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청소년을 위한 교양 정보검색론

루미너리북스

2025년 09월 30일 출간

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eBook 상품 정보
파일 정보 ePUB (2.93MB)   |  약 8.6만 자
ISBN 9791142941283
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작품소개

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우리는 하루에도 수십 번 구글에서 정보를 검색하고, 유튜브에서 영상을 찾으며, 온라인 쇼핑몰에서 상품을 탐색한다. 이 모든 행위 뒤에는 정교한 정보검색 기술이 숨어 있다. 단순해 보이는 검색창 하나에는 수백 년간 축적된 도서관 정보학의 지혜와 최첨단 컴퓨터 과학의 성과가 집약되어 있다. 고대 알렉산드리아 도서관의 분류법부터 현대 구글의 페이지랭크 알고리즘까지, 인류는 끊임없이 정보를 체계적으로 정리하고 빠르게 찾는 방법을 발전시켜 왔다. 정보검색론은 이러한 기술의 원리를 이해하고 활용하는 학문으로, 디지털 시대를 살아가는 모든 사람에게 필수적인 지식이 되었다.

이 책은 정보검색의 기초 개념부터 고급 기술까지 25개 장에 걸쳐 체계적으로 설명한다. 조지 부울의 논리학을 바탕으로 한 부울 검색 모델, 문서를 수학적 벡터로 표현하는 벡터 공간 모델, 토마스 베이즈의 확률론을 적용한 확률 모델 등 정보검색의 핵심 이론들을 구체적인 사례와 함께 소개한다. 한국어 텍스트 처리의 특수성, 형태소 분석의 원리, 역색인 구조와 검색 속도 최적화 방법 등 실제 검색 시스템 구현에 필요한 기술적 내용도 상세히 다룬다. 복잡한 수학 공식과 알고리즘을 고등학생도 이해할 수 있도록 일상생활의 비유와 구체적인 예시를 통해 쉽게 풀어 설명한다.

단순한 텍스트 검색을 넘어 이미지, 음성, 동영상 등 멀티미디어 정보검색의 원리와 넷플릭스, 아마존 같은 플랫폼의 추천 시스템 작동 방식을 분석한다. 소셜 미디어에서의 실시간 정보검색, 가짜 뉴스 탐지 기술, 개인화 검색과 필터 버블 현상 등 현대 사회의 주요 이슈들도 균형 있게 다룬다. 웹 크롤링과 페이지랭크 알고리즘의 구체적 작동 원리, 검색 성능을 평가하는 정확률과 재현율 개념, 사용자 인터페이스 설계 원칙 등 실용적인 내용을 통해 독자들이 일상에서 마주치는 검색 기술을 더 깊이 이해할 수 있도록 구성했다.

인공지능과 딥러닝 기술의 발전으로 정보검색 분야는 급격한 변화를 겪고 있다. BERT와 GPT 같은 대규모 언어 모델이 검색에 미치는 영향, 질문 답변 시스템과 대화형 검색의 발전 가능성, 음성 비서와 증강현실에서의 새로운 검색 경험을 전망한다. 동시에 알고리즘 편향성, 개인정보 보호, 잊혀질 권리 등 검색 기술 발전과 함께 제기되는 윤리적 문제들도 진지하게 다룬다. 이 책을 통해 독자들은 정보검색 기술의 현재를 정확히 파악하고 미래의 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 지식과 통찰을 얻게 될 것이다. 정보검색론은 더 이상 소수 전문가만의 영역이 아니라 모든 디지털 시민이 알아야 할 기본 소양이다.
1. 정보검색의 시작과 역사
2. 정보란 무엇인가
3. 정보검색 시스템의 구조
4. 문서 표현과 색인의 원리
5. 사용자 질의 처리 기법
6. 부울 검색 모델의 이해
7. 벡터 공간 모델과 유사도
8. 확률 모델과 베이즈 이론
9. 텍스트 전처리와 정규화
10. 형태소 분석과 언어 처리
11. 역색인과 검색 속도
12. 검색 성능 평가 방법
13. 웹 검색의 특별한 도전
14. 페이지랭크와 링크 분석
15. 검색 인터페이스 설계
16. 정보 필터링과 추천
17. 멀티미디어 정보검색
18. 문서 군집화와 분류
19. 연관성 피드백과 학습
20. 시소러스와 온톨로지
21. 메타데이터와 정보 조직
22. 디지털 도서관과 보존
23. 소셜 검색과 실시간 정보
24. 인공지능과 검색의 미래
25. 정보검색 윤리와 개인정보

인물정보

루미너리북스 교육 출판 에디팅 팀은 전문 교육 콘텐츠 기획자와 편집자들로 구성되어, 학생들의 눈높이에 맞춘 양질의 교육 도서를 제작하는 데 전념하고 있다. 각 분야별 전문가들과의 긴밀한 협업을 통해 정확하고 이해하기 쉬운 교육 콘텐츠를 개발하며, 특히 고등학생을 위한 대학 과목 선행학습 시리즈와 같은 혁신적인 교육 도서를 기획하고 있다.

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