데이터 숲을 헤매다

정보의 미로에서 길을 잃지 않는 법, 데이터 과잉 시대의 생존법

장태윤 지음

언바운더(unbounder) 2025년 05월 21일 출간

작품소개

책소개

"★ ★ ★ ★ ★ 데이터와 AI의 거대한 숲, 그 안에서 길을 찾는 여정이 지금 시작됩니다.
★ ★ ★ ★ ★ 복잡한 데이터 세상, 이 책과 함께라면 누구나 길을 찾을 수 있습니다.

‘데이터 숲을 헤매다’는 데이터와 인공지능, 그리고 그들이 만들어내는 변화의 흐름을 깊이 있게 탐구하는 안내서입니다. 방대한 데이터의 세계에서 길을 잃지 않고, 나만의 인사이트를 발견하고 싶은 모든 이들을 위한 책입니다. 데이터의 기초 개념부터 시작해, 빅데이터 분석, AI와 머신러닝, 데이터 시각화, 품질 관리, 그리고 데이터 기반 의사결정까지, 데이터와 AI가 실생활과 비즈니스에 어떻게 적용되는지 구체적이고 생생하게 풀어냅니다.

이 책은 복잡한 데이터와 AI 개념을 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 설명합니다. 스마트 시티, 디지털 트윈, 감정 인식 기술, 환경 문제 해결 등 최신 기술 트렌드와 실제 사례를 풍부하게 담아내어, 독자들이 데이터와 AI의 실질적인 가치를 체감할 수 있도록 돕습니다. 또한, 데이터 품질과 윤리, 프라이버시 보호, 데이터 리터러시 교육의 중요성 등 현대 사회가 직면한 중요한 이슈도 놓치지 않습니다.
‘데이터 숲을 헤매다’는 데이터와 AI에 관심 있는 학생, 실무자, 그리고 미래를 준비하는 모든 이들에게 새로운 시각과 영감을 제공합니다. 데이터와 AI의 복잡한 숲에서 길을 잃지 않고, 스스로의 나침반을 만들어가는 여정을 이 책과 함께 시작해보세요."

목차

"판권 (Copyright)
글쓴이 (About the author)
이 책에 대하여 (About the book)
프롤로그 (Prologue)
목차 (Contents)
- 데이터의 숲에서 길 찾기: 기초 개념 이해하기
- AI의 발전과 데이터: 상호작용의 중요성 탐구하기
- 빅데이터 분석: 숨겨진 인사이트 발굴하기
- 데이터의 품질: AI와 빅데이터 분석의 성공을 위한 필수 요소
- 데이터 기반 의사결정: 기업의 경쟁력 강화하기
- 데이터 시각화의 힘: 복잡한 정보를 쉽게 전달하기
- AI와 머신러닝의 차이점 이해하기
- 스마트 시티와 데이터: 도시의 미래를 설계하다
- AI 기반 마케팅 전략: 소비자 행동 예측하기
- 프라이버시와 데이터 보호: 안전한 정보 관리 방법
- 디지털 트윈 기술: 현실을 가상으로 재현하다
- 데이터 과학자의 역할: 문제 해결을 위한 탐구자
- AI와 데이터의 관계: 상호작용의 중요성
- 클라우드 컴퓨팅과 데이터 관리: 효율적인 접근법 이해하기
- 감정 인식 기술과 데이터 분석의 융합 가능성 이해하기
- AI 챗봇의 발전과 활용 사례 분석하기
- AI 기반 고객 서비스 혁신 사례 연구
- AI 기술의 미래와 그에 따른 데이터 활용 가능성 탐구하기
- 환경 문제 해결을 위한 데이터 분석과 기술적 접근 탐구하기
- 미래 기술 트렌드와 그에 따른 데이터 활용 가능성 탐구하기
- 혁신적인 스타트업 생태계에서의 데이터 활용 사례 연구
- 디지털 콘텐츠 제작에서의 데이터 활용 방안 탐구하기
- 스마트 헬스케어 시스템 구축을 위한 데이터 관리 전략
- 디지털 경제 시대에 필요한 데이터 리터러시 교육 필요성
- 정량적 연구와 질적 연구에서의 데이터 수집 방법 비교 분석하기
- 모바일 앱과 사용자 데이터 분석: 사용자 경험 개선하기
- AI 모델 평가 및 개선 방법론 알아보기
- 사물인터넷(IoT) 기기와 데이터 수집 방법론 탐구하기
- 데이터 기반 투자 전략: 성공적인 금융 결정 내리기
- 스마트 모빌리티 기술 발전과 데이터 활용 사례 연구하기
- 데이터 기반 의사결정 지원 시스템 개발 과정 이해하기
- AI 기술의 미래와 그에 따른 데이터 활용 가능성 탐구하기
- 소셜 미디어와 데이터 분석: 트렌드 파악하기
- 환경 지속 가능성과 데이터 활용 방안 탐구하기
- 디지털 트랜스포메이션이 기업에 미치는 영향 이해하기
- 데이터 과학자의 역할: 문제 해결을 위한 탐구자
- 가상현실(VR)과 데이터 시뮬레이션: 몰입형 경험 제공하기
- 지리정보시스템(GIS)과 공간 데이터 활용법 탐구하기
- 스마트 홈 기술과 사용자 데이터를 통한 편리함 증대
- 디지털 콘텐츠 제작에서의 데이터 활용 방안 탐구하기
에필로그 (Epilogue)
출판사 리뷰 (Review)
세상의 언바운더들에게 (To Unbounder)"

책 속으로

"숲을 걷다 보면, 처음에는 길이 보이지 않습니다. 나무와 덤불, 빛과 그림자가 어지럽게 얽혀 있어 어디로 가야 할지 막막함을 느끼게 됩니다. 하지만 한 걸음씩 내딛다 보면, 점차 숲의 구조가 보이고, 작은 오솔길이 눈에 들어오며, 마침내 자신만의 길을 찾게 됩니다. 데이터와 인공지능의 세계도 이와 다르지 않습니다.

