인공지능(AI) 전문가의 알아야 할 기본 상식

머신러닝, 딥러닝, 자연어처리, 컴퓨터비전, 데이터사이언스, 강화학습

씨익북스 편집부 지음

딥시크북 2025년 04월 13일 출간

작품소개

책소개

"인공지능(AI) 전문가의 알아야 할 기본 상식은 현대 사회에서 급격히 발전하고 있는 인공지능 기술에 대한 필수적인 지식과 이해를 제공합니다. 이 책은 AI의 기초 개념부터 시작해, 다양한 응용 분야, 최신 기술 동향, 그리고 윤리적 이슈까지 폭넓은 내용을 다룹니다.

AI는 단순한 기술이 아니라, 우리의 삶과 산업 전반에 걸쳐 깊숙이 자리 잡고 있는 혁신적인 도구입니다. 따라서 AI 전문가로 성장하기 위해서는 기본적인 이론과 실무 지식을 동시에 갖추는 것이 중요합니다. 이 책에서는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 주요 AI 기술을 쉽게 설명하고, 실제 사례를 통해 독자가 이해할 수 있도록 돕습니다.

또한, AI의 발전이 가져오는 사회적 변화와 윤리적 문제에 대해서도 깊이 있는 논의를 제공합니다. AI의 결정이 인간의 삶에 미치는 영향, 데이터 프라이버시, 편향성 문제 등을 다루며, AI 전문가로서 책임 있는 자세를 갖추는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다.

이 책은 AI 분야에 첫 발을 내딛는 초보자부터 이미 경험이 있는 전문가까지 모두에게 유익한 내용을 담고 있습니다. AI에 대한 정확한 이해를 통해 미래의 기술 리더로 자리매김할 수 있도록 돕는 이 책은, AI의 본질과 그 가능성을 탐구하는 데 필요한 지침서가 될 것입니다.

마지막으로, 인공지능(AI) 전문가의 알아야 할 기본 상식은 단순한 이론서가 아닌, 실질적인 문제 해결 능력을 배양하는 데 중점을 두고 있습니다. AI의 미래를 이끌어갈 준비가 된 모든 이들에게 이 책을 추천합니다. 인공지능의 세계로 첫 걸음을 내딛는 데 필요한 모든 지혜와 통찰을 제공합니다."

목차

"인공지능의 역사와 발전 과정
AI의 기초 개념 이해하기
기계 학습과 딥러닝의 차이
인공지능의 주요 알고리즘
자연어 처리(NLP)의 기본 개념
AI 윤리와 사회적 책임
AI의 응용 분야
데이터 전처리의 중요성
지도학습 vs 비지도학습
강화학습의 원리와 사례
AI 모델의 성능 평가 기준
과적합과 과소적합 이해하기
인공지능의 미래 전망
AI와 빅데이터의 관계
신경망의 구조와 작동 원리
AI 프로젝트 관리의 핵심 요소
컴퓨터 비전의 기본 이해
AI의 보안과 개인 정보 보호
AI와 IoT의 융합
클라우드 컴퓨팅과 AI
인공지능의 경제적 영향
AI에서의 편향 문제
AI 툴과 프레임워크 소개
AI와 자동화의 차이
AI 산업에서의 인재 요구
AI 스타트업 성공 사례
인공지능 관련 법률과 규제
AI 연구의 최신 동향
AI 교육과 학습 자원
AI로 해결할 수 있는 사회 문제
AI와 인간의 협력 가능성
AI의 감정 인식 기술
AI 모델의 해석 가능성
AI와 AR/VR 기술의 융합
AI 개발의 윤리적 고려사항
AI의 글로벌 경쟁력
AI와 환경 문제 해결
AI의 사용자 경험(UX) 디자인
AI의 산업별 활용 사례
AI와 소셜 미디어의 상관관계
AI의 창의성과 예술
AI 개발을 위한 필수 프로그래밍 언어
AI의 커뮤니티와 네트워킹
AI와 스타트업 생태계
인공지능의 시장 동향 분석
AI 전문가의 필수 기술
AI를 활용한 비즈니스 혁신
AI에서의 지속 가능성 문제
AI의 커스터마이징과 개인화
AI의 심리적 영향
AI를 활용한 교육 혁신
AI와 글로벌화의 관계
AI의 접근성과 포용성"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.