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AI와 SF의 예언들

인공지능총서
전구 지음
커뮤니케이션북스

2025년 09월 23일 출간

국내도서 : 2025년 09월 23일 출간

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eBook 상품 정보
파일 정보 ePUB (8.08MB)   |  약 5.0만 자
ISBN 9791143003737
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작품소개

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SF는 언제나 인간과 기계의 경계, 사회의 미래를 묻는 거울이었다. 신화 속 자동인형부터 아시모프와 클라크, 필립 K. 딕, 사이버펑크와 특이점까지, 인공지능을 다룬 SF의 상상과 현실을 교차시킨다. 인공지능총서. aiseries.oopy.io에서 필요한 인공지능 지식을 찾을 수 있다.
SF가 던지는 인공지능에 대한 질문들

01 신화와 고전 속의 자동인형
02 로봇의 등장
03 아시모프와 로봇
04 HAL 9000
05 인공 신경망과 AI
06 꿈꾸는 안드로이드
07 사이버스페이스의 유령
08 전쟁과 AI
09 기술적 특이점
10 AI, 인간의 조력자

신이 사람을 창조하는 과정을 따라 한다면, 사람도 사람과 비슷한 그 어떤 존재를 만들어 낼 수도 있지 않을까 하는 상상으로 이어지는 것은 일면 자연스러운 상상으로도 보인다. 물론 인간은 신이 아니기에, 인간이 창조한 이런 존재들은 보통 불완전하며 생각한 대로 움직여 주지 않는 경우가 많다. 이런 신화나 설화 속의 자동인형은 이 책에서 다루고자 하는 과학 소설 속의 인공지능과는 다소 다른 소재이지만, 사람들이 자신과 비슷한 존재를 만들어 내고자 하는 호기심이 아주 오래전부터 존재해 왔다는 사실을 확인할 수 있기에 살펴볼 가치가 있다고 생각한다.
-01_“신화와 고전 속의 자동인형” 중에서

아시모프가 처음 만들어 낸 단어는 또 있는데, 로보틱스(Robotics, 로봇 공학)라는 단어를 처음 사용한 것도 아시모프였다. 오늘날에는 로봇 공학이 엄연히 학문의 한 분야로 받아들여지지만, 로봇이라는 존재가 창작물 속에서만 등장하던 당시에는 기계 공학 혹은 전기 공학이라는 용어는 쓰였어도 로봇 공학이라는 단어는 만들어지기 전이었다.
-03_“아시모프와 로봇” 중에서

딕 특유의 분위기와 자아 정체성에 대한 질문들, 그리고 아웃사이더적인 캐릭터들은 이후 세대의 작가들에게 큰 영향을 주었고, 사이버펑크(cyberpunk) SF의 탄생에도 기여하게 된다. 미국에서 출판된 페이퍼백 SF 소설을 대상으로 하는 필립 K. 딕 상(Philip K. Dick Award)이 딕의 사후에 제정되었는데, 제3회 수상작이 바로 다음 장에 소개될 사이버펑크의 효시, 윌리엄 깁슨(William Gibson)의 《뉴로맨서(Neuromancer)》였다.
-06_“꿈꾸는 안드로이드” 중에서

버너 빈지의 특이점에 대한 가능성은 현재 인류의 지성을 넘어서는 존재의 등장에 초점이 맞춰져 있지만, 지능의 능력과는 별개로 인공지능이 자의식을 획득하는 것, 그리고 그에 따른 자아 정체성의 발현에 더 관심을 가진 대표적인 예로는 필립 K. 딕(Philip K. Dick)의 소설들을 들 수 있다. 인공지능이 스스로의 존재를 의식하고 자아를 갖는다면 그들의 존재를 인간은 어떻게 대해야 할지, 그리고 과연 상호 간의 이해는 가능한 것일지 궁금할 수밖에 없다.
-09_“기술적 특이점” 중에서

AI와 SF의 예언들, 미래를 비추는 상상력
과학소설(SF)은 언제나 현실 너머를 내다보며 인간과 기계의 관계, 사회의 변화를 예견해 왔다. 신화 속 자동인형부터 아시모프의 로봇 3원칙, 클라크의 HAL 9000, 필립 K. 딕의 정체성 물음, 사이버펑크와 특이점 논의에 이르기까지, 인공지능을 다룬 SF의 궤적을 따라간다. 동시에 현대의 딥러닝, 생성형 AI, 자율주행 등 현실의 기술과 SF적 상상 사이의 접점을 살펴본다. 낙관적 상상부터 디스토피아적 경고까지, SF는 단순한 예언이 아니라 사고 실험의 장이었다. 과거의 상상이 어떻게 오늘날의 현실로 다가왔는지, 그리고 인공지능의 미래가 어떤 가능성과 위험을 내포하는지 성찰할 수 있다. 기술과 문학의 경계에서 우리는 다시 묻게 된다. 인간은 어떻게 기계를 통해 자신을 재발견하게 되었는가.

인물정보

저자(글) 전구

텍사스대학교 휴스턴헬스사이언스센터 보건대학원 부교수다. 텍사스대학교 오스틴캠퍼스 전자컴퓨터공학과에서 기계 학습 주제로 박사 학위를 받고 미시간대학교 통계유전학센터에서 박사후 연구원으로 근무했다. 주요 논문으로 “Detecting and estimating contamination of human DNA samples in sequencing and array-based genotype data”(2012), “Evaluating the contribution of rare variants to type 2 diabetes and related traits using pedigrees”(2018), “Semisupervised learning of hyperspectral data with unknown land-cover classes”(2013) 등이 있으며, 80여 편의 논문을 PNAS, AJHG, IEEE를 비롯한 국제 학술지와 학회지에 발표했다.

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