AI 시대, 로컬상권∙전통시장 실전 상권분석과 활성화

디지털과 AI 시대, 상권조사·분석·상권 활성화 기획의 실무 지침서

김용한 지음

작가와 2025년 12월 08일 출간

작품소개

책소개

왜 전통시장과 골목상권, 로컬상권에 대한 상권분석 책은 없을까?
AI 시대, 전통시장과 골목상권은 어떻게 생존할 수 있을까?
그 생존전략을 위한 상권분석과 활성화 기획은 무엇을 기준으로, 어떻게 접근해야 할까?

이 문제의식이 바로 이 책의 출발점이다.

“디지털과 AI가 상권을 바꾸고 있다. 이제는 ‘어디서 팔 것인가’보다 ‘누가, 왜 그곳에서 소비하는가’를 분석해야 한다.”

이 책은 기존 점포 중심의 상권 분석서를 뛰어넘는다.
전통시장과 로컬상권, 상점가 단위의 상권조사와 분석, 그리고 AI 시대에 걸맞은 상권 활성화 기획까지 담은 실무 중심 지침서다.

전통적인 상권 개념을 넘어, AI와 데이터 기반의 분석과 전략 수립 방법을 실제 현장 중심으로 풀어냈다.
변화하는 소비 트렌드와 고객 동선을 읽고, 로컬 자원을 분석하며, 진짜 ‘살아 있는 상권’으로 재설계할 수 있는 통찰과 방법론을 제공한다.

전통시장과 골목상권은 여전히 지역 경제의 뿌리다. 하지만 이제는 변화에 적응하지 않으면 생존하기 어렵다.
스마트폰과 SNS는 소비자의 동선을 바꾸었고, 유동인구보다 ‘의미 있는 소비 흐름’이 중요한 시대다. 고객은 디지털로 탐색하고, 목적을 가지고 상권을 방문하며, 경험을 공유한다.

‘AI 시대, 로컬상권·전통시장 실전 상권분석과 활성화’는 이러한 시대 흐름을 반영하여 총 13장에 걸쳐 상권조사부터 분석, 기획까지 전 과정을 체계적으로 정리한다.
단순한 기술 설명이 아니라, AI와 데이터가 어떻게 상권 현장에 적용될 수 있는지, 실제로 무엇을 분석하고 기획해야 하는지를 생생한 실무 언어로 설명한다.

상권정보시스템(소상공인 365), 관광 빅데이터, SNS 데이터, 유동인구 분석, 페르소나 설계 등 현장에서 즉시 활용 가능한 실전 도구와 사례를 아우르며, 다음과 같은 질문에 명쾌하게 답한다.

“상권분석, 어디서부터 시작해야 하나요?”

“로컬상권과 전통시장은 왜 고객을 놓치고 있을까요?”

“AI와 데이터로 상권을 어떻게 읽을 수 있나요?”

“로컬상권은 어떤 방식으로 기획하고 활성화할 수 있나요?”

특히 상권활성화구역, 자율상권구역, 원도심 거점형 상권, 문화관광형 상권, 생활형 근린상권 등 상권 유형별 전략 수립, 고객 여정 분석 기반의 로컬 경험 설계, 경쟁 상권과의 차별화 전략까지, 지금까지 어떤 책도 다루지 못한 실제적이고 구체적인 내용을 담고 있다.

지금 이 책을 펼치는 순간, 단순한 이론서가 아니라 ‘상권을 다시 설계하는 실무자의 길잡이’를 만나게 될 것이다.
AI 시대, 로컬상권과 전통시장의 미래는 데이터를 이해하는 기획자의 손에 달려 있다.
그 변화의 시작은 이 책에서부터 가능하다.

목차

프롤로그 : 디지털과 AI 시대, 상권분석과 활성화 기획에 필요한 새로운 시각 _02

1부. AI 시대 상권조사와 환경분석 ― 상권을 읽는 힘 _09

제1장. 상권과 입지의 기초 개념 _10
◆ 상권의 정의와 범위(시장·상권 중심) _11
◆ 입지의 개념과 핵심 요인 _19
◆ 디지털과 AI 시대, 입지·상권 패러다임의 변화 _24
◆ 로컬상권과 전통시장의 구조적 특징 _29
◆ 로컬상권·전통시장 입지 특성에 따른 상권분석의 차이 _33
◆ AI 시대, 입지·상권에 대한 시각과 분석 기초 _38

제2장. 로컬상권·전통시장 유형별 분석 _42
◆ 로컬상권의 주요 유형과 특성 _43
◆ 전통시장의 분류 _48
◆ 자율상권구역과 상권활성화구역 : 원도심 거점상권 특성 _52
◆ 상권 유형별 고객 특성과 조사 포인트 _55
◆ AI 기반 상권 유형별 특성 분석 및 로컬자원 진단 _59
◆ 여행객과 지역 고객의 이중 수요 분석 _63

