SPSS를 이용한 통계학

서울대학교 통계학과 지음

자유아카데미 2025년 08월 25일 출간 국내도서 : 2025년 08월 10일 출간

작품소개

책소개

목차

제1장 통계학과 자료
1-1 통계학이란 무엇인가?
1-2 자료에 의한 의사결정과정
1-3 자료의 속성
1-4 자료의 구분
1-5 자료의 생성방법: 표본조사
1-6 자료의 생성방법: 실험설계
1-7 SPSS 실습
연습문제

제2장 자료의 정리
2-1 모집단의 분포
2-2 모집단의 대푯값
2-3 자료의 도표화
2-4 표본의 대푯값
2-5 SPSS 실습
연습문제

제3장 확률분포
3-1 확률
3-2 조건부확률과 독립사건
3-3 확률변수와 확률분포
3-4 기댓값과 그의 성질
3-5 두 확률변수의 결합분포와 상관계수
3-6 SPSS 실습
연습문제

제4장 여러 가지 분포
4-1 이산확률분포
4-2 정규분포
4-3 표본분포
4-4 정규분포 분위수대조도
4-5 SPSS 실습
연습문제

제5장 통계적 추론의 원리
5-1 추정의 원리
5-2 가설검정의 원리
5-3 SPSS 실습
연습문제

제6장 통계적 추론의 방법
6-1 한 모평균에 관한 추론
6-2 두 모평균에 관한 추론
6-3 대응비교
6-4 모분산에 관한 추론
6-5 SPSS 실습
연습문제

제7장 이산자료의 분석
7-1 모비율에 대한 추론
7-2 두 모비율에 대한 추론
7-3 범주형자료에 의한 적합도 검정
7-4 분할표 분석
7-5 SPSS 실습
연습문제

제8장 회귀분석
8-1 서론
8-2 상관분석
8-3 단순회귀분석의 모형과 적합
8-4 단순회귀분석에서의 추론
8-5 단순회귀에서의 잔차분석
8-6 중회귀분석
8-7 SPSS 실습
연습문제

제9장 분산분석
9-1 분산분석과 실험계획법
9-2 일원배치법
9-3 이원배치법
9-4 SPSS 실습
연습문제

제10장 비모수적 방법
10-1 서론
10-2 일표본 위치문제: 윌콕슨 부호순위검정
10-3 이표본 위치문제: 윌콕슨 순위합검정
10-4 대응비교
10-5 SPSS 실습
연습문제

제11장 표본조사와 설문조사의 방법
11-1 서론
11-2 표본조사의 방법
11-3 설문조사의 방법
11-4 SPSS 실습
연습문제

부록 분포표
표 1 난수표
표 2 누적이항분포표
표 3 표준정규분포표
표 4 t-분포표
표 5 카이제곱(χ²) 분포표
표 6 F-분포표
표 7 윌콕슨 부호순위 통계량 분포표
표 8 윌콕슨 순위합 통계량 분포표


찾아보기
저자 약력

책 속으로

머리말

시중에는 통계 소프트웨어 SPSS를 이용한 통계학 교재가 다양하게 출간되어 있지만, 기존 책들보다 한 단계 높은 수준의 내용을 담은 교재가 필요하다고 판단하여 이 책을 출간하게 되었다. 통계적 방법이나 통계적 추론에 있어 이론적 근거를 좀 더 깊이 있게 다루기를 원하는 독자에게 적합한 책이라 할 수 있다. 특히 최근 SPSS의 사용이 사회과학뿐만 아니라 자연과학, 공학, 의학 등 다양한 분야로 확산되면서, 이에 대한 수요도 증가하고 있는 추세다. 이러한 점을 고려하여 통계학 개론 교재 수준에서 이론적인 기반 설명을 한층 강화하여 집필하였다.

이 책은 서울대학교 통계학과 교수들이 집필한 「일반통계학」과 비슷한 수준이지만, 통계학의 응용 측면을 더욱 강조하고, 다양한 예제를 풍부하게 수록하여 독자가 내용을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 구성하였다. 각 장에서는 먼저 통계학의 기본 개념을 소개하고, 이어서 SPSS를 활용하여 데이터를 분석하는 방법을 설명하는 방식으로 구성하였다. 즉, 기본 개념을 설명한 후 간단한 ‘예’ 또는 ‘예제’를 통해 실제 적용 방법을 보여주고, 각 장의 끝에는 ‘SPSS 실습’ 절을 통해 본문에서 다룬 내용을 실제 사례에 적용하여 SPSS로 분석하는 과정을 설명하였다.

