컴퓨터 과학 - 어떤 것을 배우는 걸까?
2025년 04월 19일 출간
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- AI(생성형) 활용 제작 도서
- 파일 정보 ePUB (0.72MB) | 약 8.0만 자
- ISBN 9791173804854
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작품소개
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이 책은 컴퓨터 과학의 역사부터 시작하여, 알고리즘, 데이터 구조, 프로그래밍 언어, 소프트웨어 개발, 인공지능, 네트워크 등 다양한 주제를 다룹니다. 각각의 주제는 이론적 설명뿐만 아니라 실제 사례와 예제를 통해 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한, 복잡한 개념들을 시각적으로 표현하여, 독자들이 보다 직관적으로 내용을 grasp할 수 있도록 돕습니다.
컴퓨터 과학은 단순히 프로그래밍을 배우는 것을 넘어, 문제를 정의하고 해결하는 방법론을 익히는 학문입니다. 이 책은 독자들에게 문제 해결 능력을 키우고, 창의적으로 사고할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 과정에서 독자들은 논리적 사고, 비판적 사고, 그리고 협업 능력을 배양하게 되며, 이는 현대 사회에서 필수적인 소양으로 자리잡고 있습니다.
또한, 이 책은 컴퓨터 과학의 최신 동향과 기술 발전에 대해서도 다루고 있어, 독자들이 현재와 미래의 기술 변화에 능동적으로 대응할 수 있도록 합니다. 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 최신 기술에 대한 이해를 통해, 독자들은 자신만의 진로를 설정하는 데 있어 더욱 폭넓은 시각을 가질 수 있습니다.
《컴퓨터 과학 - 어떤 것을 배우는 걸까?》는 컴퓨터 과학에 대한 기초 지식을 쌓고자 하는 학생들, 직업 전환을 꿈꾸는 직장인, 그리고 컴퓨터 과학에 대한 호기심을 가진 일반 독자들을 위한 훌륭한 안내서입니다. 이 책을 통해 독자들은 컴퓨터 과학의 매력과 가능성을 발견하고, 더 나아가 자신의 미래를 설계하는 데 필요한 지식과 통찰력을 얻게 될 것입니다."
2. 프로그래밍 언어의 세계
3. 알고리즘과 자료구조의 중요성
4. 소프트웨어 개발 프로세스
5. 웹 개발의 기초
6. 데이터베이스 관리 시스템
7. 네트워크의 작동 원리
8. 인공지능의 기본 개념
9. 머신 러닝의 원리
10. 클라우드 컴퓨팅의 이해
11. 사이버 보안의 필요성
12. 운영 체제의 역할
13. 모바일 애플리케이션 개발
14. 사용자 경험(UX) 디자인
15. 컴퓨터 그래픽스의 기초
16. 게임 개발의 기본 요소
17. 임베디드 시스템의 이해
18. 빅데이터의 개념과 활용
19. 소프트웨어 테스트와 품질 보증
20. 버전 관리 시스템 사용법
21. 오픈 소스 소프트웨어의 장점
22. 컴퓨터 비전의 기본 원리
23. 블록체인 기술의 이해
24. IoT(사물인터넷)의 발전
25. 컴퓨터 과학의 역사
26. 프로그래밍 패러다임의 변화
27. 데이터 구조의 종류와 활용
28. 객체 지향 프로그래밍의 개념
29. 함수형 프로그래밍의 이해
30. 시스템 프로그래밍 vs 애플리케이션 프로그래밍
31. 네트워크 프로그래밍의 기초
32. API의 중요성과 활용
33. 컴파일러와 인터프리터의 차이
34. 인공지능 윤리 문제
35. 프로그래밍 실습과 프로젝트
36. 데이터 시각화의 기초
37. 대규모 시스템 설계
38. 알고리즘 최적화 기법
39. 소프트웨어 아키텍처의 중요성
40. 현대 프로그래밍 트렌드
41. 하드웨어와 소프트웨어의 상호작용
42. 데이터 보호와 개인정보 관리
43. 기술적 문제 해결 능력 기르기
44. 컴퓨터 과학과 사회의 관계
45. 창의적인 문제 해결 방법
46. 프로그래밍 커뮤니티와 네트워킹
47. 취업을 위한 포트폴리오 준비
48. 최신 기술 동향과 미래 전망
49. 컴퓨터 과학의 다양한 분야 탐험
50. 학습 방법과 자기주도 학습 전략"
작가정보
저자(글) 씨익북스 편집부
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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