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데이터 웨어하우스 완벽 가이드

빅데이터의 원리와 활용: 데이터 혁명의 지형도 11
리브라북

2025년 05월 02일 출간

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eBook 상품 정보
AI(생성형) 활용 제작 도서
파일 정보 ePUB (0.54MB)   |  약 7.6만 자
ISBN 9791174422101
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작품소개

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"《데이터 웨어하우스 완벽 가이드》는 현대 비즈니스 환경에서 데이터의 중요성이 날로 증가하는 가운데, 데이터 웨어하우스의 개념과 구현에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 집필된 전문서입니다. 이 책은 데이터 웨어하우스의 기본 원리부터 시작하여 ETL(Extract, Transform, Load) 과정, OLAP(Online Analytical Processing), 데이터 모델링, 비즈니스 인텔리전스, 클라우드 기술, 대시보드 제작에 이르기까지 폭넓은 주제를 다룹니다.

이 책에서는 데이터 웨어하우스의 핵심 구성 요소와 아키텍처를 이해할 수 있도록 상세한 설명을 제공합니다. 또한, ETL 과정의 중요성과 이를 통해 어떻게 데이터가 수집되고 변환되어 저장되는지를 실용적인 사례를 통해 설명합니다. OLAP 기술을 활용하여 데이터 분석을 수행하고, 인사이트를 도출하는 방법 또한 심도 있게 다룹니다.

더불어, 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 활용하여 데이터에서 가치를 창출하는 방법을 설명하고, 클라우드 환경에서의 데이터 웨어하우스 구축 및 운영에 대한 최신 트렌드와 기술들을 소개합니다. 대시보드 설계와 시각화 기법을 통해 데이터 분석 결과를 효과적으로 전달하는 방법도 제시되어 있습니다.

이 책은 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, BI 전문가, IT 관리자 등 데이터 관련 분야에서 활동하는 모든 이들에게 유용한 참고서가 될 것입니다. 데이터 웨어하우스에 대한 깊이 있는 이해와 실무적인 접근법을 통해, 독자들은 데이터 기반 의사결정을 지원하고 비즈니스 성장을 이끌 수 있는 역량을 갖출 수 있습니다. 데이터의 시대에 발맞춰, 이 책과 함께 데이터 웨어하우스의 세계로 한 걸음 더 나아가세요.

*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.

*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다."
"1. 데이터 웨어하우스의 개념과 필요성
2. 데이터 웨어하우스 아키텍처 이해하기
3. ETL 프로세스의 기초
4. 데이터 추출: 원천 시스템에서 데이터 가져오기
5. 데이터 변환: 품질과 형식 개선하기
6. 데이터 적재: 데이터 웨어하우스에 데이터 저장하기
7. OLAP의 정의와 활용
8. 다차원 데이터 모델링 기법
9. 비즈니스 인텔리전스의 역할
10. 클라우드 기반 데이터 웨어하우스의 장점
11. 데이터 웨어하우스와 빅데이터의 관계
12. 데이터 품질 관리 방법
13. 데이터 모델링의 기초
14. 스타 스키마와 스노우플레이크 스키마 비교
15. 메타데이터 관리의 중요성
16. 대시보드 디자인 원칙
17. 데이터 시각화 기법
18. 데이터 분석 도구의 선택 기준
19. 데이터 웨어하우스 구축을 위한 프로젝트 관리
20. 성능 최적화를 위한 인덱스 활용
21. 데이터 보안 및 개인정보 보호
22. 데이터 웨어하우스의 운영과 유지보수
23. 실시간 데이터 처리의 필요성
24. 데이터 모델링의 베스트 프랙티스
25. BI 도구의 기능 및 특징
26. 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 차이
27. 데이터 통합 전략 수립하기
28. ETL 도구의 비교 및 선택
29. OLAP 큐브의 설계 방법
30. 클라우드 데이터 웨어하우스 구현 사례
31. 대시보드 성과 측정 지표
32. 사용자 요구사항 분석 및 반영
33. 데이터 시각화 도구의 활용 사례
34. 데이터 웨어하우스에서의 데이터 거버넌스
35. 인공지능과 데이터 웨어하우스의 통합
36. 데이터 아키텍처 설계 원칙
37. 비즈니스 인텔리전스의 미래 트렌드
38. 데이터 웨어하우스의 성과 분석
39. 데이터 마이닝 기초와 응용
40. ETL과 ELT의 차이점
41. 데이터 웨어하우스 구축을 위한 기술 스택
42. 데이터 시각화의 최신 트렌드
43. 고급 분석 기법 소개
44. 데이터 웨어하우스의 비용 관리
45. 데이터 분석 팀 구성 및 운영
46. 커스터마이징 대시보드 만들기
47. 데이터 웨어하우스 성공 사례 연구
48. 데이터 처리 성능 개선 방법
49. 클라우드 서비스 제공업체 비교
50. 데이터 웨어하우스 프로젝트의 성공적인 마무리"

작가정보

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.

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