데이터 저장의 모든 것
2025년 05월 02일 출간
- eBook 상품 정보
- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.49MB) | 약 9.2만 자
- ISBN 9791174422699
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작품소개
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이 책은 데이터베이스의 기본 개념부터 시작하여, 각기 다른 데이터베이스 유형의 특징과 활용 방법을 상세히 설명합니다. 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 클라우드 데이터베이스 등 다양한 저장 옵션을 비교하고, 각 기술의 장단점을 분석합니다. 클라우드 기술의 발전으로 인해 데이터 저장 방식이 빠르게 변화하는 현 상황에서 클라우드 스토리지의 이점과 사용 사례를 소개하여 독자들이 실무에 적용할 수 있도록 돕습니다.
또한, 데이터 백업과 복구의 중요성을 강조하며, 효과적인 백업 전략과 데이터 보호 방법에 대해서도 다룹니다. 데이터 유출과 보안 문제는 기업에게 심각한 위협이 될 수 있기에, 데이터 보안의 기본 원칙과 최신 보안 기술을 설명하여 독자들이 데이터의 안전성을 강화할 수 있도록 안내합니다.
성능 최적화와 아키텍처 설계에 관한 장도 포함되어 있어, 데이터 저장 시스템의 효율성을 극대화하는 방법에 대한 통찰을 제공합니다. 데이터 저장의 미래를 대비하기 위한 최신 트렌드와 기술적 발전도 함께 소개하여, 독자들이 변화하는 환경에 적응할 수 있는 기반을 마련합니다.
『데이터 저장의 모든 것』은 데이터 관리에 관심이 있는 모든 이들에게 유용한 지침서가 될 것입니다. 데이터의 저장과 관리에 대한 포괄적인 이해를 제공함으로써, 독자들이 데이터 기반의 의사결정을 내리고, 데이터 활용의 기회를 극대화할 수 있도록 돕는 실용적인 가이드입니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다."
클라우드 저장소의 장점
온프레미스 vs 클라우드: 무엇을 선택할까?
데이터베이스 설계 원칙
효율적인 데이터 백업 전략
데이터 보안의 중요성
성능 최적화를 위한 팁
데이터 아키텍처의 최신 트렌드
관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스
데이터 무결성을 유지하는 방법
클라우드 마이그레이션 가이드
데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 비교
고가용성을 위한 데이터 저장소 설계
대용량 데이터 처리 기술
데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 차이
백업 저장소의 선택 기준
데이터 암호화 방법론
성능 모니터링 도구 소개
데이터 복구 시나리오
분산 데이터베이스의 이점
API를 통한 데이터 통합
클라우드 비용 최적화 전략
실시간 데이터 처리 기술
데이터 전송의 보안성 확보
데이터 저장소의 지속 가능성
비즈니스 연속성을 위한 데이터 전략
IoT와 데이터 저장소의 관계
ETL 프로세스 이해하기
데이터 아카이빙과 보존 정책
데이터 품질 관리의 중요성
클라우드 서비스 모델(IAAS, PAAS, SAAS)
데이터 시각화 및 분석 도구
모바일 환경에서의 데이터 접근
성능 테스트 및 벤치마킹
데이터 거버넌스의 원칙
클라우드 보안 모범 사례
데이터베이스 트랜잭션 관리
데이터 중복 제거 기술
데이터 마이닝과 저장소 활용
하이브리드 클라우드 전략
데이터 저장소의 확장성
클라우드 리소스 모니터링
서버리스 데이터베이스의 개념
데이터 수명 주기 관리
데이터베이스 인덱싱의 원리
데이터 저장소와 머신러닝
최적의 데이터 백업 주기 설정
클라우드 서비스 제공업체 비교
데이터 접근 권한 관리
데이터베이스 튜닝 기법
데이터 저장소의 성능 저하 원인
클라우드 네이티브 데이터 아키텍처
프라이빗 클라우드의 장단점
데이터의 이동성과 관리
정형 및 비정형 데이터 처리 방법
데이터 저장소의 표준화 필요성
데이터 통합 플랫폼의 역할
데이터베이스의 미래 전망"
인물정보
저자(글) 씨익북스 편집부 2팀
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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