언스의 프로세스
02 엑셀 데이터 분석 프로세스
03 EXCEL BI란 무엇인가?
PART 2 파워쿼리로 다양한 원본에서 데이터 취합하기
01 엑셀 버전별 파워쿼리 활성화 방법
02 파워쿼리 인터페이스의 이해
03 웹에서 데이터 가져오기
04 엑셀 파일에서 가져오기
05 데이터베이스에서 가져오기
06 다양한 파일 형식에서 데이터 가져오기
PART 3 파워쿼리 편집기의 이해
01 편집기는 왜 필요할까?
02 파워쿼리 편집기의 기본 사용법
03 파워쿼리 편집 작업의 이해
04 원본 바꾸기와 연결 끊기
PART 4 파워쿼리 데이터 전처리 실무
01 엑셀 데이터 분석 핵심 관리 프레임워크
02 데이터 분석에 적합한 데이터 형태
03 파워쿼리를 활용한 데이터 편집
04 회사에서 많이 쓰는 전처리 종합 - HR 데이터
05 회사에서 많이 쓰는 전처리 종합 - 제품 판매 현황
06 반복 작업 데이터의 자동 업데이트
PART 5 이기종 데이터 통합 분석
01 폴더 내 여러 CSV 파일 결합
02 여러 엑셀 파일의 데이터 하나로 합치기
03 확장자와 구조가 다른 여러 파일 통합 분석
PART 6 파워피벗 데이터 모델링 실무
01 흩어진 데이터의 연결
02 물리적 마스터 데이터셋 구성과 분석
03 관계로 논리적 마스터 데이터셋 구성
04 파워피벗 활성화하기
05 파워피벗을 활용한 데이터 모델링
06 더 영리한 파워피벗 사용법
07 파워피벗과 파워쿼리를 활용한 데이터 핸들링
PART 7 EXCEL BI를 활용한 데이터 분석 정리
01 엑셀 데이터 분석 요약 정리
?
01데이터 사이언스의 프로세스
02 엑셀 데이터 분석 프로세스
03 EXCEL BI란 무엇인가?
PART 2 파워쿼리로 다양한 원본에서 데이터 취합하기
01 엑셀 버전별 파워쿼리 활성화 방법
02 파워쿼리 인터페이스의 이해
03 웹에서 데이터 가져오기
04 엑셀 파일에서 가져오기
05 데이터베이스에서 가져오기
06 다양한 파일 형식에서 데이터 가져오기
PART 3 파워쿼리 편집기의 이해
01 편집기는 왜 필요할까?
02 파워쿼리 편집기의 기본 사용법
03 파워쿼리 편집 작업의 이해
04 원본 바꾸기와 연결 끊기
PART 4 파워쿼리 데이터 전처리 실무
01 엑셀 데이터 분석 핵심 관리 프레임워크
02 데이터 분석에 적합한 데이터 형태
03 파워쿼리를 활용한 데이터 편집
04 회사에서 많이 쓰는 전처리 종합 - HR 데이터
05 회사에서 많이 쓰는 전처리 종합 - 제품 판매 현황
06 반복 작업 데이터의 자동 업데이트
PART 5 이기종 데이터 통합 분석
01 폴더 내 여러 CSV 파일 결합
02 여러 엑셀 파일의 데이터 하나로 합치기
03 확장자와 구조가 다른 여러 파일 통합 분석
PART 6 파워피벗 데이터 모델링 실무
01 흩어진 데이터의 연결
02 물리적 마스터 데이터셋 구성과 분석
03 관계로 논리적 마스터 데이터셋 구성
04 파워피벗 활성화하기
05 파워피벗을 활용한 데이터 모델링
06 더 영리한 파워피벗 사용법
07 파워피벗과 파워쿼리를 활용한 데이터 핸들링
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