스키마 이해하기: 데이터 구조의 기초

스키마, 데이터베이스, 관계형, 비관계형, 모델링, 표, 속성, 키, 정규화, 비정규화, ERD, SQL, 트랜잭션, 인덱스, 쿼리, JSON, XML, 스키마 디자인, 데이터 무결성, 아키텍처, 데이터 관리, 테이블, 관계,

씨익북스 편집부 2팀 지음

퀘스트북 2025년 03월 17일 출간

작품소개

책소개

"『스키마 이해하기: 데이터 구조의 기초』는 현대 데이터 관리의 핵심 요소인 스키마에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하는 책입니다. 데이터베이스의 기본 개념부터 시작해, 관계형 및 비관계형 데이터베이스의 차이점과 각 데이터 모델링 기법의 장단점을 자세히 설명합니다. 이 책은 데이터의 구조와 흐름을 이해하려는 모든 이들에게 필수적인 지침서로, 특히 데이터베이스 설계 및 관리에 관심이 있는 학생, 연구자, 개발자들에게 유용합니다.

책은 스키마의 정의와 중요성을 설명하며, 다양한 데이터 모델링 기법과 그 활용 방법을 다룹니다. 표, 속성, 키, 정규화 및 비정규화, ERD(엔터티-관계 다이어그램) 등의 핵심 개념을 쉽게 풀어내어 독자들이 이해할 수 있도록 돕습니다. 또한 SQL 쿼리, 트랜잭션, 인덱스와 같은 데이터베이스 운영의 실질적인 부분도 자세히 설명하여, 이론과 실제를 아우르는 균형 잡힌 시각을 제공합니다.

추가적으로, JSON과 XML과 같은 데이터 포맷의 이해를 통해 비관계형 데이터베이스의 활용도 설명하며, 데이터 무결성을 유지하는 방법과 데이터 관리의 다양한 아키텍처를 소개합니다. 독자들은 이 책을 통해 데이터 구조의 기초를 확실히 다지고, 효과적인 스키마 디자인을 위한 전략을 배울 수 있습니다.

이 책은 단순한 데이터 이론서가 아닌, 실질적인 데이터 관리와 설계의 기초를 탄탄히 다질 수 있는 실용적인 안내서입니다. 데이터 관리와 데이터베이스 설계의 세계에 첫발을 내딛고자 하는 모든 독자들에게 추천합니다."

목차

"스키마의 정의와 중요성
데이터베이스의 기본 개념
관계형 데이터베이스란?
비관계형 데이터베이스의 특징
데이터 모델링의 기초
테이블 구조의 이해
속성의 역할과 정의
기본 키와 외래 키의 차이
정규화의 원칙
비정규화의 필요성
ERD(엔티티-관계 다이어그램) 작성법
SQL 기초와 쿼리 작성
트랜잭션 관리의 중요성
인덱스의 개념과 활용
JSON과 XML의 차이점
스키마 디자인의 원칙
데이터 무결성 유지 방법
데이터 아키텍처의 개념
데이터 관리의 기본 원칙
관계의 정의와 종류
스키마 변경 관리
데이터 흐름의 이해
정규화 단계별 설명
비정규화의 장단점
쿼리 최적화 기법
데이터베이스 백업과 복구
스키마 버전 관리
데이터 마이그레이션 전략
관계형 데이터베이스의 장점
비관계형 데이터베이스의 장점
데이터 모델링 도구 소개
스키마와 데이터 품질
트랜잭션과 동시성 제어
인덱스의 성능 최적화
쿼리 실행 계획 이해하기
JSON Schema 활용 사례
XML Schema의 실무 적용
스키마 설계의 실용적 접근
데이터 무결성을 위한 제약 조건
아키텍처 유형과 특징
데이터베이스 성능 모니터링
스키마 관리의 도전 과제
데이터 흐름 최적화 기법
데이터베이스 클러스터링 이해하기
스키마 설계의 실제 사례
데이터베이스와 비즈니스 인사이트
모델링 기법 비교
SQL과 NoSQL의 차이점
스키마의 진화와 미래 전망
데이터 거버넌스의 필요성
테이블 간의 관계 설정하기"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부 2팀

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.