데이터 수집의 기초
데이터베이스, 크롤링, API, 데이터 정제, 데이터 저장, 분석 도구, 머신러닝
기계보다 빠르게: 자동화 혁명 시리즈 42
레오북
2025년 07월 16일 출간
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- AI(생성형) 활용 제작 도서
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작품소개
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"*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
《데이터 수집의 기초》는 현대 사회에서 데이터가 얼마나 중요한 역할을 하는지를 깊이 있게 탐구하는 책입니다. 데이터는 의사 결정을 지원하고, 비즈니스의 성과를 높이며, 혁신을 이루는 데 필수적인 자원이 되었습니다. 이 책은 데이터 수집의 기본 개념부터 시작하여, 데이터베이스 관리, 웹 크롤링, API 활용, 데이터 정제 및 저장, 분석 도구, 그리고 머신러닝의 기초까지 아우르는 포괄적인 안내서를 제공합니다.
첫 번째 장에서는 데이터베이스의 기초를 설명하여, 데이터 저장 및 관리의 중요성을 강조합니다. 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스의 차이점, 데이터 모델링 기법 등을 통해 독자들이 데이터베이스 설계의 기본 원리를 이해하도록 돕습니다.
두 번째 장에서는 웹 크롤링의 기법에 대해 자세히 다루며, 다양한 웹사이트에서 데이터를 수집하는 방법을 설명합니다. 이 과정에서 웹 페이지 구조의 이해와 크롤링 도구의 활용법을 배울 수 있습니다.
세 번째 장에서는 API(Application Programming Interface)의 개념과 이를 활용하여 데이터를 수집하는 방법을 설명합니다. API를 통해 다양한 서비스와 플랫폼에서 데이터를 효율적으로 가져오는 방법을 제시합니다.
데이터 정제와 저장에 대한 장에서는 수집한 데이터를 분석 가능하도록 정리하고, 이를 효과적으로 저장하는 방법에 대해 논의합니다. 데이터 정제의 중요성과 다양한 정제 기법을 통해 데이터 품질을 향상시키는 방법을 배웁니다.
마지막으로, 분석 도구와 머신러닝의 기초를 소개하며, 데이터를 분석하고 예측 모델을 구축하는 방법에 대해 설명합니다. 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하고, 머신러닝을 활용하여 데이터에서 패턴을 발견하는 과정이 상세히 다루어집니다.
이 책은 데이터 수집의 전 과정을 체계적으로 학습하고자 하는 모든 이들에게 유용한 길잡이가 될 것입니다. 데이터에 대한 깊은 이해를 통해 여러분의 데이터 활용 능력을 한층 강화해보세요."
《데이터 수집의 기초》는 현대 사회에서 데이터가 얼마나 중요한 역할을 하는지를 깊이 있게 탐구하는 책입니다. 데이터는 의사 결정을 지원하고, 비즈니스의 성과를 높이며, 혁신을 이루는 데 필수적인 자원이 되었습니다. 이 책은 데이터 수집의 기본 개념부터 시작하여, 데이터베이스 관리, 웹 크롤링, API 활용, 데이터 정제 및 저장, 분석 도구, 그리고 머신러닝의 기초까지 아우르는 포괄적인 안내서를 제공합니다.
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세 번째 장에서는 API(Application Programming Interface)의 개념과 이를 활용하여 데이터를 수집하는 방법을 설명합니다. API를 통해 다양한 서비스와 플랫폼에서 데이터를 효율적으로 가져오는 방법을 제시합니다.
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마지막으로, 분석 도구와 머신러닝의 기초를 소개하며, 데이터를 분석하고 예측 모델을 구축하는 방법에 대해 설명합니다. 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하고, 머신러닝을 활용하여 데이터에서 패턴을 발견하는 과정이 상세히 다루어집니다.
이 책은 데이터 수집의 전 과정을 체계적으로 학습하고자 하는 모든 이들에게 유용한 길잡이가 될 것입니다. 데이터에 대한 깊은 이해를 통해 여러분의 데이터 활용 능력을 한층 강화해보세요."
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《데이터 수집의 기초》는 현대 사회에서 데이터가 얼마나 중요한 역할을 하는지를 깊이 있게 탐구하는 책입니다. 데이터는 의사 결정을 지원하고, 비즈니스의 성과를 높이며, 혁신을 이루는 데 필수적인 자원이 되었습니다. 이 책은 데이터 수집의 기본 개념부터 시작하여, 데이터베이스 관리, 웹 크롤링, API 활용, 데이터 정제 및 저장, 분석 도구, 그리고 머신러닝의 기초까지 아우르는 포괄적인 안내서를 제공합니다.
첫 번째 장에서는 데이터베이스의 기초를 설명하여, 데이터 저장 및 관리의 중요성을 강조합니다. 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스의 차이점, 데이터 모델링 기법 등을 통해 독자들이 데이터베이스 설계의 기본 원리를 이해하도록 돕습니다.
두 번째 장에서는 웹 크롤링의 기법에 대해 자세히 다루며, 다양한 웹사이트에서 데이터를 수집하는 방법을 설명합니다. 이 과정에서 웹 페이지 구조의 이해와 크롤링 도구의 활용법을 배울 수 있습니다.
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마지막으로, 분석 도구와 머신러닝의 기초를 소개하며, 데이터를 분석하고 예측 모델을 구축하는 방법에 대해 설명합니다. 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하고, 머신러닝을 활용하여 데이터에서 패턴을 발견하는 과정이 상세히 다루어집니다.
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인물정보
저자(글) 씨익북스 편집부 3팀
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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