기업 핵심 직무별 생성형 AI 활용법

신철 , 이한희 , 윤형기 , 남상위 , 권영우 , 정기섭 , 김영희 , 최재원 , 정행로 , 박진순 지음

광문각출판미디어 2025년 07월 20일 출간 국내도서 : 2025년 06월 05일 출간

작품소개

책소개

중소기업의 현실을 고려한 실천 중심의 변화 안내서
경영자, 관리자, 실무자 누구나!
쉽게 읽고 바로 실천하는 실무형 매뉴얼

목차

머리말
저자 소개

제1장 총론: AI 경영 혁신의 시대
1. 중소기업과 AI: 왜 지금인가?
2. AI 도입의 장단점과 고려 사항
3. 성공적인 AI 도입 절차
4. AI 리터러시: 경영진과 직원이 알아야 할 핵심 노하우
5. 중소기업 핵심 직무 분류-NCS를 기반으로


제2장 각론: 핵심 직무별 AI 도입에서 활용까지
2-1. 경영기획
1. 일반 현황 및 문제점
2. 경영 전략 및 사업 전략 수립
3. AI 활용 사업계획서 작성
4. AI 활용 성과관리 효율화
5. 리스크 관리와 시나리오 플래닝

2-2. 마케팅/영업(B2B)
1. 일반 현황 및 문제점
2. 마케팅/영업 목표 수립
3. 신사업 아이템 발굴
4. STP 전략 수립
5. 4P 믹스 전략 수립

2-3. 마케팅/영업(B2C)
1. 일반 현황 및 문제점
2. 소비자 조사
3. 광고
4. 온라인 채널(쇼핑몰) 프로모션 기획
5. 판매 예측

2-4. 인사관리
1. 일반 현황 및 문제점
2. 채용 관리
3. 교육훈련 관리
4. 구성원 리텐션
5. 평가 관리

2-5. 재무·회계
1. 일반 현황과 문제점
2. 재무제표 분석
3. 자금 계획 수립
4. 경제성 분석
5. 비용 분석

2-6. 생산관리
1. 일반 현황과 문제점
2. 주문 변동에 대응한 생산 계획 최적화 개선
3. 품질 및 자원관리 효율화로 생산성 향상
4. 재고관리 최적화 유지 개선
5. 선행 생산과 납기 관리 개선

2-7. 연구개발
1. 일반 현황 및 문제점
2. 기술 사업계획서 작성
3. 신상품 개발을 위한 트렌드 분석
4. 연구개발 데이터 분석
5. 연구 노트 작성

2-8. 정보화
1. 왜 기업은 정보화가 필요한가?
2. GPTs를 활용한 업무 효율화
3. 생성형 AI를 활용한 파워포인트 작성하기


제3장 AI 최대 승부처는 ‘데이터 활용’이다
1. 데이터 정리 없는 AI는 사상누각
2. 데이터 중심 조직으로의 전환
3. AI 활용을 위한 데이터 플랫폼
4. 데이터 분석과 인사이트 도출
5. 결론


제4장 성공적 AI 구축 및 활용 전략
4-1. 업무 혁신에 AI가 만병통치약인가?
1. AI 활용의 긍정적 측면
2. AI 활용의 한계성
3. 올바른 AI 활용 방안

4-2. 산업별 AI 활용 전망
1. 제조업: 스마트팩토리 구현
2. 서비스업: 고객 경험 혁신
3. 도소매업: 옴니 채널 전략과 개인화
4. 건설업: 설계 최적화 및 공정 계획
5. 정보통신업: 인공지능 일상화

4-3. 중소기업 AI 경영 로드맵
1. 준비 단계
2. 파일럿 프로젝트
3. 확장
4. 통합
5. 최적화
6. 혁신

4-4. AI 경영 성공을 위한 10계명
1. 목표를 명확히 설정하라
2. 데이터는 AI 성공의 핵심 자산이다
3. AI는 단계적으로 도입하라
4. 적합한 AI 솔루션을 선택하라
5. AI 조직 문화 분위기를 조성하라
6. 경영층의 관심과 지원이 성패를 좌우한다
7. 직원 AI 역량을 강화시켜라
8. 윤리적 책임과 규제를 준수하라
9. 측정 및 개선을 통해 성과를 창출하라
10. 지속적인 변화를 적극적으로 수용하라

