AI 글쓰기

도구가 사고를 바꾸는 과학기술 저작

이광춘 지음

빛스탯 2025년 12월 01일 출간

작품소개

책소개

도구가 바뀌면 사고가 바뀝니다.

워드프로세서 시절, 고민은 "표가 다음 페이지로 넘어가지 않게 하려면"이었습니다. 마크다운을 만나면서 "어떻게 구조화할까"를 생각하게 되었습니다. AI와 협업하기 시작하며 "무엇을 말할 것인가"만 고민하게 되었습니다. 챗GPT가 초안을 쓰고, 쿼토가 실행하고, bitPublish가 완성합니다. 글쓰기와 코딩이 하나로 통합되는 순간, 서식의 강박은 사라지고 오롯이 본질만 남습니다.

서식 고민에서 본질 고민으로. 고독에서 AI 대화로. 일회성에서 재현성으로.

이 책은 30년 여정의 기록입니다. R 코드로 생성된 표와 그래프, 파이썬으로 분석한 데이터, Mermaid로 사고를 시각화한 다이어그램. 재현성 확보, AI 협업, DSL 통합, 한국어 과학기술 출판, 지식 민주화. 5가지 핵심 축으로 펼쳐지는 한국어 과학기술 저작의 모든 것. 책 자체가 문서 코드화로 쓰여진 살아있는 증거입니다.

1995년 HLaTeX부터 2025년 AI+쿼토+bitPublish까지, 30년이 증명한 단 하나의 진실. 도구를 바꾸는 순간, 사고방식이 진화합니다.

목차

서문

I 문서 코드화 패러다임

1 저작 패러다임 진화
1.1 과학기술 저작의 특별한 진화
1.2 과학기술 저작의 두 가지 대전환
1.3 네 가지 언어 패러다임
1.4 과학기술 저작 환경의 혼란
1.5 과학기술 저작 워크플로우 4세대 진화
1.6 AI 시대 과학기술 저작의 도전과 미래

2 HWP/DOCX를 넘어서
2.1 파일 구조로 보는 두 방식의 차이
2.2 HWP 생태계 도구
2.3 재현 불가능한 연구
2.4 국제적 고립 문제
2.5 차세대 과학기술 연구원 딜레마
2.6 결과물 중심 문화의 명과 암
2.7 버전 관리 개념 부재
2.8 오픈 사이언스 시대

3 재현가능한 연구
3.1 재현성의 중요성
3.2 재현성, 복제성, 강건성, 일반화
3.3 재현성 구현 시점
3.4 문서 코드화 통한 오픈 사이언스

4 AI 시대 문서 코드화
4.1 문학적 프로그래밍
4.2 연구 재현 총서
4.3 AI 시대 새로운 패러다임
4.4 재현 가능성 새로운 도전
4.5 프롬프트 코드화
4.6 쿼토 활용 AI 통합

II 문서 해부

5 문서 구성요소
5.1 기초 구조: 웹문서
5.2 엔진: 프로그래밍 코드
5.3 계기판 시스템: 그래프
5.4 정보 디스플레이: 표
5.5 디스플레이 모듈: 그림
5.6 회로도 시스템: 다이어그램
5.7 내비게이션 시스템: 지도
5.8 타이포그래피 시스템: 글꼴
5.9 정밀 설계도: 수식
5.10 참고문헌
5.11 AI 시대 구성요소

6 글꼴과 타이포그래피
6.1 타이포그래피 5세기 여정
6.2 디지털 시대 글꼴의 역할
6.3 타이포그래피 기초
6.4 쿼토 문서 글꼴 전략
6.5 글꼴 설치와 관리
6.6 폰트 라이선스 가이드
6.7 효과적인 글꼴 조합

7 마크다운
7.1 마크다운 방언들
7.2 메타데이터
7.3 기본 구문
7.4 고급 마크다운
7.5 컴파일
7.6 차세대 문서 작성 시스템

8 코딩 언어
8.1 DSL 진화: 시대적 요구와 해법
8.2 SQL: 데이터 추출
8.3 파이썬: AI/ML 사실상 표준
8.4 R: 통계 분석 표준
8.5 줄리아: 고성능 과학 계산
8.6 자바스크립트: 인터랙티브 시각화
8.7 실무 작업 흐름
8.8 언어 경계 소멸

9 분야별 특수 언어
9.1 메타데이터
9.2 수식
9.3 그래프 문법
9.4 표 문법
9.5 다이어그램 언어
9.6 참고문헌
9.7 코드 문서화
9.8 통계 모델링 언어
9.9 DSL 광대한 우주

III AI와 쿼토 시너지

10 AI 시대 글쓰기 진화
10.1 챗GPT 등장
10.2 글쓰기 도구 3대 혁명
10.3 ellmer와 쿼토 통합
10.4 ellmer 실전 활용: 이력서와 영화 시놉시스

11 쿼토
11.1 쿼토 소개와 철학
11.2 쿼토 문서 구조
11.3 브랜딩과 최신 기능
11.4 R마크다운과 쿼토
11.5 AI 강화 쿼토 워크플로우

12 AI 창의적 글쓰기
12.1 국제시장과 펭귄
12.2 챗GPT 글감 작성
12.3 구조와 외양
12.4 배포와 공유

IV 문서 = 소프트웨어

13 문서에서 소프트웨어로 진화
13.1 문서에서 AI 소프트웨어 진화
13.2 문서 코드화 3단계
13.3 한국의 독특한 진화 경로
13.4 진화가 가져올 영향
13.5 새로운 문해력 시대

14 대시보드
14.1 flexdashboard 충격
14.2 쿼토 대시보드
14.3 코로나19 대시보드

15 반응형 문서
15.1 반응형 문서 진화
15.2 반응형 프로그래밍 철학
15.3 쿼토: 반응형 생태계
15.4 미래 반응형 시스템

16 AI와 문서의 미래
16.1 현재: AI로 진화하는 문서
16.2 전환: 문서 진화 3단계 패러다임
16.3 미래: 5가지 융합 기술과 비전

V 과학기술 글쓰기 실제

17 연구논문과 학술문서
17.1 논문 프로젝트
17.2 논문 구성 요소
17.3 학술지 투고 준비

18 웹사이트와 블로그
18.1 싱글소스 웹/블로그
18.2 RMarkdown → 쿼토
18.3 연구 웹사이트 구축
18.4 과학기술 블로그

19 전자책과 한글 출판
19.1 책 해부학
19.2 디지털 전환
19.3 한글 과학기술 출판
19.4 AI 시대 협업 저작
19.5 책이 가진 고유 가치

20 에필로그: 30년의 여정

참고문헌

인물정보

저자(글) 이광춘

소프트웨어 카펜트리 강사 / RStudio Instructor
국가인공지능전략위원회 자문위원 / 한국 R 사용자회 기술이사 / 서울 R 미트업 운영자 / 전) 국가교육위원회 전문위원/ 전) 삼정 KPMG 상무 / 전) 웹젠 기술이사 / 전) 현대자동차 FTA 실무총괄, 차량용 반도체 개발구매