데이터 분석가의 알아야 할 기본 상식

통계학, 데이터 시각화, 프로그래밍, 머신러닝, 데이터베이스, 데이터 전처리

씨익북스 편집부 지음

딥시크북 2025년 04월 13일 출간

작품소개

책소개

"데이터 분석가의 알아야 할 기본 상식은 데이터 분석 분야에 입문하고자 하는 이들을 위한 필독서입니다. 이 책은 데이터 분석의 기초부터 실무에 이르기까지 폭넓은 내용으로 구성되어 있어, 데이터 분석의 본질과 활용 방법을 명쾌하게 전달합니다.

첫 번째로, 데이터의 정의와 중요성에 대한 이해를 돕습니다. 데이터는 현대 사회에서 가장 중요한 자원 중 하나로, 올바른 데이터 분석 없이는 의미 있는 인사이트를 도출할 수 없습니다. 이 책에서는 데이터 수집, 정제, 분석, 시각화의 전 과정에 대해 설명하며, 실제 사례를 통해 독자가 쉽게 이해할 수 있도록 구성하였습니다.

두 번째로, 다양한 데이터 분석 기법과 도구를 소개합니다. 통계학적 기법부터 머신러닝, 데이터 마이닝, 텍스트 분석 등 최신 트렌드까지 폭넓은 기법을 다루며, 각 기법의 장단점과 사용 사례를 명확히 설명합니다. 이를 통해 독자들은 자신에게 적합한 분석 방법을 선택할 수 있는 능력을 기를 수 있습니다.

세 번째로, 데이터 분석의 실제 적용 사례를 통해 이론을 현실에 적용하는 방법을 배울 수 있습니다. 다양한 산업 분야에서의 성공적인 데이터 분석 사례를 소개하며, 이를 통해 독자들이 실제로 데이터 분석을 어떻게 활용할 수 있는지를 이해하고 영감을 받을 수 있도록 돕습니다.

마지막으로, 데이터 분석가로서 필요한 사고방식과 윤리에 대해서도 다룹니다. 데이터 분석의 결과가 사회에 미치는 영향과 책임을 강조하며, 데이터 분석가로서의 바람직한 태도와 윤리적 기준에 대해 고민할 기회를 제공합니다.

데이터 분석가의 알아야 할 기본 상식은 데이터 분석의 기초를 다지고자 하는 모든 이들에게 유용한 지침서가 될 것입니다. 이 책을 통해 독자들은 데이터 분석의 세계로 한 발 더 나아가, 실질적인 지식과 기술을 쌓아갈 수 있을 것입니다. 데이터의 힘을 이해하고, 이를 통해 더 나은 결정을 내릴 수 있는 데이터 분석가로 거듭나길 바랍니다."

목차

"데이터 분석의 기초 이해하기
통계학의 중요성
데이터 수집 방법론
데이터 전처리의 필요성
데이터 시각화 기술
EDA(탐색적 데이터 분석) 기초
통계적 가설 검정
상관 관계와 인과 관계
회귀 분석의 기초
기계 학습의 기본 개념
클러스터링과 분류의 차이
데이터베이스 기초
SQL 쿼리 기초
파이썬을 활용한 데이터 분석
R 언어의 장점과 활용
데이터의 품질 관리
데이터 윤리와 개인정보 보호
비즈니스 문제 정의하기
데이터 분석 프로젝트의 단계
데이터 시각화 도구 소개
주요 데이터 분석 라이브러리
데이터 분석 결과의 커뮤니케이션
시계열 데이터 분석의 기초
A/B 테스트 이해하기
데이터 기반 의사 결정
대시보드 설계 및 활용
데이터 분석의 실제 사례
정형 데이터와 비정형 데이터
데이터 마이닝 기법
인공지능과 데이터 분석의 관계
대규모 데이터 처리 기술
머신러닝 모델 평가 방법
데이터 분석의 최신 트렌드
시각적 스토리텔링 기법
데이터 과학과 데이터 분석의 차이
비즈니스 인사이트 도출하기
오픈 데이터 활용하기
데이터 분석 도구 비교
클라우드 기반 데이터 분석
비즈니스 분석가와 데이터 분석가의 역할
데이터 분석의 경력 개발
데이터 시각화의 원칙
정량적 데이터와 정성적 데이터
데이터 분석의 성공 사례
데이터 기반 혁신 전략
AI 시대의 데이터 분석가의 역할
대시보드의 효과적인 활용법
분석 결과의 신뢰성 확보하기
데이터 분석 커뮤니티와 네트워킹
실패한 데이터 분석 사례 분석
데이터 분석의 피어 리뷰 과정
데이터 분석을 위한 필수 소프트웨어
트렌드 분석과 예측 모델링
데이터 분석의 미래 전망"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.