의료 빅데이터 혁명

데이터 분석, 인공지능, 헬스케어, 예측 모델링, 개인 맞춤형 치료, 환자 안전, 전자 건강 기록

씨익북스 편집부 3팀 지음

아쿠아북스 2025년 06월 28일 출간

작품소개

책소개

"*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.

의료 빅데이터 혁명은 현대 의료 분야에서 데이터 분석과 인공지능(ai)의 혁신적인 변화가 어떻게 환자의 치료와 건강 관리 방식을 변모시키고 있는지를 탐구하는 책입니다. 우리는 매일 생성되는 방대한 양의 의료 데이터를 통해 보다 정교하고 개인화된 치료를 제공할 수 있는 시대에 살고 있습니다. 이 책은 이러한 데이터가 어떻게 수집되고 분석되며, 이를 통해 얻어진 통찰이 환자 안전과 치료 효과를 향상시키는 데 어떻게 기여하는지를 상세히 설명합니다.

책은 의료 데이터의 기초부터 시작하여, 전자 건강 기록(ehr)의 중요성과 이를 활용한 예측 모델링 기술을 깊이 있게 다룹니다. 독자는 데이터 분석 기법이 어떻게 질병의 조기 진단을 가능하게 하고, 환자 맞춤형 치료법 개발에 기여하는지를 배우게 됩니다. 또한, 인공지능과 머신러닝이 의료 분야에서의 적용 사례를 통해 어떻게 혁신을 일으키고 있는지, 그리고 이러한 기술들이 의료 전문가와 환자 간의 관계를 어떻게 변화시키고 있는지를 확인할 수 있습니다.

더 나아가, 이 책은 의료 빅데이터의 윤리적 문제와 개인정보 보호의 중요성도 다루고 있습니다. 데이터의 수집과 활용이 환자의 권리와 안전을 어떻게 보장해야 하는지를 고민하며, 기술 발전이 가져오는 도전과제를 함께 살펴봅니다.

의료 빅데이터 혁명은 의료 종사자, 연구자, 데이터 과학자뿐만 아니라 의료에 관심 있는 일반 독자들에게도 유익한 통찰을 제공하며, 앞으로의 헬스케어 시스템이 어떻게 변화할지를 예측하게 해주는 가이드 역할을 합니다. 이 책을 통해 독자들은 의료 데이터의 힘을 이해하고, 그 가능성을 탐색하는 기회를 가질 수 있을 것입니다."

목차

"의료 빅데이터의 정의와 중요성
데이터 분석의 기초 이해
인공지능의 헬스케어에서의 역할
예측 모델링의 원리와 응용
개인 맞춤형 치료의 발전
환자 안전을 위한 데이터 활용
전자 건강 기록의 혁신
빅데이터와 의료 비즈니스 모델
의료 데이터의 윤리적 쟁점
헬스케어 시스템의 데이터 통합
AI 기반 진단 시스템의 발전
의료 데이터 분석의 최신 동향
환자 경험 개선을 위한 데이터 분석
예방 의료와 데이터의 관계
정밀 의학의 미래
의료 데이터 시각화 기법
클라우드 컴퓨팅과 헬스케어
의료 연구에서의 빅데이터 활용
디지털 치료제의 가능성
AI와 머신러닝의 의료 적용 사례
법적 규제와 의료 데이터 관리
모바일 헬스 앱의 데이터 활용
헬스케어 분야의 데이터 사이언스
비대면 진료와 데이터의 역할
환자 모니터링과 빅데이터
의료 빅데이터의 글로벌 트렌드
AI와 빅데이터의 협업 사례
장기 요양과 데이터 분석
정신 건강과 데이터의 연관성
데이터 기반의 치료 효과 평가
헬스케어에서의 예측 분석
데이터 보안과 환자 정보 보호
의료 통계와 데이터 해석
AI의 진단 정확도 향상
환자 맞춤형 약물 치료
빅데이터와 임상 시험 혁신
의료 인프라와 데이터 분석
AI와 빅데이터의 윤리적 고려
데이터 주도의 의료 혁신
의료 서비스 접근성 향상
환자 치료 경로 최적화
정신 건강 치료의 데이터 활용
의료 정책과 빅데이터의 역할
AI를 통한 질병 예측
환자 중심의 데이터 활용
의료 영상 분석과 AI
데이터 기반의 의료 의사결정
헬스케어 데이터의 미래
AI와 빅데이터의 시너지 효과
헬스케어의 지속 가능성과 데이터
데이터를 활용한 건강 증진 전략"

인물정보

저자(글) 씨익북스 편집부 3팀

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.