경영정보시각화능력 실기 태블로 Tableau

한컴아카데미 , 윤종식 지음

데이터에듀 2025년 06월 10일 출간 국내도서 : 2025년 06월 02일 출간

작품소개

책소개

경영정보시각화능력(BIS, Business Intelligence Specialist)은 2024년 신설된 빅데이터 시대의 필수 자격증으로, 대한상공회의소가 주관하는 국가기술자격입니다.

빅데이터 시대의 확산에 따라 기업은 데이터를 수집, 분석, 보고하여 의사 결정을 지원하는 BI(비즈니스 인텔리전스) 기술을 필수적으로 활용하고 있습니다.
BI 도구 활용 능력은 실무에서도 점차 필수가 되어가고 있으며, 이에 따라 BIS 자격증은 컴퓨터활용능력 이상의 핵심 사무 자격증으로 자리매김하고 있습니다.

본 도서 〈2025 경영정보시각화능력 실기 Tableau〉는 경영정보시각화능력 자격증의 실기시험을 대비하기 위한 수험서입니다. 최신 출제 경향을 반영하여 Tableau 실습을 중심으로 누구나 따라 할 수 있는 구성으로 제작되었습니다.

1. 10년 연속 ADsP 베스트셀러 수험서 저자와 한컴아카데미의 공동 집필
〈2025 경영정보시각화능력 실기 Tableau〉는 일명 ‘민트책’이라 불리는 ADsP 수험서와 ‘파랭이책’이라 불리는 ADP 수험서 베스트셀러를 보유한 ‘데이터에듀’의 대표 저자 ‘윤종식 박사’의 다년 간의 노하우를 바탕으로 최신 출제 경향을 완벽하게 반영하였으며, AI, 빅데이터, 프로그래밍, 임베디드 솔루션 및 자동차 소프트웨어(SW) 등 전문기술교육을 수행하는 기업인 ’한컴아카데미‘와의 공동 집필을 통해 교육 콘텐츠의 완성도와 실무 연계성을 한층 끌어올렸습니다.

2. 실전 감각을 키우는 맞춤형 실습 자료 제공
단순한 이론 설명에 그치지 않고, 실기시험과 동일한 조건에서 Tableau를 체험할 수 있도록 다양한 실습용 데이터 파일이 제공됩니다. 각 챕터에서 다루는 기능과 시각화 예제를 실제로 따라 해보며 학습할 수 있어, 실전 감각을 자연스럽게 키울 수 있으며, 채점이 가능한 정답 파일도 함께 제공되어 자가 학습의 효율성을 극대화할 수 있습니다.

3. 최신 출제 경향 반영 모의고사 3회분과 시행처 공개 문제 A형/B형 수록
최신 출제 경향을 반영한 실전형 모의고사 3회분과 함께, 대한상공회의소 공개문제 A형과 B형 2회분을 수록하여 실제 시험을 완벽하게 대비할 수 있도록 구성하였습니다. 이론 학습 후 자신의 실력을 점검하고, 시험의 흐름과 문제 유형을 사전에 체감할 수 있도록 구성되었습니다.

4. 단계별로 따라 해볼 수 있는 상세한 해설과 실습영상 제공
Tableau를 처음 접하는 수험생도 안심하고 학습할 수 있도록, 기초 기능부터 고급 시각화까지 모든 실습 과정이 상세한 캡처 이미지와 단계별 설명으로 안내되어 있습니다. 또한 각 실습에는 QR코드를 통한 영상 강의가 제공되어 시각적으로 학습 내용을 반복 확인할 수 있으며, 독학으로도 충분히 실력을 쌓을 수 있도록 설계되었습니다.
 

목차

PART 01. 기초
CHAPTER 01 태블로 소개하기
01 태블로 알아보기
02 태블로 데스크톱 시작하기
03 데이터 원본 페이지
04 데이터 원본 새로고침
05 태블로 작업 영역

CHAPTER 02 태블로 개념 이해하기
01 데이터 필드의 역할
02 데이터 집계 방식
03 데이터 유형

CHAPTER 03 마크 카드 이해하기
01 색상
02 크기
03 레이블
04 세부 정보
05 도구 설명
06 각도, 도형, 경로

CHAPTER 04 기본차트 알아보기
01 그리드 차트
02 막대 차트
03 누적 막대 차트
04 병렬 막대 차트
05 라인 차트
06 영역 차트
07 히스토그램
08 파이 차트
09 트리맵
10 버블 차트
11 이중축 차트
12 맵 차트
13 분산형 차트
14 박스 플롯
15 불릿 차트
16 간트 차트

CHAPTER 05 필터 활용하기
01 차원 필터
02 측정값 필터
03 날짜 필터

CHAPTER 06 계층, 그룹, 집합 구성하기
01 계층
02 그룹
03 집합

CHAPTER 07 분석 패널 알아보기
01 총계
02 상수, 평균 라인
03 참조선, 구간, 박스 플롯
04 추세선

CHAPTER 08 대시보드 구성하기
01 크기 조정
02 바둑판식과 부동
03 레이아웃 설정
04 개체 활용하기
05 기본 동작 사용하기

PART 02. 심화
CHAPTER 01 기초 함수 알아보기
01 집계 & 숫자 계산식 이해하기
02 문자열 계산식 이해하기
03 날짜형 계산식 이해하기
04 논리형 계산식 이해하기

