데이터베이스 야키텍쳐

관계형 모델, 분산 처리, 클라이언트-서버 모델, 데이터 통합, 데이터 복제, 트랜잭션 관리

씨익북스 편집부 지음

블로그펍 2025년 04월 15일 출간

작품소개

책소개

"《데이터베이스 야키텍쳐》는 현대 정보 시스템의 핵심인 데이터베이스 구조와 관련 기술을 심도 깊게 탐구하는 책입니다. 데이터는 오늘날 모든 비즈니스와 개인 생활에서 중요한 자원으로 여겨지며, 이를 효과적으로 관리하고 활용하는 방법은 매우 중요합니다. 이 책은 관계형 데이터베이스, 분산 데이터베이스, 클라이언트-서버 아키텍처 등 다양한 데이터베이스 구조를 포괄적으로 다루고 있습니다.

저자는 각 데이터베이스 아키텍처의 기본 개념 및 원리를 설명하며, 이들이 실제 환경에서 어떻게 작동하는지를 예시를 통해 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 데이터 웨어하우스와 데이터 마트의 차이점을 명확히 하고, 데이터 분석을 위한 최적의 저장 방법에 대한 통찰을 제공합니다.

복제, 샤딩, 클러스터링, 인덱싱 등 데이터베이스 성능을 향상시키기 위한 다양한 기법들도 상세히 설명되어 있어, 독자들은 데이터 처리의 효율성을 극대화하는 방법을 익힐 수 있습니다. 특히, 트랜잭션 관리와 관련된 내용은 데이터의 무결성과 일관성을 유지하기 위한 필수적인 요소로 강조되어, 실무에서의 적용 가능성도 높입니다.

이 책은 데이터베이스 기술을 처음 접하는 초보자부터, 이미 경험이 있는 전문가까지 모두에게 유용한 자료가 될 것입니다. 각 장에는 실습 문제와 사례 연구가 포함되어 있어, 독자들이 이론을 실제로 적용해 볼 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터베이스에 대한 깊이 있는 이해를 원하시는 분들께 이 책을 추천합니다. 데이터베이스의 복잡한 세계에서 자신만의 통찰을 얻고, 이 지식을 바탕으로 더 나은 시스템을 설계하는 데 도움을 줄 것입니다."

목차

"데이터베이스 기본 개념 이해
관계형 데이터베이스의 원리
SQL의 기초와 고급 쿼리
정규화와 비정규화의 중요성
데이터베이스 설계 기법
스키마와 데이터 모델링
분산 데이터베이스의 필요성
분산 시스템의 아키텍처
데이터 일관성과 무결성
클라이언트-서버 아키텍처의 구성
서버의 역할과 클라이언트의 기능
데이터 웨어하우스 개념과 활용
데이터 마트의 이해와 구축
ETL 프로세스의 중요성
복제의 종류와 적용 사례
샤딩 기법의 원리와 장점
클러스터링과 고가용성
인덱싱 기법과 성능 최적화
트랜잭션 관리와 ACID 속성
동시성 제어의 필요성과 방법
데이터베이스 보안의 중요성
백업과 복구 전략
성능 모니터링과 튜닝
데이터베이스에서의 캐싱 기술
분산 트랜잭션의 처리
SQL vs NoSQL 데이터베이스 비교
비즈니스 인텔리전스와 데이터 분석
데이터 시각화 기법
데이터 거버넌스와 관리
서버 성능 평가와 벤치마킹
데이터베이스 마이그레이션 전략
클라우드 기반 데이터베이스 서비스
사물인터넷(IoT)과 데이터베이스
빅데이터와 데이터베이스의 관계
데이터베이스의 미래 기술 동향
지속적인 통합과 배포(CI/CD)
API와 데이터베이스의 연동
데이터 프라이버시와 규제 준수
하이브리드 데이터베이스 아키텍처
분산 데이터 처리 기술
데이터 통합 전략과 도구
데이터베이스의 성능 병목 현상
인공지능과 머신러닝의 데이터베이스 활용
리얼타임 데이터 처리 기술
유연한 데이터 모델링 기법
데이터베이스의 상호 운용성
데이터 복구 시나리오와 전략
데이터베이스 개발 프로세스
오픈 소스 데이터베이스 솔루션
분산 파일 시스템과 데이터베이스
비정형 데이터 처리 기술
데이터 마이닝과 데이터베이스의 관계"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.