통계학 - 어떤 것을 배우는 걸까?

확률, 데이터 분석, 가설 검정, 회귀 분석, 분산 분석, 표본 추출

씨익북스 편집부 지음

딥시크북 2025년 04월 19일 출간

작품소개

책소개

"통계학 - 어떤 것을 배우는 걸까?는 통계학의 기본 개념과 응용을 소개하는 책으로, 통계학이 우리의 일상생활에서 얼마나 중요한 역할을 하는지를 탐구합니다. 이 책은 통계학의 기초부터 시작하여, 데이터 수집, 분석, 해석, 그리고 결과의 시각화에 이르는 다양한 주제를 다룹니다. 독자들은 통계학의 이론적 배경과 실제 적용 사례를 통해 통계적 사고를 기를 수 있으며, 이를 통해 데이터에 기반한 의사결정을 내리는 능력을 향상시킬 수 있습니다.

책은 통계학의 주요 개념인 모집단과 표본, 기술통계와 추론통계, 가설검정, 회귀분석 등의 주제를 쉽게 설명하며, 복잡한 수식이나 이론을 지양하고 실생활의 예시를 통해 독자들이 이해하기 쉽게 구성되어 있습니다. 또한, 통계 소프트웨어나 프로그래밍 언어를 활용한 데이터 분석 방법에 대한 안내도 포함되어 있어, 이론과 실습을 동시에 경험할 수 있도록 하고 있습니다.

더불어, 다양한 분야에서 통계학이 어떻게 활용되는지를 보여주는 사례 연구를 통해 독자들은 통계학의 실제적인 응용 가능성을 깨닫게 됩니다. 의료, 경제, 사회과학 등 여러 분야의 통계적 분석을 통해 데이터를 해석하는 방법을 배우고, 이를 통해 더 나은 판단을 내릴 수 있는 능력을 키울 수 있습니다.

이 책은 통계학에 대한 기초 지식이 없는 초보자부터, 실무에서 통계학을 활용하고자 하는 사람들까지 모두에게 유용한 자료가 될 것입니다. 독자들은 이 책을 통해 통계학이 단순한 수치의 나열이 아니라, 세상을 이해하고 설명하는 강력한 도구라는 것을 깨닫게 될 것입니다. 통계학의 매력을 느끼고, 데이터와 함께하는 새로운 시각을 얻고 싶다면 이 책이 좋은 출발점이 될 것입니다."

목차

"기초 통계의 이해
데이터 수집의 중요성
표본과 모집단의 차이
기술통계와 추론통계
변수의 종류와 특성
데이터 시각화 기법
중심 경향의 측정
산포의 측정
정규 분포와 그 특성
표준 편차와 분산
상관관계와 인과관계
회귀 분석의 기초
가설 검정의 이해
p-값의 의미와 해석
신뢰 구간의 개념
표본 추출 방법
비모수 통계의 활용
통계적 유의성과 실질적 유의성
오류 유형과 그 의미
통계 소프트웨어의 활용
데이터의 정제와 전처리
표본 크기 결정 방법
다변량 분석의 기초
시계열 분석의 원리
베이즈 통계의 기초
실험 설계의 중요성
통계적 방법의 윤리적 고려
통계의 역사와 발전
사회과학에서의 통계 활용
자연과학에서의 통계 활용
의학 통계의 기본 개념
경제 통계의 주요 지표
통계적 사고의 중요성
예측 모델링의 기초
데이터 마이닝과 통계
신뢰성 분석의 기초
통계적 모델링의 접근법
통계적 데이터 해석의 기술
비교 분석의 중요성
상관 분석과 회귀 분석의 차이
실제 사례를 통한 통계 학습
다양한 통계적 시험의 개요
통계적 추론의 실제
시각적 데이터 표현의 기법
통계적 패러다임의 변화
빅데이터와 통계학의 만남
통계적 품질 관리 기법
의사결정에서의 통계 활용
통계학의 미래와 전망
데이터 기반 의사결정의 중요성
통계적 분석의 실제 적용 사례
통계적 패턴 인식의 원리
신뢰도와 타당도의 개념
통계적 모델의 검증과 평가
데이터의 의미를 찾는 통계학
통계학과 머신러닝의 관계
사회적 이슈와 통계의 역할"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.