정보 이론: 기본 개념과 응용
2025년 06월 28일 출간
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- ISBN 9791174710703
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작품소개
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정보 이론: 기본 개념과 응용은 현대 정보 사회에서 필수적인 정보 이론의 핵심 개념을 체계적으로 정리한 책입니다. 정보 이론은 claude shannon에 의해 정립된 이후, 통신, 데이터 압축, 신호 처리 등 다양한 분야에서 혁신적인 발전을 이끌어냈습니다. 이 책은 그러한 정보 이론의 기본 개념을 이해하고, 실제 응용 사례를 통해 그 중요성을 더욱 부각시키고자 합니다.
책의 주요 내용은 정보, 엔트로피, 데이터 압축, 통신, 신호 처리, 확률, 오류 수정 등 다양한 주제를 포함하고 있습니다. 첫 번째 장에서는 정보의 정의와 이를 측정하는 방법으로서의 엔트로피 개념을 소개합니다. 이 엔트로피는 불확실성을 수량화하는 중요한 도구로, 정보의 효율적인 전달과 저장에 필수적입니다.
이어지는 장에서는 데이터 압축 기술을 다루며, 효율적인 데이터 저장 및 전송을 위한 다양한 알고리즘을 설명합니다. 이러한 기술은 일상생활에서 우리가 사용하는 다양한 디지털 미디어의 품질을 유지하면서 용량을 줄이는 데 기여합니다. 또한, 통신 시스템의 기초와 신호 처리의 원리를 통해 정보 전송의 신뢰성과 효율성을 높이는 방법을 탐구합니다.
확률과 오류 수정 기술은 정보 이론의 또 다른 중요한 축으로, 정보 전송 중 발생할 수 있는 오류를 감지하고 수정하는 방법을 다룹니다. 이 장에서는 실제 통신 시스템에서의 응용 사례를 통해 이론이 실제로 어떻게 작동하는지, 그리고 오류 수정 기술이 정보의 신뢰성을 어떻게 보장하는지를 설명합니다.
마지막으로, 책은 정보 이론의 최신 동향과 미래의 응용 가능성에 대해 논의하며 독자들에게 정보 이론의 지속적인 중요성을 일깨워줍니다. 이 책은 정보 이론을 처음 접하는 학생들부터 전문가까지, 다양한 독자층에게 유익한 자료가 될 것입니다. 정보 이론의 기초부터 심화 내용까지 아우르는 이 책을 통해 독자들은 정보의 세계를 보다 깊이 이해하고, 이를 실제 문제에 적용할 수 있는 역량을 키울 수 있을 것입니다."
정보의 정의와 중요성
엔트로피의 개념
엔트로피와 정보량의 관계
데이터 압축의 필요성
무손실 압축 기법
손실 압축 기법
압축 알고리즘의 비교
통신 이론의 기초
신호의 종류와 특성
아날로그 신호와 디지털 신호
신호 처리의 원리
확률의 기본 개념
확률 분포와 정보 이론
정보 전송의 한계
채널 용량의 정의
오류 발생의 원인
오류 수정 기법의 필요성
해밍 코드의 원리
리드-솔로몬 코드의 응용
정보 이론과 암호화
정보 이론의 응용 분야
정보의 비대칭성
정보의 중복성과 효율성
정보 이론과 머신러닝
데이터의 신뢰성과 정확성
샤논의 정리
정보 이론과 경제학
정보의 전파와 사회적 영향
정보 이론과 생물학적 시스템
시스템의 안정성과 정보
디지털 통신의 발전
네트워크 이론과 정보 흐름
정보 이론과 인공지능
정보의 시각화 기법
정보 시스템의 설계
데이터 분석과 정보 이론
정보 이론의 미래 전망
정보 이론과 윤리적 문제
정보의 상관관계와 독립성
정보 이론과 게임 이론
정보의 통합과 해석
다양한 정보 전송 방식
신호 대 잡음비의 중요성
정보의 재현성과 변형
정보 이론의 실험적 접근
정보의 저장과 검색 기술
정보의 다양성과 복잡성
정보 이론의 교육적 접근
정보 이론의 사회적 역할
데이터 과학과 정보 이론
정보 이론의 글로벌한 적용
정보의 상호작용과 네트워크
정보의 진화와 변화
정보 이론의 방법론적 접근
정보 이론의 가치와 평가"
인물정보
저자(글) 씨익북스 편집부 3팀
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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