출판사 서평

“AI, 더 이상 먼 미래가 아니다. 지금, 우리 일터에서 시작된다.”
지난 몇 년간, AI는 세상을 뒤흔들 만큼 빠르게 진화해 왔습니다. 특히 생성형 AI의 등장은 단순한 기술 발전을 넘어, 일하는 방식 자체의 혁신을 요구하는 변곡점이 되었습니다. 이제 AI는 일부 대기업만의 전유물이 아닌, 모든 기업, 특히 중소기업에게 실질적인 경쟁력의 도구가 되었습니다.
하지만 현실은 어떠합니까? AI의 필요성은 절감하면서도, 실제 현장에서는 “어디서부터 시작해야 할지 모르겠다”, “우리는 인프라도, 인재도 부족한데 가능할까?”라는 목소리가 대부분입니다. AI는 막연히 대단하고 유망한 기술이지만, 실무자의 입장에서는 여전히 ‘내 일이랑 무슨 상관이 있을까’라는 거리감이 존재합니다.
이 책 《기업 핵심 직무별 생성형 AI 활용법》은 이러한 간극을 줄이고, 기술과 현장, 가능성과 실행 사이를 연결해 줄 실용 지침서로 기획되었습니다.
첫째, 이 책은 중소기업의 핵심 직무 중심으로 AI를 어떻게 활용할 수 있을지를 구체적으로 안내합니다. 많은 AI 책이 기술 개념에 집중하거나 성공적인 외국 사례를 소개하는 데 그치는 반면, 이 책은 실제 업무 중심의 시선으로 쓰였습니다. 경영기획, 마케팅/영업, 인사관리, 생산/품질관리, R&D, 정보화 등 모든 핵심 직무별로 AI 도입 가능성과 적용 포인트를 정리했습니다.
예를 들어, 마케팅 담당자는 생성형 AI를 활용해 광고 문구와 콘텐츠를 자동 생성하고, 영업 담당자는 고객 이력 분석을 통해 맞춤형 제안을 구성할 수 있습니다. 인사 부서에서는 채용 서류 평가나 조직 진단에 AI를 활용해 업무 부담을 줄이고 공정성을 높일 수 있습니다. 직무 중심의 접근은 곧 실천 가능성과 연결됩니다. 독자들은 이 책을 통해 “우리는 이 업무에 이렇게 적용해 볼 수 있겠구나”라는 구체적 아이디어를 얻을 수 있을 것입니다.
둘째, 이 책은 현장 중심의 생생한 사례들을 바탕으로 구성되었습니다.
중소기업이 실제로 AI를 도입하고 시도해 본 경험들, 처음엔 실패했지만 시행착오를 통해 개선된 사례들, 그리고 단순한 툴 활용에서 조직 변화로 확산된 과정까지 ‘현장의 목소리’를 담아내는 데 집중하였습니다.
현장에서 느끼는 AI는 복잡하거나 고급 기술이 아니라, 지금 당장 효율을 높이고 싶은 문제에 대한 실용적인 해답이어야 합니다. 이 책은 독자들이 그런 관점에서 AI를 바라보고, 조직의 현황에 맞춰 맞춤형으로 적용할 수 있도록 도와줍니다.
셋째, 이 책은 경영자, 관리자, 실무자 누구나 쉽게 읽고 바로 실천할 수 있는 실무형 매뉴얼입니다.
AI 도입을 위해 복잡한 이론이나 전문 지식이 필요한 것이 아닙니다. 중요한 것은 이해하기 쉬운 언어, 직관적인 설명, 바로 따라 할 수 있는 적용 방법입니다. 그래서 이 책은 전문 용어를 줄이고, 그림과 사례 중심으로 구성하였으며, 각 장마다 ‘실천 팁’, ‘질문 체크리스트’, ‘적용 예시’ 등을 포함시켰습니다. 독자 여러분은 이 책을 읽는 동안 기술의 어려움보다는, 아이디어와 실행 계획이 머릿속에 차곡차곡 정리되는 경험을 하게 될 것입니다.
AI는 사람의 자리를 뺏는 존재가 아니라, 사람의 가능성을 확장해 주는 파트너입니다. 반복적이고 비효율적인 일에서 벗어나, 더 창의적이고 가치 있는 일에 집중하도록 돕는 도구입니다. “우리는 준비되지 않았다”는 두려움보다는, “지금이라도 작게 시작하자”는 실행이 필요한 시점입니다. 이 책이 바로 그 작고 강력한 첫걸음을 도와줄 수 있기를 바랍니다.
마지막으로, 이 책은 단순한 AI 기술 안내서가 아닙니다. 중소기업의 현실을 고려한, 실천 중심의 변화 안내서입니다.
AI 도입이 부담스럽거나 막막했던 조직이라면, 이 책이 가장 가까이에서 안내해 줄 실무 파트너가 되어 줄 것입니다. 이제 AI는 더 이상 선택의 문제가 아니라, ‘어떻게 도입하고 내재화할 것인가’의 문제입니다.
이 책이 독자 여러분의 AI 혁신 여정에 작은 불씨가 되기를 진심으로 바랍니다.