제3장. 디지털과 AI 시대, 변화된 상권 환경의 이해 _67
◆ 디지털 기술과 상권 구조 재편 _68
◆ 스마트폰·SNS 소비 트렌드와 집객 효과 _72
◆ 온라인과 오프라인 상권의 융합 _75
◆ 고객 동선·소비 패턴의 실시간 변화 _78
◆ 디지털 상권, 그 개념과 분석의 내용 _82
◆ 디지털 상권분석 수행 프로세스와 유의사항 _86
◆ AI 활용 고객·여행객 흐름과 상권 시뮬레이션 _91

제4장. AI 기반 상권분석 실전 프로세스 _96
◆ 상권분석 주요 이론과 실무 기초 _97
◆ AI 활용 데이터 수집과 현장조사 _101
◆ GIS·빅데이터 활용 기법 _105
◆ 고객 유입 경로 및 동선 분석 _109
◆ 인구소멸지역 로컬상권･전통시장 상권분석 _113
◆ AI 기반 상권조사와 분석 실전 프로세스 _117
◆ AI 활용 데이터 수집∙분석과 활성화 반영 _122

제5장. 상권정보시스템(소상공인 365) 활용 _126
◆ 소상공인 365의 이해와 중요성 _127
◆ 소상공인 365 실전 활용(로컬상권･전통시장 중심) _137
◆ 소상공인 365: 빅데이터 상권분석(간단분석 vs. 상세분석) _142
◆ 소상공인 365: 상권･시장 핫트렌드 _147
◆ 소상공인 365 + AI 융합을 통한 상권분석 _153

제6장. 경쟁환경 분석과 대응 전략 _157
◆ 상권 단위 경쟁환경의 이해 _158
◆ 직접·간접 경쟁 상권분석 기법 _161
◆ 대형마트, 이커머스 등 온･오프라인 경쟁자 분석 _164
◆ 경쟁력 제고, 차별화 전략 수립의 핵심 _167
◆ 성공 상권 벤치마킹 활용 _170
◆ AI를 활용 로컬자원·경험요소 기반 경쟁전략 _173

제7장. 소비자(고객) 조사와 분석 _177
◆ 상권 단위 소비자 조사 필요성 _178
◆ 설문·관찰·빅데이터 기반 조사 방법 _182
◆ 고객 세분화와 타겟팅 전략 _187
◆ 여행객과 지역 고객의 이중 니즈와 추구가치 조사･분석 _191
◆ AI 기반 고객 세분화·페르소나 및 고객여정 분석 _195

제8장. 개별 점포 상권분석과 특화 전략 _201
◆ 점포 입지분석의 중요성 _202
◆ 권리분석(임대차·권리금)의 이해 _206
◆ 점포 주변 상권·고객 유입 분석 _210
◆ 로컬상품·메뉴 특화와 차별화 전략 _214
◆ 개별 점포의 상권 내 역할 분담 및 시너지 창출 전략 _218
◆ AI 기반 점포 입지 적합성 평가 및 상권 내 여정 설계 _222


2부. AI 시대 상권 활성화 기획 ― 현장에서 답을 찾다! _226

제9장. 로컬상권·전통시장 활성화 기획의 시작 _227
◆ 상권 활성화 기획 관점과 마인드셋 _228
◆ 상권 활성화와 도시재생 연계성 _232
◆ 로컬 문화·관광·음식·체험 자원과 상권 융합 전략 _236
◆ 성공적인 상권 활성화의 핵심 요소 _240
◆ AI 활용 로컬 특화자원 기반 상권 활성화 모델 _244

제10장. 자율상권구역 등 원도심 거점형 상권 활성화 _248
◆ 자율상권구역, 상권활성화구역의 개념과 추진 배경 _249
◆ 원도심·거점형 상권의 구조와 분석 프레임 _254
◆ 지자체·상인조직·개별 점포, 지역거버넌스와의 협력모델 _260
◆ AI 활용 거점상권 자원 조사·활성화 전략 기획 _264

제11장. 로컬상권·전통시장의 MD 전략 _268
◆ 로컬상권·전통시장의 MD 전략의 방향과 한계 _269
◆ 대형마트 등 대규모점포와의 경쟁·차별화 전략 _274
◆ 쿠팡 등 이커머스와의 경쟁·차별화 전략 _278
◆ 로컬리티 상품·음식·체험 요소를 활용한 MD 구성 _282
◆ 최적 MD 구성 프로세스와 팁 _286
◆ AI 활용 수요 예측과 로컬상품 매칭 최적화 _291