이전 제2판에서는 2012년에 출시된 SPSS 21.0KO를 사용하였으나, 현재 널리 사용되는 SPSS 29와는 차이가 있어 이번 제3판에서는 2023년에 출시된 SPSS 29.0KO를 기준으로 내용을 전면 개정하였다. 개정 과정에서는 서울대학교 통계학과 대학원생 서광옥 군의 헌신적인 노력이 큰 도움이 되었음을 밝힌다.

이 책은 한 학기 동안 전부 다룰 수도 있고, 두 학기로 나누어 활용할 수도 있다. 한 학기 수업에서는 9장까지만 다루는 것이 적절하며, 두 학기 수업에서는 첫 학기에 1장부터 6장까지, 이후 학기에 나머지 장을 다루는 구성이 바람직하다. 책에 사용된 통계 관련 용어는 「한국통계학회」에서 제정한 용어를 원칙으로 하였고, SPSS에서 사용하는 용어가 이와 다른 경우에는 두 용어를 함께 소개하는 방식을 따랐다.

21세기는 지식 기반의 정보화 사회로, 정보의 창출이 매우 중요하다. 통계학은 바로 이러한 정보를 데이터로부터 창출하는 방법론을 연구하는 학문이다. 이 책을 통해 독자들이 통계학과 그 응용에 대한 이해를 넓히고, 데이터를 통해 정보를 얻는 기본적인 능력을 갖추는 데 도움이 되기를 진심으로 바란다. 출간 이후의 수정 사항 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 게시할 예정이니 참고하기 바란다.
끝으로 초판부터 이 책을 애용해 주신 독자 여러분과, 제2판의 발간에 힘써 주신 자유아카데미 관계자 여러분께 깊은 감사를 드린다.

작가정보

저자(글) 서울대학교 통계학과

김용대
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(석사)
오하이오 주립대학교 통계학과(박사)

김지수
서울대학교 자연과학대학 수학과(학사)
카네기멜론대학교 대학원 통계학과(석사)
카네기멜론대학교 대학원 통계학과(박사)

이재용
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(석사)
네브라스카 주립대학교 대학원 수학통계학과(석사)
퍼듀대학교 대학원 통계학과(박사)

박건웅
서울대학교 자연과학대학 통계학과 (학사)
위스콘신대학교(메디슨) 대학원 통계학과(박사)

박병욱
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(석사)
캘리포니아대학교(버클리) 대학원 통계학과(박사)

임요한
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(석사)
스탠포드대학교 대학원 통계학과(박사)

박준용
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(석사)
퍼듀대학교 대학원 통계학과(박사)

박태성
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(석사)
미시간대학교 보건대학원 생물통계학과(박사)

문하은
KAIST 자연과학대학 수리과학부(학사)
서울대학교 대학원 경제학과(석사)
피츠버그대학교 대학원 통계학과(박사)

이권상
서울대학교 자연과학대학 수리과학부(학사)
펜실베니아대학교 대학원 통계학과(석사)
펜실베니아대학교 대학원 응용수학과(박사)

오희석
연세대학교 상경대학 응용통계학과(학사)
연세대학교 대학원 응용통계학과(석사)
텍사스A&M 주립대학교 대학원 통계학과(박사)

장원
고려대학교 정경대학 통계학과(학사)
고려대학교 대학원 통계학과(석사)
펜실베니아 주립대학교 대학원 통계학과(박사)

장원철
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(석사)
텍사스A&M 주립대학교 대학원 통계학과(석사)
카네기멜론대학교 대학원 통계학과(박사)

원중호
서울대학교 공과대학 전기공학부(학사)
스탠포드대학교 대학원 통계학과(석사)
스탠포드대학교 대학원 전기공학과(석사)
스탠포드대학교 대학원 전기공학과(박사)

이상열
서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(학사)
메릴랜드 주립대학교 대학원 수학과 통계학전공(석사)
메릴랜드 주립대학교 대학원 수학과 통계학전공(박사)