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질문 설계자

인공지능(AI) 에이전트 시대, 새 리더의 탄생
이호찬 지음
에듀이음

2025년 06월 02일 출간

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eBook 상품 정보
파일 정보 PDF (1.90MB)   |  126 쪽
ISBN 9791197601101
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작품소개

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『질문 설계자』는 인공지능(AI) 에이전트와 함께 사고하고 일하는 시대에 질문을 전략적으로 설계하는 능력이 새로운 리더십의 핵심 역량이 됨을 선언하는 책이다. 질문은 이제 사고를 구조화하고, 창의성을 유도하며, 인간과 AI가 함께 협력하는 지적 프로토콜이 되었다. 이 책은 AI 시대의 ‘질문 설계자’가 갖추어야 할 실전 감각과 이론적 기반을 함께 안내한다.
저자는 질문-응답-반성의 루프를 중심으로 한 ‘메타프롬프트 앙상블’, AI와 인간의 상호 피드백을 증폭시키는 ‘공진 모델’, 그리고 학습을 나선형으로 심화하는 ‘스파이럴 커리큘럼’을 통해 어떻게 한 사람의 질문이 조직의 문제 해결과 혁신을 이끄는 도구가 될 수 있는지를 구체적으로 제시한다. 아울러 AI에게 효과적으로 질문하기 위한 C-R-I-S-P 프레임과 윤리·재현성·편향의 문제를 점검하는 3D 매트릭스까지 포함하여 질문 설계의 새로운 표준을 정립한다.
교육, 연구, 기업 등 다양한 현장 사례와 함께 각 장은 ‘개념-사례-실습-체크리스트’ 흐름으로 구성되어 있어 독자가 즉시 응용 가능한 질문 전략을 체득할 수 있도록 설계되었다. 인간의 직관과 AI의 계산이 만나는 시대 이 책은 질문을 통해 사고를 이끄는 새로운 리더의 탄생을 예고하는 실천적 안내서이다.
들어가는 말 ___ 4 (A4 / 11 point)

Ⅰ. 서론 ___ 10

Ⅱ. 스파이럴 질문 혁명
1. 스파이럴 커리큘럼의 뿌리와 진화 ___ 13
2. 반복 프롬프트가 두뇌 학습 곡선을 바꾸는 원리 ___ 16
3. 인공지능(AI)-인간 공진 모델 : 대화 루프가 만들어내는 피드백 증폭 ___ 19
4. 교실·워크숍 적용 사례 3선 ___ 22
5. 실습 ― ‘한 개념 3회전 질문 시퀀스’ 만들어 보기 ___ 25
6. 핵심 요약 & 체크리스트 ___ 29

Ⅲ. 프롬프트 투명성 코드
1. 왜 ‘투명한 질문’이 필요한가? ___ 31
2. 3D 매트릭스 : 윤리·재현성·편향 축 설명 ___ 35
3. 질문 품질 지표 설계 단계 ___ 38
4. 사례 분석 : 편향을 드러낸 실패 프롬프트 vs. 수정안 ___ 41
5. 실습 ― 내 프롬프트를 매트릭스로 계량화하기 ___ 45
6. 핵심 요약 & 체크리스트 ___ 49

Ⅳ. 질문 설계자의 탄생
1. 프롬프트 매니저 직무가 등장한 배경 ___ 52
2. 핵심 역할과 업무 흐름(Discover-Design-Deploy) ___ 55
3. KPI 설계 : 품질·효율·윤리 지표 세트 ___ 59
4. 필요 역량 로드맵 & 성장 경로 ___ 62
5. 실습 ― 우리 조직 맞춤 직무 기술서 초안 작성 ___ 66
6. 핵심 요약 & 체크리스트 ___ 70

Ⅴ. 다중 에이전트 창의 실험실
1. 에이전트란 무엇이며 왜 함께 묶나? ___ 72
2. ‘질문 패스’ 프로토콜 : 인공지능(AI)-사람-도구 순환 구조 ___ 76
3. 초협력 시나리오 2종 (제품 기획 / 연구 데이터 분석) ___ 80
4. 병목과 충돌 해결 가이드 ___ 84
5. 실습 ― 팀별 에이전트-지도 그리기 ___ 88
6. 핵심 요약 & 체크리스트 ___ 92

Ⅵ. 메타프롬프트 앙상블
1. 메타프롬프트의 정의와 작동 메커니즘 ___ 94
2. 질문-응답-반성 루프 설계법 ___ 97
3. 스파이럴 커리큘럼과의 통합 모델 ___ 101
4. 적용 사례 : 논문 작성·코드 리팩터링·콘텐츠 기획 ___ 104
5. 실습 ― 루프 자동화 스크립트 초안 만들기 ___ 108
6. 핵심 요약 & 체크리스트 ___ 112

Ⅶ. 결론 ___ 115

참고문헌 ___ 117
부록 ___ 121
감사의 글 ___ 124

이 책은 인공지능(AI) 시대의 핵심 화두인 ‘질문 설계’를 둘러싸고 스파이럴 커리큘럼(Spiral Curriculum)과 메타프롬프트(Meta-Prompt)라는 기법을 결합해 AI와 사람이 함께 학습 곡선을 가속하는 방법을 제시한다. 논문 작성‧코드 리팩터링‧콘텐츠 기획 등 실제 사례를 들어 AI가 질문-응답-반성(Reflection) 루프를 반복해 스스로 답변을 보완하는 ‘앙상블(Ensemble)’ 구조를 생생히 보여 준다. 독자는 이 책을 통해 AI와의 협업이 창의적 사고와 학습 효율 모두를 높이는 길임을 발견하게 될 것이다.
- ""왜?"라고 묻는 순간 우리는 이해의 강 한가운데 작은 돌다리를 놓는다. 그 돌다리에 발을 디딘 다음 “어떻게?” “만약?” “그래서?”를 차례로 얹어 나가면, 어느새 강을 건너 새로운 지식의 땅에 도착한다." (본문 중에서)
- "사람의 질문이 AI의 답변 품질을 끌어올리고, AI의 독창적인 정보가 다시 사람의 사고를 자극하여 새로운 질문을 생성하는 선순환 구조가 공진 모델의 핵심이다." (본문 중에서)
- “질문은 이제 더 이상 혼자만의 도구가 아니다. 인공지능·사람·도구가 서로의 질문을 주고받으며, 전에는 상상할 수 없던 협업과 창의의 장이 열리고 있다.” (본문 중에서)

인물정보

저자(글) 이호찬

이호찬(L.Storyliner)은 철학, 논리학, 종교학, 교육학, 인공지능(AI) 등 다채로운 분야를 넘나들며 집필 활동을 해 왔다. 폭넓은 학문적 관심과 깊이 있는 통찰을 바탕으로 어려운 개념도 누구나 쉽게 이해하도록 친절한 설명을 곁들여 독자들의 사랑을 받고 있다. 이번 저서 역시 독자의 눈높이에 맞춘 세심한 구성과 문체로 복잡한 주제를 명쾌하게 풀어낸 점이 큰 특징이다.

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