MCP로 똑똑하게 일하는 법

인공지능에 도구를 더해 나만의 AI 에이전트 만들기

케이트리 지음

제이펍 2025년 09월 10일 출간 국내도서 : 2025년 06월 26일 출간

작품소개

책소개

인공지능을 단순한 대화 도구가 아닌, 실제 작업을 수행하는 도구로 활용하고 싶은 독자를 위한 MCP 활용 입문서다. MCP는 AI가 외부 시스템과 연결되어 실질적인 작업을 수행할 수 있도록 돕는 핵심 기술로, AI 활용 범위를 획기적으로 확장시킨다. 복잡한 개발 지식 없이도 파일 시스템, 데이터베이스, 슬랙 등 다양한 도구를 AI와 연결하며 MCP의 작동 원리를 자연스럽게 익힐 수 있도록 구성했다. 회의록 요약과 액션 아이템 추적, 자연어 기반 데이터 분석, 정보 검색, 전략 설계 등 다양한 커스텀 MCP 서버를 직접 만들어보며 AI가 실제 ‘일을 하는 존재’로 진화하는 과정을 경험해보자.

목차

추천사 vii
머리말 x

CHAPTER 1 AI 에이전트가 만드는 세상 1
1.1 AI란? 3
1.2 에이전트란? 9
1.3 AI 에이전트의 등장 12

CHAPTER 2 | AI 에이전트를 가능하게 하는 MCP 17
2.1 프로토콜이란? 19
2.2 MCP가 필요한 이유 22
2.3 MCP가 만들어가는 세상 25
2.4 MCP의 구성 요소 28

CHAPTER 3 | MCP 실전 활용 가이드 33
3.1 MCP 구성 방법 35
3.2 활용하기 좋은 MCP와 설정 방법 50
3.2.1 Filesystem 51
3.2.2 Google Maps 61
3.2.3 Slack 69
3.2.4 Sequential thinking 83
3.2.5 그 외 MCP 목록 91
3.2.6 유의할 점 96

CHAPTER 4 | MCP를 더 똑똑하게 쓰는 법 105
4.1 나만의 회의록 관리 도구 107
4.2 나만의 주니어 데이터 분석가 122
4.3 나만의 정보 검색사 144
4.4 나만의 전략 설계 선생님 152

CHAPTER 5 | 나만의 MCP 서버 만들기 161
5.1 환경 설정과 서버 세팅 163
5.2 나만의 서버 만들기(feat. 도구) 173
5.3 나만의 리소스 정의하기 190
5.4 나만의 프롬프트 정의하기 198
5.5 초보자를 위한 바이브 코딩으로 서버 구성(feat. LLM) 202

CHAPTER 6 | AI 에이전트와 MCP의 미래 209

찾아보기 217

책 속으로

AI(artificial intelligence)를 한 줄로 정의하면 ‘인간의 지능적 사고와 학습 능력을 모방하여 구현한 컴퓨터 시스템’이다. AI와 전통적인 컴퓨터 시스템 사이의 가장 큰 차이는 학습 능력이다. 전통적인 시스템은 프로그래머가 명시적으로 작성한 규칙에 따라 작동하지만, AI는 데이터로부터 스스로 규칙을 발견하고 적용한다. (3쪽)

에이전트는 ‘내가 직접 하기 번거로운 일을 대신 처리해주는 도우미’라고 생각하면 된다. 우리가 비서에게 ‘오늘 오후 2시에 회의실을 예약해줘’라고 요청하면, 비서는 자율적으로 회의실을 찾고, 예약 시스템에 접속하여 예약을 완료한 후 결과를 알려준다. 이처럼 에이전트는 우리의 지시를 받아 독립적으로 작업을 수행한다. (9쪽)

AI 기술은 에이전트의 가능성을 크게 확장시켰다. AI 에이전트는 복잡하고 불확실한 환경에서도 스스로 판단하고 행동할 수 있다. 예를 들어 강화 학습을 통해 단기적인 보상뿐만 아니라 장기적인 목표를 고려한 의사결정이 가능하며, 이는 복잡한 계획을 수립하고, 여러 단계에 걸친 행동을 조율할 수 있도록 한다. 이런 의사결정을 통해 AI 에이전트는 변화하는 환경에 유연하게 적응할 수 있다. (13쪽)

MCP가 AI 산업에서 중요한 이유는 ‘확장성’이다. 확장성이란 시스템이나 제품에 새로운 기능이나 부품을 쉽게 추가할 수 있는 능력을 의미하므로, MCP를 통해 AI에 새로운 기능을 ‘쉽게’ 추가할 수 있다. 기존에는 AI에 새 기능을 추가하려면 개별 시스템에 맞춰 업데이트를 해야 했지만, MCP가 있으면 개발자가 직접 새로운 도구를 만들어 AI에 연결할 수 있다. (23쪽)

