데이터 파이프라인 완벽 가이드

씨익북스 편집부 2팀 지음

리브라북 2025년 05월 02일 출간

작품소개

책소개

"『데이터 파이프라인 완벽 가이드』는 데이터의 흐름을 체계적으로 이해하고 효과적으로 관리하는 데 필요한 모든 지식을 제공하는 필독서입니다. 데이터의 중요성이 날로 증가하는 현대 사회에서, 기업과 조직은 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 인사이트를 도출하는 것이 필수적입니다. 이 책은 데이터 파이프라인의 개념을 처음 접하는 독자부터, 실무에서 데이터 파이프라인을 구축하고 운영하는 전문가까지 모두에게 유용한 내용을 담고 있습니다.

책은 ETL(추출, 변환, 적재) 프로세스의 기초부터 시작하여, 데이터 웨어하우스의 설계 및 구축 방법, 실시간 데이터 스트리밍 처리의 중요성과 기술적 접근법을 상세히 설명합니다. 또한, 배치 처리와 스트리밍 처리의 장단점을 비교하여 각각의 상황에 맞는 최적의 선택을 할 수 있도록 돕습니다.

데이터 자동화와 데이터 품질 관리에 대한 챕터도 포함되어 있어, 데이터 파이프라인의 효율성을 극대화하는 방법을 제시합니다. 이 책은 다양한 도구와 기술에 대한 심층적인 논의와 함께, 실제 사례를 통해 독자들이 실무에서 적용할 수 있는 실질적인 팁과 노하우를 제공합니다.

『데이터 파이프라인 완벽 가이드』는 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 비즈니스 인텔리전스 전문가 등 데이터와 관련된 다양한 직무에 종사하는 이들에게 강력한 참고서가 될 것입니다. 데이터 파이프라인의 모든 것을 한 권으로 정리한 이 책을 통해 데이터의 힘을 최대한 활용하고, 기업의 경쟁력을 높이세요.

*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.

*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다."

목차

"데이터 파이프라인의 기본 개념
ETL의 정의와 중요성
데이터 흐름의 이해
스트리밍 처리란 무엇인가
배치 처리의 장단점
데이터 품질 관리의 필요성
자동화의 역할과 이점
데이터 웨어하우스 구조 분석
데이터 소스 통합 방법
실시간 데이터 처리 기술
클라우드 기반 데이터 파이프라인
데이터 파이프라인 설계 원칙
오픈소스 ETL 도구 소개
데이터 흐름 모니터링 기법
데이터 변환 및 정제 과정
데이터 파이프라인의 성능 최적화
데이터 시각화와 파이프라인
데이터 거버넌스와 보안
API를 통한 데이터 통합
데이터 파이프라인의 실패 원인 분석
ETL vs ELT: 무엇이 다른가?
데이터 품질 개선 방법론
분산 처리 시스템의 이해
데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 비교
데이터 파이프라인의 유지보수 전략
모니터링 및 경고 시스템 구축
데이터 파이프라인에서의 버전 관리
데이터 흐름 시각화 도구
데이터 파이프라인의 테스트 전략
비즈니스 인텔리전스와 데이터 파이프라인
스트리밍 데이터의 활용 사례
배치 처리 최적화 기법
데이터 품질 측정 지표
자동화 도구 및 프레임워크
데이터 파이프라인의 아키텍처 설계
데이터 처리에서의 트랜잭션 관리
데이터 파이프라인의 확장성 고려사항
실시간 데이터 분석의 필요성
ETL 프로세스의 단계별 설명
데이터 파이프라인의 성능 측정
비정형 데이터 처리 방법
데이터 마이그레이션 전략
AI와 머신러닝을 활용한 데이터 처리
데이터 파이프라인에서의 데이터 보안
데이터 흐름 최적화를 위한 알고리즘
ETL 프로세스에서의 오류 처리
데이터 파이프라인의 성공 사례
데이터 환경의 변화에 대한 대응 전략
데이터 분석을 위한 파이프라인 구축
데이터 파이프라인 교육 및 훈련 프로그램
파이프라인 구축 시 고려해야 할 법적 요건
실시간 데이터 스트리밍 플랫폼 비교
데이터 파이프라인의 미래 전망"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부 2팀

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.