네트워크 이론의 이해
2025년 04월 03일 출간
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- AI(생성형) 활용 제작 도서
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- ISBN 9791194886433
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작품소개
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특히, 소셜 네트워크 분석을 통해 사람들 간의 관계와 정보 전파의 메커니즘을 살펴봅니다. 이 과정에서 독자들은 복잡계 이론을 바탕으로 다양한 네트워크 모델을 접하고, 스케일 자유 네트워크와 하위 집합 구조의 중요성을 배울 수 있습니다. 또한, 동적 시스템과 시스템 이론의 관점에서 네트워크의 변화와 발전을 이해하는 데 도움을 줍니다.
데이터 시각화와 알고리즘을 활용하여 네트워크 분석의 효과성을 높이는 방법도 다루고 있으며, 상호작용과 확산 과정을 통해 실질적인 사례들을 제시합니다. 이 책은 이론적 배경뿐만 아니라 실제 사례 연구를 통해 독자들이 네트워크 이론을 실생활에 적용할 수 있도록 돕습니다.
마지막으로, 구조적 홀의 개념을 통해 네트워크 내에서 발생할 수 있는 다양한 문제와 해결 방안을 제시하며, 독자들에게 네트워크 이론이 가지는 광범위한 적용 가능성과 중요성을 깨닫게 합니다. 네트워크 이론의 이해는 사회과학, 정보기술, 생명과학 등 다양한 분야에 관심 있는 모든 이들에게 유익한 자료가 될 것입니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다."
그래프의 구조와 유형
노드와 엣지의 역할
연결성과 그 중요성
클러스터링의 개념과 응용
중심성의 다양한 측정 방법
네트워크 밀도와 그 의미
경로의 정의와 특성
네트워크 분석 기법 소개
복잡계의 특징과 사례
소셜 네트워크의 구조적 특성
정보 전파의 메커니즘
네트워크 모델링 기법
스케일 자유 네트워크의 이해
하위 집합과 그 의미
동적 시스템의 원리
시스템 이론의 기초
데이터 시각화의 중요성
알고리즘의 역할과 적용
확산 현상의 이해
상호작용의 유형과 중요성
구조적 홀의 개념
네트워크의 시각적 표현
커뮤니케이션 네트워크의 구성
네트워크 이론의 역사적 배경
최단 경로 알고리즘의 활용
복잡한 시스템의 분석 방법
소셜 미디어 네트워크의 특징
네트워크의 진화와 변화
정보의 흐름과 네트워크
네트워크의 강건성과 취약성
다양한 네트워크 유형의 비교
모델링과 시뮬레이션 기법
네트워크 내 상호작용의 패턴
정적 vs 동적 네트워크의 차이
네트워크 중심성의 실제 적용
클러스터 분석 기법
네트워크의 시계열 분석
정보 전파 모델과 사례
데이터 기반 의사결정과 네트워크
전염병 확산 모델의 이해
네트워크 최적화 기법
대규모 네트워크의 관리
신뢰성 있는 네트워크 구축
네트워크의 진화 모델
비즈니스 네트워크의 구조
사회적 자본과 네트워크
네트워크 분석 소프트웨어 소개
실제 사례를 통한 네트워크 연구
네트워크 구성 요소 간의 상호작용
다양한 네트워크에서의 클러스터링
정량적 네트워크 분석 기법
네트워크 이론의 미래 전망"
작가정보
저자(글) 씨익북스 편집부 2팀
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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