CHAPTER 02 매개 변수 알아보기
01 정수형 매개 변수 이해하기
02 부울형 매개 변수이해하기
03 문자열 매개 변수 이해하기
04 날짜형 매개 변수 이해하기

CHAPTER 03 고급 함수 응용하기
01 파티션 이해하기
02 테이블 계산 함수 이해하기
03 퀵 테이블 계산 이해하기
04 LOD(Level Of Detail) 계산식 이해하기

CHAPTER 04 적재적소에 활용하기
01 컨텍스트 필터
02 날짜 속성
03 빈 행, 빈 열 표시

CHAPTER 05 대시보드 동작 알아보기
01 필터 동작 응용하기
02 하이라이트 동작 응용하기
03 집합 동작 동작 응용하기
04 매개 변수 동작 응용하기
05 URL 동작 응용하기
06 시트로 이동 동작 응용하기

CHAPTER 06 데이터 원본 편집하기
01 데이터 결합 방식
02 유니온(Union)
03 조인(Join)
04 피벗(Pivot)

CHAPTER 07 고급 차트 만들기
01 혹 차트
02 버터플라이 차트
03 폭포수 차트
04 하이라이트 테이블
05 코호트 차트
06 도넛 차트

PART 03. 모의고사
제1회 모의고사
제2회 모의고사
제3회 모의고사

PART 04. 시행처 공개문제
시행처 공개문제 A형
시행처 공개문제 B형 

출판사 서평

1. ADsP 10년 베스트셀러 민트책 윤종식 저자와 한컴아카데미와의 합작
ADsP·ADP 수험서로 검증된 ‘윤종식 박사’와 전문기술교육 기업인 ‘한컴아카데미’가 공동 집필한 이 책은 출제 경향 분석부터 실습 설계까지 모두 전문가 수준의 완성도를 갖추고 있습니다. 초보자부터 실무자까지 누구나 신뢰할 수 있는 구성을 제공합니다.

2. 혼자서도 충분히 학습 가능한 실습 영상 & 자료 제공
책과 함께 제공되는 실습용 데이터, 채점 파일, 단계별 실습 영상은 독학 수험생에게 강력한 지원 도구가 됩니다. 시각적으로 확인하며 따라갈 수 있어, 초보자도 쉽게 BIS 실기시험을 준비할 수 있는 환경을 제공합니다.

3. 자격증 그 이상의 가치, 실무 경쟁력까지 확보
이 책은 단순히 자격증을 취득하는 데 그치지 않고, 보고서 작성, 대시보드 설계, 시각화 커뮤니케이션 등 실무에서 바로 활용할 수 있는 BI 역량을 함께 키울 수 있도록 구성되어 있습니다. 자격 취득 이후에도 현장 업무에 바로 적용 가능한 지식을 담았습니다.  

작가정보

저자(글) 한컴아카데미

한컴아카데미는 ICT융합 전문기술교육 기업으로 AI, 빅데이터, 프로그래밍, 임베디드 솔루션 및 자동차 소프트웨어(SW) 등 전문기술교육에 특화된 교육을 수행합니다. 기업, 연구소의 개발자, 엔지니어를 대상으로 맞춤형 전문기술교육, 미취업자를 위한 취업연계 교육, 정부지원 인력양성사업 등 다양한 교육사업을 영위하고 있습니다. 모든 교육은 현장과 실무경험을 갖춘 강사진을 통해 최신 트렌드와 실무에 바로 적용이 가능한 교육프로그램을 제공합니다. 이론 중심의 교육을 넘어, 실습과 프로젝트 기반 학습을 통해 역량을 강화할 수 있는 교육프로그램을 제공합니다.
한컴아카데미는 가장 효과적, 혁신적, 실용적인 교육을 통해 국가의 미래 기술 인재양성이라는 미션과 목표로 나아갑니다.

저자(글) 윤종식

現 ㈜데이터에듀 대표
現 한국해양수산데이터산업협회 수석부회장
前 동국대 응용통계학과 겸임교수

동국대학교 산업공학과에서 데이터마이닝으로 박사 학위를 취득 후, 나이스디앤비에서 기업평가 모형 컨설팅실 실장으로 근무하며 외환은행과 신한은행 등의 국내/해외기업 신용평가모형 및 모니터링 모형을 개발하였고 CJ와 LS산전 등에서 거래처 평가모형을 개발하고 다양한 CRM 프로젝트를 수행하였다. 2013년 제이에스데이타를 설립하여 2018년 ㈜데이터에듀로 법인화했으며, 빅데이터 관련 분석 컨설팅과 교육을 진행하고 있고 자격증 공부의 AI Transformation을 통한 개인 맞춤 학습을 제공하기 위해 이론 문제 기반의 데이터에듀PT와 코딩 실습 기반의 코드러닝 연구를 수행하고 있다.