2025년 봄
저자 일동

작가정보

저자(글) 신철

경영학박사(전공: 디지털경영)
경영지도사, 기술거래사, 평생교육사
경영·기술 컨설턴트(’99년 8월~현재)
현) 아이티씨지㈜ 대표이사
전) 한국경영기술지도사회 부회장
전) 대한민국산업현장교수
전) 한양사이버대학교 경영정보학과 외래교수
전) 한신대학교 외래교수
수상) 산업통상자원부장관상, 중소벤처기업부장관상

저자(글) 이한희

경영학 석사(전공: 생산자동화)
공장·생산부문컨설팅(’99년 3월~현재, 중소중견기업 400개지도)
현) 에이씨씨솔루션 대표(AI교육·컨설팅·VPM컨설팅)
현) AI-AIME 교육원 원장
전) 에이씨씨 대표(VPM 컨설팅 모델 개발)
수상) 대한민국컨설팅대전 대통령 표창
ACC VPM기업연수 원장
중소기업진흥공단 연수교수
한성대학교 컨설팅대학원 겸임교수
녹색경영아카데미 석좌교수

저자(글) 윤형기

경영학 석사(전공: MIS경영정보시스템)
데이터 분석, AI/DX 개발, 컨설팅
현) 오픈위드 대표(http://openwith.net)
전) 임팩트라인 대표
전) 성균관대학교 성균융합원(일반대학원) 겸임교수
전) 서울디지털대학교 초빙교수
전) 백석대학교 겸임교수
전) 삼보컴퓨터, SunSoft 지사장, 쌍용정보통신 근무

저자(글) 남상위

경영학박사(전공: 마케팅)
경영지도사, 기술거래사, 가업승계지도사
경영·기술 컨설턴트(’14년 4월~현재)
현) 아이티씨지㈜ 컨설팅사업본부 이사
현) 글로벌유앤아이 대표
현) 구조혁신컨설팅 전문위원
현) 창업벤처 녹색융합클러스터 기업닥터
현) 신용보증기금 컨설팅 그룹 컨설팅 위원
현) 희망리턴패키지 전담PM/소상공인역량강화사업 컨설턴트
전) 숭실대·건국대·한라대·SDU 겸임교수 및 초빙교수
수상) 중소벤처기업진흥공단 이사장 표창, 소상공인시장진흥공단 이사장 표창 2회

저자(글) 권영우

경영학박사(전공: 디지털경영)
경영지도사, 빅데이터분석기사, AI산업컨설턴트, CMC, 데이터거래사
경영·기술 컨설턴트(’94년 12월~현재)
현) 테라퓨처 대표
현) 한국인공지능협회 연수원장
현) 한국경영기술지도사회 인공지능사업단장
현) 대한민국산업현장교수
전) 경기대학교 산학협력단 교수 겸 AI빅데이터위원회 위원장
수상) 대통령표창, 산업자원부장관표창, 중소벤처기업부장관표창

저자(글) 정기섭

경영학박사과정(전공: 벤처경영)
경영지도사, 빅데이터분석기사, DX1급컨설턴트
LG그룹 근무(30년)
현) LG디스플레이 Task리더
현) 한국창업학회 이사
현) Talent Bank전문위원, 네이버eXpert
전) 한국경영기술지도사회 전문위원
전) 한국기술거래사회 전문위원
저서) 메가트렌드 ESG, DX, AI 연구

저자(글) 김영희

경영학박사(전공: 벤처경영)
경영지도사
경영·기술 컨설턴트(’16년 2월~현재)
현) 아이티씨지㈜ 컨설팅사업본부 수석컨설턴트
현) 열린사이버대학교 객원교수
현) 한국창업학회 부회장
현) 소상공인역량강화사업 컨설턴트
전) 동원에프앤비, 쌍용제지 근무
수상) 소상공인시장진흥공단 이사장 표창

저자(글) 최재원

컨설팅학박사(전공: 스마트융합컨설팅)
현) 아이티씨지㈜ 컨설팅사업본부 수석컨설턴트 경영·기술 컨설턴트(’14년 2월~현재)
전) NCS 기업활용컨설팅 전문가
전) 씨와이그룹 인사·노무 총괄

저자(글) 정행로

경영학박사(전공: 벤처경영)
경영지도사, 빅데이터분석기사
경영·기술 컨설턴트(’17년 2월~현재)
현) 아이티씨지㈜ 컨설팅사업본부 수석컨설턴트
현) 서일대학교 겸임교수
현) 인공지능협회 파트너 강사
현) 코레일 서울본부, 창업진흥원, K-Startup 등 평가위원
전) LG유플러스 근무

저자(글) 박진순

컨설팅학박사과정(전공: 스마트융합컨설팅)
경영지도사(중소기업 경영진단 및 지도)
기업기술가치평가사, 기술신용평가사, 원가분석사
현) 아이티씨지㈜ 컨설팅사업본부 이사
현) 브이앤에스컨설팅 대표
현) 구조혁신, 사업재편, 구조개선 전문가
현) 한국순환물류용기재활용공제조합 감사
전) NCS학습모듈(재무·회계 분야) 집필진
강의) 재무제표분석, 경제성분석 등 다수
수상) 중소벤처기업부장관상