웹 스크래핑 마스터하기
2025년 05월 02일 출간
- eBook 상품 정보
- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.45MB) | 약 9.3만 자
- ISBN 9791174422644
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작품소개
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이 책에서는 HTML 구조와 웹 페이지의 동작 방식에 대한 설명을 통해 독자들이 웹 페이지를 이해하는 데 도움을 줍니다. 또한, 다양한 라이브러리와 프레임워크, 예를 들어 Beautiful Soup, Scrapy, Selenium 등을 활용하여 효율적으로 데이터를 추출하는 방법을 배우게 됩니다. API를 통한 데이터 수집 방법도 소개하여, 정형화된 데이터를 보다 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 안내합니다.
웹 스크래핑의 윤리적 측면과 법적 고려사항도 다루어, 안전하고 책임감 있는 데이터 수집 방법을 강조합니다. 이 책은 실습 위주의 접근 방식을 통해 독자들이 직접 코드를 작성하고, 데이터를 수집하고 분석하는 경험을 쌓을 수 있도록 구성되었습니다. 다양한 예제와 실습 문제를 통해 독자들은 실제 상황에서의 스크래핑 기술을 익히고, 이를 통해 유용한 데이터를 수집할 수 있는 능력을 기르게 됩니다.
웹 스크래핑 마스터하기는 웹 데이터를 활용하여 비즈니스 인사이트를 도출하거나 연구 자료를 수집하려는 모든 이들에게 필독서가 될 것입니다. 데이터 과학, 마케팅, 금융 분야 등 다양한 분야에서 웹 스크래핑 기술을 활용하여 경쟁력을 높이고, 정보의 바다에서 귀중한 가치를 찾아내는 데 도움을 줄 것입니다. 이 책과 함께라면 웹 스크래핑의 세계로의 첫 걸음을 내딛을 준비가 되어 있습니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다."
웹 스크래핑과 크롤링의 차이
파이썬으로 시작하는 웹 스크래핑
HTML 구조의 이해
CSS 선택자를 활용한 데이터 추출
Beautiful Soup 라이브러리 소개
Requests 라이브러리로 HTTP 요청 보내기
웹 페이지의 동적 콘텐츠 처리
Selenium을 활용한 자동화 스크래핑
API를 통한 데이터 수집 기법
JSON 데이터의 이해와 활용
웹 스크래핑의 법적 고려사항
데이터 수집 후 처리 및 저장 방법
엑셀과 CSV 파일로 데이터 내보내기
데이터 정제와 전처리 과정
Beautiful Soup vs. lxml 비교
프록시 서버를 이용한 스크래핑
CAPTCHA 우회 방법
웹 페이지의 메타데이터 활용
웹 스크래핑의 성능 최적화
대량 데이터 스크래핑을 위한 전략
크롤링 속도 조절과 지연 시간
웹 사이트 구조 분석하기
데이터 시각화를 위한 도구와 방법
스크래핑 시 발생할 수 있는 오류와 해결책
정기적으로 스크래핑 자동화하기
스크래핑 프로젝트 관리 및 버전 관리
단일 페이지 애플리케이션(SPA) 크롤링
데이터베이스와의 연동 방법
스크래핑 결과의 품질 검증
API 문서 읽고 활용하기
웹 스크래핑의 윤리적 측면
스크래핑 도구와 프레임워크 비교
데이터 수집을 위한 스케줄링
자주 사용하는 웹 스크래핑 패턴
다양한 웹 사이트에서의 스크래핑 기술
스크래핑 속도와 효율성 극대화
다양한 웹 프로토콜 이해하기
웹 스크래핑 관련 커뮤니티와 자원
고급 스크래핑 기법 탐구
스크래핑 결과의 데이터 분석
인공지능과 머신러닝을 활용한 스크래핑
웹 스크래핑과 데이터 과학의 접목
가상 환경에서의 스크래핑 설정
API 호출 최적화 전략
모듈화된 스크래핑 코드 작성법
스크래핑 후 피드백과 개선 과정
웹 스크래핑을 통한 비즈니스 활용 사례
오픈 소스 웹 스크래핑 도구 소개
데이터 수집 후 머신러닝 모델 구축
웹 스크래핑의 미래와 발전 방향
스크래핑 프로젝트의 배포와 유지 관리
효율적인 스크래핑을 위한 테스트 방법
다양한 프로그래밍 언어에서의 웹 스크래핑"
인물정보
저자(글) 씨익북스 편집부 2팀
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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