AI와 공급망 관리
2025년 06월 30일 출간
국내도서 : 2025년 06월 30일 출간
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- ISBN 9791143000736
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작품소개
이 상품이 속한 분야
01 공급망과 공급망 관리
02 포스트 코로나 시대 공급망 관리
03 수요 예측과 AI
04 좋은 공급 파트너 선택을 위한 AI
05 AI를 활용한 재고 관리
06 AI가 수행하는 품질 관리
07 더 빠른 배송을 위한 AI
08 AI를 활용한 고객 관리
09 그린 시스템 구축을 위한 AI
10 공급망 관리에서의 뉴 노멀
장기적으로 안정적인 공급망을 운영하고 지속 가능한 생태계를 구성하기 위해서는 개별 기업에 최선이 아니더라도 공급망 전체에 이익이 되는 의사 결정이 필요하다. 이를 위해 공급망을 구성하는 기업들이 원팀(one team) 정신을 갖고 상생을 위해 노력해야 한다. 서로 간의 신뢰를 형성하여 공급망 전체에 이익이 되는 의사 결정을 내리기 위해 정보를 공유하고 상호 양보하는 것이 필요하다.
-01_“공급망과 공급망 관리” 중에서
일반적으로 품질 관리도에서는 표본을 수집하여 이들의 품질 특성(예: 크기, 무게, 강도 등)의 평균값과 변동(분산)이 허용 범위 내에 있는지 분석한다. 또는 표본 데이터에서 불량품의 개수나 비율이 허용 범위 내에 있는지를 분석하기도 한다. 분석을 통해 프로세스 변동이 단순히 무작위적 요인에 의한 것인지, 아니면 설비 결함이나 공정 문제와 같은 시스템적 요인에 의한 것인지 판단하게 된다. 품질 관리도를 활용하면 현재 제품 생산 프로세스가 허용 기준을 충족하는 제품을 지속적으로 생산할 수 있는지 여부를 평가할 수 있으며, 이상값(outlier)이나 불량이 발생할 조짐을 신속하게 감지하여 조치할 수 있도록 도와준다.
-06_“AI가 수행하는 품질 관리” 중에서
그러나 AI 기술의 등장은 공급망 관리에 큰 변혁을 가져오고 있다. AI는 기존 공급망 이론과 결합하여 공급망 내 최적화 문제를 더 빠르게 해결할 뿐만 아니라, 자동화된 데이터 수집 및 분석을 통해 방대한 데이터를 실시간으로 처리할 수 있도록 한다. 특히 기존 방식으로는 해석하기 어려웠던 비정형 데이터까지 분석하여 새로운 인사이트와 해결책을 제공하는 것이 가능해졌다. AI 도입을 통해 공급망 내 다양한 예측의 정확도가 향상되며, 이를 통해 운영 비용 절감 효과를 기대할 수 있다. 이러한 변화는 단순한 기술적 발전을 넘어 공급망 관리의 패러다임을 변화시키는 새로운 뉴 노멀이 되고 있다.
-10_“공급망 관리에서의 뉴 노멀” 중에서
AI가 바꾸는 공급망 관리의 풍경
만약 내일부터 반도체 공급이 완전히 끊긴다면 어떤 일이 벌어질까? 스마트폰, 자동차, 컴퓨터 등 우리 일상에 필요한 제품의 생산이 중단되고 기업은 막대한 손실을 입게 될 것이다. 이는 단지 가상의 상황이 아니다. 코로나19 팬데믹을 통해 우리는 이미 글로벌 공급망 붕괴의 충격을 경험한 바 있다. 이러한 위기를 계기로 공급망 관리의 중요성이 부각되었고, 포스트 코로나 시대를 맞이하며 AI는 공급망의 핵심 기술로 부상하고 있다. AI는 방대한 데이터를 분석해 리스크를 사전에 감지하고 IoT 및 로봇 기술과 결합해 자동화와 효율화를 이끈다. 또한 실시간 데이터 분석과 맞춤형 서비스 제공을 통해 운영 효율성과 수익성을 동시에 높일 수 있다.
이 책은 AI 기술이 공급망의 각 요소−수요 예측, 파트너 선정, 품질 관리, 고객 응대, 그린 SCM 등−에서 어떻게 혁신을 이끄는지 풍부한 사례와 함께 소개한다. 공급망 개념에 익숙하지 않은 독자도 쉽게 이해할 수 있게 구성되었으며, 기업이 AI를 어떻게 전략적으로 도입해 위기에 강한 경영 기반을 마련할 수 있는지 통찰을 제공한다.
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