AI와 넥스트 미디어

박인수 지음

커뮤니케이션북스 2025년 04월 18일 출간 국내도서 : 2025년 04월 18일 출간

작품소개

책소개

인공지능 시대 미디어의 변화를 조망하며, 개인화·자동화 기술 속에서도 감동과 창의성은 여전히 인간의 몫임을 강조한다.

목차

AI와 신의 결합, 넥스트 미디어로의 진화

01 넥스트 미디어의 진화: AI와 신의 만남
02 개인화의 시대: 나만의 콘텐츠를 만드는 AI
03 몰입의 확장: 감각을 사로잡는 새로운 경험
04 자동화의 가능성: 제작에서 배포까지의 혁신
05 글로벌 콘텐츠의 부상: 경계를 허무는 기술
06 크리에이터의 미래: 창작의 도구에서 협력자로
07 미디어 플랫폼의 진화: AI가 바꾸는 콘텐츠 유통 구조
08 체험형 콘텐츠의 부상: 소비를 넘어선 참여와 창작
09 AI 윤리와 책임: 새로운 미디어 시대의 방향성
10 미래를 설계하다: AI, 신, 넥스트 미디어의 비전

책 속으로

규칙 기반 시스템은 명시적인 규칙과 조건에서는 잘 동작했지만, 인간 언어와 같은 복잡한 맥락을 다루는 데 한계가 있었다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 2000년대 후반부터 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술이 급격히 발전하면서 새로운 해답을 제시하기 시작했다. NLP는 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 기술로, 머신러닝과 딥러닝을 활용한 모델을 통해 규칙을 일일이 정의하지 않아도 다양한 언어적 맥락을 처리할 수 있게 되었다. 특히, 기계 학습 알고리즘은 방대한 데이터로부터 패턴을 학습하며, 예외적인 경우에도 스스로 판단할 수 있는 능력을 갖는다. 이로 인해, 자연어 처리를 기반으로 한 챗봇은 이전보다 훨씬 유연하고 지능적으로 다양한 상황에 대응할 수 있게 되었다.
－01_“AI 에이전트의 발전: 규칙 기반에서 추론 기반으로” 중에서

AI 에이전트 설계에서 LLM 모델 선택은 매우 중요한 단계다. 어떤 LLM 모델을 선택하느냐는 개발의 복잡성, 자원 활용, 비용 관리와 직결되기 때문이다. LLM 모델에는 크게 클로즈드 소스(Closed Source) 모델과 오픈 소스(Open Source) 모델이 있다. 클로즈드 소스 모델은 소스코드(Source Code)가 공개되지 않은 상용 모델로, API를 통해 이용해야 한다. 챗GPT나 클로드가 대표적인 예로, 높은 성능을 자랑하지만 API 호출 비용이 발생하며 모델을 직접 수정할 수 없다. 따라서 성능이 중요하거나 비용 부담이 문제가 되지 않는 작업을 할 때 사용하는 것이 좋다.
－03_“AI 에이전트 설계하기” 중에서

앞으로 복잡한 작업이나 비정형 데이터 처리가 필요한 작업에서 AI 에이전트를 통한 업무 자동화가 많이 이루어질 것이다. 현재 수준의 AI 에이전트 기술로 사람의 개입 없는 자동화를 구현하는 것은 쉽지 않지만, 향후에는 RPA가 아닌 APA(Agentic Process Automation)가 도입될 것이다. APA는 자율적인 AI 에이전트가 복잡한 워크플로와 프로세스를 관리하는 고급 자동화 기술로, 다음과 같이 작동할 것이다. 1) 복잡한 프로세스를 단독으로 실행한다. 2) 다른 에이전트 및 시스템 간 협력을 통해 작업을 효율적으로 완료한다. 3) 변화하는 환경, 입력 데이터, 프로세스 요구 사항에 동적으로 적응한다. 4) 과거 행동과 결과 데이터를 학습해 프로세스를 지속적으로 최적화한다.
－06_“자동화 도구와 AI 에이전트의 결합” 중에서

특히 올트먼은 2020년부터 2023년까지 미국 텍사스주와 일리노이주에서 저소득층 3000명을 대상으로 기본소득 실험을 진행했다. 이 중 1000명에게는 매달 1000달러를, 나머지 2000명에게는 대조군으로 매달 50달러를 지급했다. 실험 결과, 기본소득을 받은 그룹은 생활비 지출이 증가하고 구직 활동이 늘어나는 등 긍정적인 변화를 보였다. 그러나 일부 수혜자들은 추가 소득을 저축하기보다 지출을 우선시해 부채가 증가하고 순자산이 감소하기도 했다. 따라서 아직 기본소득 도입에 대해서는 좀 더 장기적인 효과를 확인할 필요가 있다는 것이 중론이다.
－09_“AI 에이전트의 잠재적 위험성과 윤리적 과제” 중에서

출판사 서평

AI가 창조하는 미디어의 새 지평
영상 제작과 콘텐츠 소비 환경의 급격한 변화를 AI의 관점에서 조망한다. 인공지능은 단순한 자동 편집을 넘어 사용자의 기분과 취향을 실시간으로 파악해 맞춤형 콘텐츠를 제공하며, 창작 현장에서 반복적이고 기술적인 작업을 줄여주는 도구로 기능한다. 하지만 이 책은 AI가 창작의 전부가 될 수 없음을 강조한다. 인간만이 만들어낼 수 있는 감정과 감동의 힘, 그리고 맥락을 읽고 의미를 부여하는 능력이야말로 창작의 본질이라고 말한다.
이 책은 미래 미디어의 핵심 키워드로 ‘개인화, 몰입감, 자동화, 글로벌화’를 제시하며, 기술 진보 속에서도 인간의 고유한 역할을 어떻게 지켜낼 것인지에 대해 통찰을 제공한다. 영상 편집을 공부하는 학생부터 현업의 제작자까지, AI를 두려움이 아닌 창의적 협업의 도구로 활용하기 위한 자세와 방향을 탐색한다. 인공지능이 창작을 돕는 도구라면, 그 도구로 감동을 만들어내는 것은 결국 사람이라는 메시지를 전하며, 변화의 물결 앞에 선 모든 콘텐츠 창작자에게 필요한 통찰과 영감을 제공한다.

작가정보

저자(글) 박인수

한국영상대학교 영상편집제작학과 부교수다. 미시건주립대학교에서 텔레커뮤니케이션 전공으로 디지털 미디어 아트 & 테크놀로지(Digital Media Arts & Technology) 석사 학위를 취득했다. 현재 본교 마이스터대학 영상편집전공 석사과정 전공주임을 맡고 있으며, 아세안 TVET 프로그램의 일환으로 인도네시아 교환학생 대상 영상편집 및 색보정 영어 강좌를 진행하고 있다(2024∼2029). 영상편집 이론 및 실습서 『편집의 신(Scene)』(2023)의 저자다. 2019년부터 전 세계 100여 개 영화 · 영상 대학이 소속된 국제학회 CILECT 위원으로 활동 중이다. 2019년 우즈베키스탄 타슈켄트 정보통신대학교(TUIT) 파견 교수로 현지 영상 전공 학부 수업을 담당했으며, 2014년에는 애플 파이널 컷 프로 10.1 공인 교재 번역을 수행했다.