국가공인 데이터 분석 준전문가 자격증 ADsP

비전공자도 배워서 바로 따는

김진숙 지음

마소캠퍼스 2022년 02월 14일 출간 국내도서 : 2021년 11월 15일 출간

작품소개

책소개

ㆍ 2주 단기 완성: 시험에 나오는 필수 지식만 선별하여 2주안에 완성할 수 있는 학습 과정 제공
ㆍ 합격 하이패스 가이드: ADsP 합격전략부터 2주 맞춤 공부 계획표까지 독학 필승 전략 완비
ㆍ 이해를 돕는 친절한 설명과 Tip: 단순 암기가 아닌 이해를 돕는 설명 및 시험에 유용한 팁 제공
ㆍ 단원별 핵심콕콕 확인문제: 배운 즉시 학습 내용을 확인할 수 있는 소단원별 확인문제 제공
ㆍ 단답형 완전 정복: 이론 학습과 단답형 동시 대비로 공부 시간 최소화 및 학습 효율 극대화
ㆍ 기출문제 및 모의고사 수록: 실전감각을 키우는 기출문제 및 실제 시험 유형을 완전히 반영한 모의고사 제공
ㆍ ADsP 동영상 강의 완비: 더 꼼꼼한 학습을 원하는 수험생을 위해 저자가 직접 가르치는 동영상 강의 제공 (마소캠퍼스 홈페이지(https://www.masocampus.com/)에서 수강 가능)

목차

- ADsP 시험 안내
- 이 책의 구성
- 공부 방법 및 출제 경향 분석

■이론 및 연습 문제■
1과목 데이터 이해
[1] 데이터의 이해
연습 문제
[2] 데이터베이스 정의와 활용
연습 문제
[3] 빅데이터의 이해
연습 문제
[4] 빅데이터 비즈니스 모델
연습 문제
[5] 빅데이터 위기 요인과 통제 방안
연습 문제
[6] 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
연습 문제

2과목 데이터 분석 기획
[1] 분석 기획 방향성 도출
연습 문제
[2] 분석 방법론
연습 문제
[3] 분석 과제 발굴
연습 문제
[4] 분석 프로젝트 관리 방안
연습 문제
[5] 분석 마스터 플랜 수립 프레임워크
연습 문제
[6] 분석 거버넌스 체계 수립
연습 문제

3과목 데이터 분석
Part 1 R 프로그래밍
[1] R 프로그래밍
연습 문제
[2] 데이터 마트/데이터 가공처리/그래프
연습 문제
Part 2 통계와 회귀분석
[1] 기초 통계
연습 문제
[2] 기술 통계/추론 통계
연습 문제
[3] 상관계수/상관분석
연습 문제
[4] 회귀분석
연습 문제
[5] 주성분 분석/다차원척도법/시계열분석
연습 문제
Part 3 정형 데이터 마이닝 - 지도 학습
[1] 데이터 마이닝 개요
연습 문제
[2] 분류분석(의사결정 트리/앙상블/로지스틱 회귀/k-최근접 이웃/SVM)
연습 문제
[3] 분류 모델 모형 평가 지표
연습 문제
[4] 인공 신경망
연습 문제
Part 4 정형 데이터 마이닝 - 비지도 학습
[1] 군집 분석
연습 문제
[2] 연관 분석
연습 문제
■핵심 키워드로 복습하기■
--- 1과목
--- 2과목
--- 3과목
■최신 복원 기출문제■
--- 1회
--- 2회
--- 3회
■완성! 모의고사■
--- 1회
--- 2회
■정답 및 해설■
--- 연습 문제
--- 핵심 키워드로 복습하기
--- 완성! 모의고사

작가정보

저자(글) 김진숙

저자 : 김진숙
프로그래밍 교육을 25년 넘게 진행해 온 전문 프로그래밍 강사이다. 다양한 교육 경험을 바탕으로 기업에서 파이썬, R을 이용한 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 강의를 진행하고 있으며, 인기리에 온라인 동영상 강좌도 진행하고 있다. 또한 인공지능 관련 프로젝트들을 다수 지도하고 있다. 강의 현장에서 비전공자들을 대상으로 프로그래밍 기초를 강의하며, 전공자가 아닌 비전공자 입장에서 좀 더 쉽게 데이터를 분석할 수 있도록 쉽게 설명하고 실무 과정을 직접 구현하여 보여주고 있다. 비전공자들이 데이터 분석의 벽을 넘어 머신러닝, 딥러닝 등을 통해 본인 업무에서 인사이트(insight)를 찾을 수 있도록 도와주는 믿을 만한 조력자가 되고자 한다.