신경정보학 - 어떤 것을 배우는 걸까?
2025년 04월 19일 출간
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- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.77MB) | 약 7.7만 자
- ISBN 9791173805769
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작품소개
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저자는 신경정보학의 기초부터 시작하여, 신경망 모델, 인지 과정, 그리고 인공지능과의 연관성까지 폭넓은 주제를 아우릅니다. 독자는 신경정보학이 뇌의 기능을 이해하는 데 어떻게 기여하는지, 그리고 이를 통해 얻은 지식이 인공지능, 로봇공학, 의학 등 다양한 분야에 어떻게 응용되는지를 배우게 됩니다. 특히, 실험적 연구와 이론적 모델을 기반으로 한 접근 방식이 소개되어, 독자들이 뇌의 복잡한 기능을 시스템적으로 이해할 수 있도록 돕습니다.
또한 이 책은 신경정보학의 최신 연구 동향과 미래의 발전 가능성도 제시하며, 독자들이 이 흥미로운 분야에 대한 깊은 통찰을 얻도록 유도합니다. 다양한 사례 연구와 실험 결과를 통해 신경정보학의 실제 응용 예를 보여주며, 이러한 지식이 우리의 일상생활에 미치는 영향을 탐구합니다.
『신경정보학 - 어떤 것을 배우는 걸까?』는 신경과학, 컴퓨터 과학, 인공지능에 관심이 있는 모든 이들에게 유익한 자료가 될 것입니다. 이 책을 통해 독자들은 뇌의 신비로운 작용을 이해하고, 그 지식을 바탕으로 더 나은 미래를 설계하는 데 기여할 수 있는 기회를 얻게 될 것입니다. 신경정보학의 매력을 느끼고 싶다면, 이 책을 통해 새로운 지식의 세계로 한 걸음 들어가 보세요."
신경정보학의 역사적 배경
신경과학과 정보학의 접점
신경정보학의 주요 연구 분야
신경망 모델의 기초 이해
신경정보학의 데이터 처리 기술
신경 정보의 수집 방법
뇌의 구조와 기능: 기본 개념
신경망의 훈련 및 학습 과정
신경정보학의 응용 사례
뇌-컴퓨터 인터페이스의 발전
신경정보학과 인공지능의 관계
신경 정보의 시각화 기법
신경정보학에서의 데이터 분석 방법
신경망의 종류와 특징
신경 정보의 전송 메커니즘
신경정보학의 윤리적 고려사항
신경정보학의 최신 연구 동향
신경정보학과 생물학적 모델링
신경정보학의 소프트웨어 및 도구
뇌의 전기적 활동 측정 기법
신경망의 성능 평가 방법
신경정보학에서의 머신러닝 적용
신경정보학의 미래 전망
신경정보학과 심리학의 연관성
신경정보학의 교육 프로그램
신경정보학 연구의 글로벌 트렌드
신경정보학의 문제 해결 접근법
신경망의 해석 가능성
신경정보학의 커리큘럼 구성
신경정보학에 대한 대중의 인식
신경망의 최적화 기술
신경정보학에서의 대용량 데이터 처리
신경정보학과 신약 개발
신경정보학의 실험적 방법론
신경정보학의 인프라 구축
신경정보학의 도전과제
신경정보학과 질병 연구
신경정보학의 사회적 영향
신경정보학의 국제 협력
신경정보학의 직업 전망
신경정보학의 교육과정 개편
신경정보학의 전반적인 트렌드
신경정보학의 연구 자금 조달
신경정보학과 개인화된 의료
신경정보학의 기술 혁신
신경정보학의 데이터 보안 문제
신경정보학의 비판적 시각
신경정보학의 다학제적 접근
신경정보학의 성공적인 사례 연구
신경정보학의 문화적 영향
신경정보학에서의 협업과 네트워킹
신경정보학의 정책과 규제
신경정보학의 미래 기술 전망"
작가정보
저자(글) 씨익북스 편집부
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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