Slack MCP는 구체적으로 채널 목록 조회, 메시지 전송, 스레드 답변, 이모지 반응 추가, 채널 히스토리 조회, 스레드 답변 조회, 사용자 목록 조회, 사용자 프로필 조회 등이 가능하다. 이러한 기능은 개별적으로도 유용하지만, 이들을 조합하여 활용할 때 더 큰 가치를 창출할 수 있다. 예를 들어 채널 히스토리 조회 기능으로 특정 키워드가 포함된 메시지를 찾고, 해당 메시지에 이모지 반응을 추가하거나 스레드 답변을 달 수 있다. 또한 사용자 프로필 조회 기능을 통해 특정 역할이나 부서의 사용자를 식별하고, 이들에게 맞춤형 메시지를 전송할 수도 있다. (69쪽)

AI가 로컬 파일 시스템에 직접 접근할 수 있게 되면서, 데이터 분석의 패러다임이 근본적으로 변화하고 있다. 개발자나 전문가가 아니더라도 복잡한 코드 없이 자연어로 질문하면, AI가 직접 데이터를 파악하고, 분석하고, 시각화하여 인사이트를 제공할 수 있다. 이는 마치 자신만의 주니어 데이터 분석가를 고용한 것과 같은 경험을 제공한다. (122쪽)

MCP 서버를 커스텀으로 구축하면, 시중 제품에는 없는 자신만의 고유 기능을 추가할 수 있다. 이번 장의 목표는 MCP 서버의 핵심 개념을 효과적으로 전달하고, 누구나 이해할 수 있도록 서버 구축 단계를 안내하는 것이다. IT 배경 지식이 없어도 전체 과정을 이해할 수 있도록 전개할 예정이다. (162쪽)

출판사 서평

MCP 하나로 당신의 AI는 ‘일하는 존재’가 된다
AI는 이제 단순한 대화 상대를 넘어, 실질적인 ‘일’을 함께 수행하는 동료로 진화하고 있다. 이 책은 이러한 진화를 이끄는 핵심 기술인 MCP(Model Context Protocol)를 가장 쉽고 현실적으로 체험해볼 수 있는 입문서다.

이 책은 인공지능에 도구를 연결해 ‘일할 수 있는 AI’, 즉 AI 에이전트를 만드는 과정을 누구나 따라 할 수 있도록 구성했다. 파일 시스템, 슬랙, 구글 지도, 데이터베이스 등 우리가 일상적으로 사용하는 도구와 AI를 연결해보며, 기존에는 상상만 하던 자동화와 협업을 손쉽게 구현할 수 있다.

특히 회의록 요약, 데이터 분석, 정보 검색, 전략 설계 등 실제 사례 중심의 실습을 통해 독자는 직접 커스텀 MCP 서버를 만들어보는 경험을 하게 된다. 누구나 쉽게 따라 할 수 있도록 구성하여 개발자가 아니어도 실습이 가능하다. 코딩 초보자도 따라 할 수 있는 친절한 설명과 단계별 안내로, AI 활용의 진짜 잠재력을 체감할 수 있다.

MCP는 어렵고 낯선 기술이 아니다. 이 책은 MCP를 통해 누구나 AI의 손과 발을 만드는 법을 알려주며, 독자 스스로 ‘나만의 AI’를 만드는 새로운 시대를 맞이한다. 이제 AI를 단순한 대화 상대가 아닌, 진짜 내 일을 도와주는 똑똑한 도구로 사용해보자.

주요 내용
- AI 에이전트와 MCP의 개념과 원리 쉽게 이해하기
- 파일 시스템, 슬랙, 구글 맵 등 실전 MCP 활용법
- 회의록 요약, 데이터 분석, 정보 검색, 전략 설계 등 나만의 커스텀 AI 만들기
- 코딩을 몰라도 쉽게 따라 하는 MCP 서버 구축 실습

대상 독자
- AI를 좀 더 ‘실용적으로’ 써보고 싶은 직장인
- 파일시스템, 구글 지도, 슬랙 같은 도구를 AI와 연결해보고 싶은 실무자
- AI 에이전트 개념을 쉽고 빠르게 이해하고 싶은 입문자
- 나만의 AI 서버를 직접 만들어보고 싶은 개발자

작가정보

저자(글) 케이트리

오랜 기간 AI 기술을 비즈니스 현장에 성공적으로 접목해온 엔지니어이자 전략가로서 평소 다양한 분야의 AI 기술을 통한 비즈니스 경쟁력 강화와 디지털 혁신 고도화에 집중해왔다. 매출 증대를 위한 실시간 추천 시스템 구축, 기업 맞춤형 LLM 모델 개발과 도메인 특화 파인튜닝, 대규모 AI 모델의 실제 비즈니스 적용과 파이프라인 설계 등 AI의 실질적인 비즈니스 적용과 관련된 수많은 프로젝트를 수행했으며, 엔터프라이즈급 AI 시스템 백엔드 개발에 참여했다. 이를 통해 기업의 AI 도입과 확산 과정에서 발생하는 현실적인 문제들을 해결해왔다. 최근에는 대학원에서 학생들을 대상으로 지식을 전달하며 신진 연구자 양성 및 AI 기술 확산에도 기여하고 있으며, AI 연구와 비즈니스 적용 경험을 토대로 일반인의 AI 리터러시 향상을 위해 집필을 시작했다. 저서로 《AI 트랜스포메이션》(제이펍, 2025), 《AI는회사에서 어떻게 쓰이는가》(생능북스, 2025)가 있다.