데이터 자산화: 가치 창출의 새로운 패러다임

씨익북스 편집부 2팀 지음

리브라북 2025년 05월 02일 출간

작품소개

책소개

"『데이터 자산화: 가치 창출의 새로운 패러다임』은 데이터가 현대 비즈니스 환경에서 어떻게 중요한 자산으로 자리 잡고 있는지를 탐구하는 책입니다. 데이터 분석의 기초부터 시작하여, 이를 통해 새로운 비즈니스 모델을 창출하고 수익화 전략을 수립하는 과정까지 자세히 설명합니다.

본서는 데이터의 가치와 활용 가능성을 이해하는 데 필요한 다양한 시장 트렌드를 소개하며, 최신 기술 혁신이 데이터 자산화에 미치는 영향에 대해서도 심도 있게 다룹니다. 비즈니스 환경이 급변하는 가운데, 데이터는 더 이상 단순한 정보의 집합체가 아닌 기업의 성장과 경쟁력을 좌우하는 핵심 자원으로 여겨지고 있습니다. 따라서 효과적인 데이터 분석과 이를 기반으로 한 전략 수립은 기업의 성공에 필수적입니다.

또한, 개인정보 보호와 관련된 이슈도 간과할 수 없는 중요한 요소입니다. 데이터 자산화를 추진하는 과정에서 기업이 반드시 고려해야 할 윤리적 측면과 법적 요건을 설명하고, 이를 통해 소비자 신뢰를 구축하는 방법을 제시합니다.

마지막으로, 실제 사례 연구를 통해 다양한 산업에서 데이터 자산화를 성공적으로 실현한 기업들의 경험을 공유합니다. 이를 통해 독자들은 데이터 자산화가 실제로 어떻게 이루어지고 있는지를 구체적으로 이해할 수 있으며, 이를 자신의 비즈니스에 적용할 수 있는 통찰을 얻게 될 것입니다.

이 책은 데이터 기반 의사결정을 강화하고자 하는 경영자, 데이터 분석가, 스타트업 창업자 등에게 유용한 가이드를 제공하며, 데이터 자산화가 가져올 혁신적인 변화를 간파할 수 있도록 도와줍니다. 데이터의 힘을 활용하여 새로운 가치를 창출하고자 하는 모든 이들에게 이 책은 필독서가 될 것입니다.

*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.

*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다."

목차

"데이터 자산의 정의와 중요성
데이터 분석의 기초와 응용
비즈니스 모델 혁신을 위한 데이터 활용
수익화 전략의 다양한 접근법
시장 트렌드 분석을 통한 데이터 활용
기술 혁신이 데이터 자산화에 미치는 영향
개인정보 보호와 데이터 자산화의 균형
사례 연구: 성공적인 데이터 자산화의 실제
데이터 기반 의사결정의 중요성
AI와 머신러닝을 통한 데이터 가치 극대화
데이터 시각화의 역할과 중요성
비즈니스 성과를 위한 KPI 설정
데이터 거버넌스의 필요성과 원칙
고객 세분화와 맞춤형 서비스 제공
데이터 수집 방법과 전략
빅데이터와 데이터 자산화의 관계
클라우드 기반 데이터 관리의 이점
데이터 품질 관리와 신뢰성 확보
개인정보 보호법의 이해와 적용
데이터 자산화의 경제적 효과 분석
시장 경쟁력을 위한 데이터 전략
데이터 분석 도구와 기술 소개
실시간 데이터 분석의 중요성
데이터 윤리와 사회적 책임
데이터 자산화의 미래 전망
사례 연구: 데이터 기반 스타트업의 성공 이야기
데이터와 고객 경험의 연계
데이터 통합과 연동의 중요성
경쟁 우위를 위한 데이터 혁신
데이터 자산화의 단계별 접근법
데이터 마이닝 기법과 활용
비즈니스 의사결정을 위한 데이터 모델링
오픈 데이터와 비즈니스 기회
데이터 보안 전략과 위협 관리
데이터 자산화에서의 협업과 파트너십
고객 피드백을 통한 데이터 활용
데이터 리터러시의 필요성과 교육
데이터 기반 마케팅 전략 수립
사례 연구: 대기업의 데이터 자산화 성공 사례
정보의 가치와 데이터의 경제학
데이터 자산화와 지속 가능한 성장
데이터 공유의 장점과 단점
직관과 데이터의 조화
디지털 전환과 데이터 활용의 관계
데이터 정책 및 규제 동향
데이터 자산화의 ROI 측정 방법
변화하는 시장 환경과 데이터 전략
비즈니스 인사이트 도출을 위한 데이터 분석
사례 연구: 공공기관의 데이터 활용 사례
데이터 자산화의 글로벌 트렌드
고객 데이터 보호를 위한 베스트 프랙티스"

인물정보

저자(글) 씨익북스 편집부 2팀

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.