우리는 매일 수많은 데이터의 홍수 속에서 살아가고 있습니다. 스마트폰을 켜고, 온라인에서 정보를 찾고, 사회관계망을 통해 소통하는 모든 순간마다 데이터는 생성되고, 쌓이고, 분석됩니다. 인공지능은 이 방대한 데이터의 숲을 탐험하며, 우리가 미처 발견하지 못한 새로운 길을 제시합니다. 그러나 데이터와 AI의 가능성이 무한하다고 해도, 그 속에서 길을 잃지 않으려면 기본을 이해하고, 올바른 방향을 설정하는 것이 무엇보다 중요합니다.

이 책은 데이터와 AI라는 거대한 숲을 헤매는 모든 이들을 위한 나침반이 되고자 합니다. 기초 개념부터 최신 기술 트렌드, 실제 현장에서의 활용 사례, 그리고 데이터 윤리와 미래 전망까지, 데이터와 AI의 세계를 입체적으로 조망합니다. 복잡한 용어와 이론이 아니라, 실제 우리의 삶과 비즈니스에 어떻게 연결되는지, 어떻게 더 나은 결정을 내릴 수 있는지에 초점을 맞췄습니다.

저 역시 처음에는 데이터의 숲에서 길을 잃고 헤맸던 경험이 있습니다. 그 과정에서 깨달은 것은, 혼자 걷는 것보다 누군가의 안내와 경험이 큰 힘이 된다는 사실이었습니다. 이 책이 여러분에게 그런 안내자가 되기를 바랍니다.

이제, 데이터와 AI의 숲 속으로 함께 첫발을 내딛어봅시다. 여러분의 작은 등불이 되어드릴 것을 약속합니다."

출판사 서평

"★ ★ ★ ★ ★ 데이터와 AI의 복잡한 숲에서 길을 잃지 않도록, 이 책이 든든한 안내자가 되어드립니다.
★ ★ ★ ★ ★ 누구나 데이터 시대의 주인공이 될 수 있도록, 실질적인 인사이트와 영감을 전합니다.

‘데이터 숲을 헤매다’는 데이터와 인공지능이라는 거대한 흐름 속에서 길을 찾고자 하는 모든 이들에게 꼭 필요한 책입니다. 이 책은 데이터의 기초 개념부터 빅데이터 분석, AI의 실제 적용 사례, 데이터 품질 관리, 그리고 데이터 기반 의사결정에 이르기까지, 데이터와 AI의 전 과정을 폭넓고 깊이 있게 다룹니다. 복잡한 이론이나 용어에 머무르지 않고, 실생활과 비즈니스 현장에서 바로 적용할 수 있는 실용적 지식과 사례를 풍부하게 담아냈다는 점이 이 책의 가장 큰 강점입니다.

저자는 데이터와 AI의 본질을 쉽고 명확하게 풀어내며, 독자들이 데이터의 흐름을 이해하고, 스스로의 분야에서 새로운 가능성을 발견할 수 있도록 돕습니다. 스마트 시티, 디지털 트윈, 감정 인식 기술, 환경 문제 해결 등 최신 기술 트렌드를 아우르면서도, 데이터 윤리와 프라이버시, 데이터 리터러시 교육의 중요성까지 놓치지 않습니다. 이 책을 읽는 독자라면 누구나 데이터와 AI의 세계를 친근하게 느끼고, 변화하는 미래를 주도적으로 준비할 수 있을 것입니다.

‘데이터 숲을 헤매다’는 데이터와 AI에 관심 있는 학생, 실무자, 그리고 미래를 준비하는 모든 이들에게 새로운 시각과 실질적인 도움을 제공합니다. 데이터의 숲을 헤매는 이들에게, 이 책이 든든한 길잡이가 되어줄 것임을 확신합니다.

데이터 시대의 나침반이 필요한 모든 분들께 이 책을 자신 있게 추천합니다."

작가정보

저자(글) 장태윤

장태윤은 데이터 과학자이자 AI 기술 전문가로, 데이터와 인공지능이 만들어가는 미래 사회의 변화에 깊은 관심을 가지고 연구와 실무를 병행하고 있습니다. 그는 다양한 산업 현장에서 축적한 데이터 분석 경험을 바탕으로, 복잡한 문제를 데이터 기반으로 해결하는 데 역량을 발휘해왔습니다.

데이터와 인공지능의 숲을 헤매는 모든 이들에게 길잡이가 되고자 하는 그의 여정은 계속되고 있습니다.