생각하는 기계

이현 지음

베율북스 2025년 05월 12일 출간

작품소개

책소개

AI의 기초와 발전은 단순히 기술적인 혁신을 넘어, 인간 사고의 본질을 이해하려는 끊임없는 노력의 일환이라 할 수 있습니다. AI이 처음 등장한 이래로, 그것은 기계가 사람처럼 생각할 수 있을까?라는 근본적인 질문에 대한 탐구였습니다. 이 질문은 오늘날에도 여전히 다양한 논의와 연구를 이끌어가고 있습니다.

AI이라는 개념은 1950년대 중반, 앨런 튜링(Alan Turing)의 튜링 테스트로부터 그 기원을 찾을 수 있습니다. 튜링은 기계가 인간과 구별되지 않는 사고를 할 수 있는지에 대해 연구하였고, 그의 이론은 후에 "기계가 생각할 수 있는가?"라는 질문으로 이어졌습니다. 튜링의 중요한 업적 중 하나는 기계가 사고할 수 있다면, 그 사고의 결과도 인간과 같아야 한다는 점을 제시한 것입니다. 이러한 개념은 AI 연구의 근본적인 목적이자, 우리가 오늘날에 이르기까지 지속적으로 추구하는 목표가 되었습니다.

하지만 초기의 AI 연구는 그리 순탄하지 않았습니다. 1950년대부터 1970년대까지 AI은 주로 지식 표현과 문제 해결에 초점을 맞추었으며, 그 결과로 나왔던 시스템은 인간의 사고를 모방하는 데에는 한계가 있었습니다. 가장 대표적인 예시가 바로 1956년 다트머스 회의에서 시작된 기계 지능의 연구입니다. 당시 연구자들은 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 학습할 수 있다고 믿었지만, 실제로는 복잡한 인간 사고의 모든 측면을 기계에 구현하는 데 한계를 겪었습니다.

그러나 2000년대 초반, AI 분야는 눈에 띄는 혁신을 맞이하게 되었습니다. 바로 딥러닝이 그 중심에 있었죠. 딥러닝은 사람 뇌의 신경망을 모방한 인공 신경망을 기반으로 한 학습 방법입니다. 2012년, 캐나다의 연구팀이 알렉스넷(AlexNet)이라는 모델을 통해 이미지 인식 대회에서 압도적인 성과를 거두었고, 이는 딥러닝의 가능성을 대중적으로 알리는 계기가 되었습니다. 알렉스넷은 깊고 복잡한 신경망 구조를 활용하여, 이전까지의 기계학습 방법으로는 불가능했던 정확도를 자랑하며 그 가능성을 입증.....

목차

차례
1부 AI의 기초와 발전
1장 생각하는 기계의 꿈
2장 인공 신경망: 인간 두뇌를 모방한 기계의 뇌
3장 딥러닝과 인간 뇌의 유사점
2부 강화 학습과 인간 학습의 유사성
4장 강화 학습: 기계가 스스로 배우는 방법
5장 인간 인지와 강화 학습의 교차점
6장 의사결정의 진화: 인간과 기계의 선택 과정
3부 AI 윤리와 사회적 영향
7장 기계의 도덕적 책임: AI 윤리의 논의
8장 AI의 사회적 책임: 인간과 기계의 상호작용
9장 기계의 권리와 인간의 윤리: AI의 미래
4부 AI의 미래와 인간사회의 진화
10장 AI와 인간의 협업: 생각하는 기계의 미래
11장 창의성과 직관을 갖춘 기계: 인간과 유사한(닮은) 사고의 가능성
결론: 기계의 생각, 인간의 사고

작가정보

저자(글) 이현

저자 이현은 과학, 기술, 철학, 역사에 깊은 관심을 가진 작가입니다. 그의 작품은 이러한 다양한 분야의 교차점에서 독특한 통찰을 제공하며, 복잡한 주제를 명확하고 접근하기 쉽게 풀어내는 능력을 지니고 있습니다.

저자는 과학적 탐구와 철학적 사유를 통해 인간 존재의 의미와 사회의 발전에 대한 질문을 던지며, 역사적 맥락 속에서 현재를 바라보는 시각을 제시합니다.

독자들에게 지적 자극과 새로운 시각을 선사하는 그의 글은, 과거와 현재, 그리고 미래를 아우르는 깊이 있는 사유를 불러일으킵니다.