Hugging Face로 만드는 나만의 AI서비스

코드 몇 줄로 완성하는 AI

김경중 지음

작가와 2025년 06월 30일 출간

작품소개

책소개

딥러닝, 어렵게만 느껴지셨나요? Hugging Face와 함께라면 누구나 나만의 인공지능 서비스를 만들 수 있습니다!

이 책은 Hugging Face에 올라와 있는 다양한 오픈소스 AI 모델을 활용해 자연어 처리(NLP), 이미지 처리, 음성 인식 등 다양한 AI 서비스를 쉽고 빠르게 만드는 방법을 안내합니다. 딥러닝을 처음 접하는 개발자부터, AI 서비스를 빠르게 프로토타이핑하고자 하는 분들을 위한 실전 가이드입니다. Python과 함께 Transformers 라이브러리, Spaces, Gradio, Streamlit 등을 활용하여 하루 만에 완성할 수 있는 프로젝트 중심으로 구성되어 있어, 실습 위주로 배우고 싶은 분께 딱 맞는 책입니다.

목차

1장. 시작하며: 누구나 만들 수 있는 AI
Hugging Face란 무엇인가?
왜 Hugging Face인가?
실전 중심 AI 서비스 개발의 장점

2장. Hugging Face의 세계 둘러보기
Model Hub, Dataset, Spaces 이해하기
Transformers 라이브러리 소개
Token 인증 및 API 사용 준비

3장. 첫 번째 프로젝트: 감정 분석 챗봇 만들기
사전 학습된 감정 분석 모델 가져오기
입력 → 출력 처리 흐름 이해
Gradio로 간단한 웹 UI 구성

4장. 텍스트 생성 AI: ChatGPT 같은 서비스 만들기
Text Generation 모델 이해하기
T5, GPT-2, LLaMA 등 비교
사용자 입력에 따라 문장 생성하기

5장. 이미지 AI: 사진에서 감정·객체 인식하기
이미지 분류 모델 사용하기
Zero-shot Image Classification 적용

6장. 음성 AI: Whisper로 음성을 텍스트로 변환하기(STT)
오디오 입력 받기
Whisper 모델 적용 및 결과 분석
음성 명령 서비스 만들기

7장. Spaces로 AI 서비스 배포하기
Gradio 기반 서비스 배포하기
Streamlit 기반 서비스 배포하기

8장. 실전 프로젝트 예제
유튜브 요약기 만들기

9장. 마무리하며: AI 서비스의 다음 단계
API로 외부 시스템과 연동하기
AI 서비스 운영 시 고려할 점

작가정보

저자(글) 김경중

김경중 (Technical Architect / Digital Transformation Consultant)

저자는 외국계 기업에서 CRM, Digital Transformation, Business Intelligence 분야의 시스템 구축 및 컨설팅 업무를 수행하고 있습니다.
전자공학을 전공하고, 경영학 석사를 마친 뒤 박사 과정 중인 그는, 기술과 비즈니스 양측의 시각을 아우르며 기업의 디지털 전환을 실현해 왔습니다.

그는 Oracle, Salesforce, IBM, Adobe 등 글로벌 IT 솔루션 기업에서의 실무 경험과, 외국에서의 다양한 프로젝트 수행 경험을 바탕으로, 대기업 및 중견기업 수십 곳의 프로젝트에서 IT 컨설턴트 및 솔루션 아키텍트로 활약해왔습니다.
CRM, Solution Architecture, Contact Center Automation, Digital Marketing, Data Warehouse, IT Service Management 등 다양한 기술 분야의 경험을 보유하고 있으며, 복잡한 문제를 해결하는 실용적인 시스템을 구현하는 데 집중해왔습니다.

최신 CRM 솔루션 도입 및 최적화 프로젝트에서, 기술적인 구성은 물론, 업무 프로세스 혁신과 사용자 관점의 설계까지 함께 고려한 실전형 컨설팅을 수행하려 노력하는 중입니다.