알고리즘의 투명성: 이해와 실천

알고리즘, 투명성, 데이터, 공정성, 윤리, 책임, 설명 가능성, 신뢰성, 편향, 자동화, AI, 머신러닝, 사회적 영향, 법적 규제, 사용자 권리, 기술, 혁신, 데이터 보호, 접근성, 비즈니스, 도전 과제, 사례 연구, 정책,

씨익북스 편집부 2팀 지음

타우루스 2025년 03월 30일 출간

작품소개

책소개

"《알고리즘의 투명성: 이해와 실천》은 현대 사회에서 필수적인 알고리즘과 데이터의 역할을 심도 있게 탐구하는 책입니다. 인공지능(AI)과 머신러닝 기술의 발전에 따라 알고리즘의 영향력은 점점 더 커지고 있으며, 이로 인해 투명성과 설명 가능성의 중요성이 대두되고 있습니다. 이 책은 알고리즘이 어떻게 우리의 일상생활, 비즈니스, 그리고 사회 전반에 걸쳐 작용하는지를 분석하고, 그 과정에서 발생할 수 있는 편향과 불공정성을 지적합니다.

저자는 알고리즘의 투명성을 확보하기 위한 다양한 원칙과 실천 방법을 제시하며, 이를 통해 데이터 보호와 사용자 권리를 보장할 수 있는 방안을 모색합니다. 또한, 알고리즘의 공정성과 윤리를 고려한 정책 및 법적 규제의 필요성을 강조하며, 기술 혁신이 사회적 책임과 어떻게 연결되는지를 탐구합니다.

책은 실제 사례 연구를 통해 알고리즘의 사회적 영향과 그로 인한 도전 과제를 살펴보며, 독자들이 데이터와 알고리즘에 대한 이해를 넓힐 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 독자들은 알고리즘의 투명성을 강화하고 책임 있는 기술 사용을 위한 실천적 가이드를 갖출 수 있습니다.

결국, 이 책은 알고리즘과 데이터가 만들어가는 미래에 대한 지속적인 논의와 교육의 중요성을 강조하며, 독자들이 기술 발전 속에서 윤리적이고 공정한 선택을 할 수 있도록 이끌어 줍니다. 알고리즘의 투명성을 이해하고 실천하는 것은 단순한 선택이 아닌, 우리의 사회를 더욱 공정하고 신뢰할 수 있는 방향으로 나아가게 하는 필수적인 과정임을 이 책은 일깨워 줍니다.

*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다."

목차

"알고리즘의 정의와 역사
투명성이란 무엇인가
알고리즘의 사회적 영향
데이터와 알고리즘의 관계
윤리적 알고리즘 설계
공정성을 위한 알고리즘
설명 가능성의 중요성
편향의 원인과 해결책
AI와 자동화의 발전
머신러닝의 기본 원리
사용자 권리와 데이터 보호
기술 혁신과 알고리즘
비즈니스에서의 알고리즘 활용
법적 규제의 필요성
사례 연구: 알고리즘의 성공과 실패
정책 개발의 도전 과제
투명한 알고리즘 구현 방법
알고리즘의 신뢰성 확보
사회적 책임과 기술
접근성을 고려한 알고리즘 설계
데이터 윤리와 책임
AI의 미래와 윤리적 고려
알고리즘 거버넌스
기술 교육의 중요성
투명성 증진을 위한 전략
사용자 참여와 피드백
알고리즘의 데이터 편향
비즈니스 모델과 알고리즘
사회적 불평등과 알고리즘
정책 입안자와 기술자 간의 협력
AI와 머신러닝의 윤리적 측면
알고리즘 투명성의 글로벌 사례
데이터 수집의 투명성
비즈니스와 사회적 책임
알고리즘의 지속 가능성
기술 혁신과 정책의 조화
정보 액세스의 공정성
알고리즘의 군중 지혜 활용
교육을 통한 알고리즘 이해 증진
AI의 법적 책임
알고리즘의 사용자 경험 개선
사회적 영향 평가 방법
투명한 데이터 관리
알고리즘의 자동화와 그 영향
데이터 보호와 개인 정보
알고리즘의 국제적 규제 동향
기술의 발전과 윤리적 원칙
알고리즘의 지속 가능한 발전
사례 연구: 알고리즘의 실제 적용
정책 결정 과정에서의 알고리즘
AI의 편향과 불공정성 문제
알고리즘의 미래 전망"

인물정보

저자(글) 씨익북스 편집부 2팀

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.