제12장. 상권 환경분석과 활성화 기획 _295
◆ AI 시대, 상권 활성화 기획의 개요와 중요성 _296
◆ 상권, 로컬자원, 경쟁, 타겟 고객을 반영한 상권 활성화 기획 _300
◆ 관광지·로컬자원과 상권 발전의 연계성 _304
◆ 고객여정 분석 기반 로컬 경험 설계 _308
◆ AI 활용 로컬리티 중심 차별적인 활성화 기획 _312

제13장. 미래 로컬상권과 전통시장의 비전 _316
◆ AI·빅데이터 기반 미래 상권 모델 _317
◆ 글로벌 상권과 로컬상권의 공존 전략 _321
◆ 로컬리티와 체험경제가 만드는 미래 상권 _324
◆ AI가 만들어갈 로컬상권･전통시장 혁신 시나리오 _327

에필로그 : AI 시대, 로컬리티와 고객 경험이 만드는 지속 가능한 상권의 길 _331

책 속으로

로컬상권과 전통시장이 위기를 기회로 바꾸려면, 분석과 기획의 방식부터 혁신되어야 한다. 특히 AI와 디지털 기술을 이해하고, 이를 어떻게 실무에 접목시킬 것인지가 핵심이다. 이 책은 그 새로운 시각을 제시하기 위한 시도다. 단순히 기술을 소개하는 것이 아니라, 실제 정책과 기획, 컨설팅, 상인조직의 전략 수립 과정에서 어떻게 활용할 수 있는지를 중심으로 정리했다.

디지털 기술과 AI는 선택이 아니라 필수가 되었다. 소상공인의 감과 경험, 상인회의 회의만으로는 더 이상 변화에 대응할 수 없다. 대신 우리는 데이터를 읽고, 흐름을 예측하며, 고객의 여정을 설계해야 한다. 이것이 바로 AI 시대의 상권분석이고, 로컬상권을 되살리는 기획의 시작점이다.
많은 지방자치단체와 유관기관, 공공기관이 지역상권 활성화에 관심을 갖고 다양한 프로젝트를 추진하고 있다. 하지만 실무자들이 현장에서 마주하는 가장 큰 어려움은 ‘어디서부터 시작해야 할지 모르겠다’는 것이다. 이 책은 그 출발점을 명확히 짚어준다. 상권의 기초 개념부터, AI와 데이터를 활용한 실전 분석법, 그리고 상권 활성화 전략 기획까지 단계별로 구성했다.

인물정보

저자(글) 김용한

엠아이넥스트㈜ 대표컨설턴트이자, ‘CreAIzer(크리아이저)_멘토 K’라는 퍼스널 브랜드로 활동 중인 김용한 박사는 20년 이상 전통시장과 로컬상권, 지역상권 활성화 현장을 누비며, 상권의 본질과 변화를 읽어온 실전형 전문가다. 전국 지자체, 공공기관, 소상공인 지원기관을 대상으로 상권조사와 분석, 전통시장 및 상점가, 상권활성화구역, 지하도상가, 골목형상점가, 자율상권구역 등 다양한 연구 및 컨설팅 프로젝트를 수행해왔다.
이러한 경험과 전문성을 바탕으로 ‘상권전문관리자과정’, ‘상권육성전문가과정’의 주임교수, 출제위원, 강사로 활동하며 상권 전문가 양성에도 기여하고 있다. 이 책은 저자가 현장에서 직접 경험하고 검증한 내용을 바탕으로, AI 시대의 상권조사·분석·활성화 전략을 정리한 실무 지침서다. 단순한 이론서가 아닌, 지역 실무자·전문가·공무원들이 로컬상권과 전통시장 현장에서 활용할 수 있는 전략과 통찰을 담았다.

*주요 저서
‘창직하라! 뉴시니어 인생 2막 가이드’
‘AI 활용, 지자체 국비공모사업계획서 작성 바이블’
‘머무는 로컬관광, 생활인구를 설계하라!’
‘AI 시대, 로컬상권∙전통시장 실전 상권분석과 활성화’
‘책으로 브랜딩하라! AI 시대 책쓰기 프로젝트’
‘AI 시대 시니어 창업, 이것만은 알고 시작하라!’
‘AI 시대, 인간다움으로 공진화하라!’
‘매출을 설계하라!, 퍼널 마케팅 바이블!’
‘의사･변호사 등을 위한 전문직 마케팅 바이블’
‘스타트업 마케팅 바이블’
‘소상공인과 프랜차이즈를 위한 상권 분석 & LSM 실무’
‘ChatGPT + SUNO로 만드는 소상공인 음악 마케팅’
‘멘토 K와 함께 배우는 진짜 쉽다! 소상공인 마케팅’
‘AI 마인드셋과 AI력으로 리더하라!’
‘스타트업 문제 해결 솔루션’
‘스타트업 창업 인사이트’
‘국비공모사업 이렇게 준비하라!’
‘B2B 디지털 마케팅 바이블’
‘상권 활성화 프로젝트 기획 실무’

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