비즈니스 분석 : 현대 분석가를 위한 기술, 도구 및 응용 프로그램

데이터 시각화, 머신러닝, 빅데이터, 데이터 마이닝, 예측 분석, 데이터 거버넌스

씨익북스 편집부 지음

딥시크북 2025년 04월 13일 출간

작품소개

책소개

"비즈니스 분석: 현대 분석가를 위한 기술, 도구 및 응용 프로그램은 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 분석 기술과 도구를 심도 있게 탐구하는 책입니다. 이 책은 비즈니스 분석의 핵심 개념을 이해하고 이를 실제 비즈니스 문제에 적용하는 방법을 제공합니다.

빠르게 변화하는 시장에서 기업은 데이터 기반 의사 결정을 통해 경쟁력을 유지해야 합니다. 이 책은 데이터 수집과 정리, 분석 기법, 그리고 결과를 시각화하고 해석하는 방법까지 포괄적으로 다룹니다. 특히, 최신 기술 트렌드인 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 활용한 비즈니스 분석 기법에 대한 심층적인 설명이 포함되어 있어, 독자들은 데이터 분석의 효율성을 극대화할 수 있는 방법을 배울 수 있습니다.

이 책은 다양한 사례 연구와 실습 문제를 통해 독자들이 이론을 실제 상황에 적용할 수 있도록 돕고, 각 장마다 유용한 도구와 소프트웨어의 사용법을 소개하여 실무에서의 활용성을 높이고자 합니다. 또한, 효과적인 커뮤니케이션 기술과 데이터 스토리텔링의 중요성에 대해서도 강조하여, 분석 결과를 명확하고 설득력 있게 전달할 수 있는 방법을 제시합니다.

비즈니스 분석에 대한 기초 지식이 없는 초보자부터 고급 분석 기술을 익히고자 하는 전문가까지, 이 책은 모든 독자에게 유용한 자원이 될 것입니다. 데이터 분석의 최신 트렌드와 실제 사례를 바탕으로, 독자들은 현대 비즈니스 환경에서 성공적인 분석가로 성장할 수 있는 기회를 얻게 될 것입니다."

목차

"비즈니스 분석의 정의와 중요성
현대 비즈니스 환경의 변화
비즈니스 분석의 주요 구성 요소
데이터 분석의 기본 개념
비즈니스 분석을 위한 필수 도구
효과적인 데이터 시각화 기법
통계적 방법론의 활용
예측 분석의 원리와 응용
비즈니스 요구 사항 수집 기법
이해관계자와의 효과적인 커뮤니케이션
프로세스 분석 및 개선 방안
비즈니스 모델링 기법
데이터 품질 관리의 중요성
비즈니스 분석에서의 리더십 역할
엑셀을 이용한 데이터 분석 기법
SQL 기초와 비즈니스 분석 활용
비즈니스 분석을 위한 프로그래밍 언어
파이썬을 활용한 데이터 분석
R 언어로 데이터 분석하기
비즈니스 대시보드 설계 원칙
고급 분석 기법 소개
경쟁 분석 및 시장 조사 방법
고객 세분화 및 타겟팅 전략
비즈니스 케이스 작성법
위험 분석 및 관리 기법
비즈니스 성과 측정 지표
KPI 설정 및 모니터링
비즈니스 분석과 인공지능
데이터 기반 의사결정의 중요성
협업 도구 및 플랫폼 활용
프로젝트 관리 기법과 비즈니스 분석
비즈니스 분석의 윤리적 고려사항
사례 연구: 성공적인 비즈니스 분석 프로젝트
비즈니스 분석가의 직무와 역할
커뮤니케이션 스킬 향상을 위한 팁
비즈니스 분석의 미래 전망
디지털 트랜스포메이션과 비즈니스 분석
고객 경험 개선을 위한 분석 전략
데이터 스토리텔링의 기술
비즈니스 인텔리전스의 기본 개념
클라우드 기반 데이터 분석 도구
데이터 거버넌스와 관리 전략
비즈니스 분석에서의 애자일 접근법
성과 향상을 위한 지속적 개선
비즈니스 분석가의 경력 개발 로드맵
실시간 데이터 분석의 중요성
마케팅 분석의 기초
비즈니스 분석과 협상 기술
업종별 비즈니스 분석 사례
전략적 의사결정을 위한 분석 기법
고객 피드백 분석 및 활용
비즈니스 분석을 위한 워크숍 기획
비즈니스 분석과 사용자 경험(UX)
소셜 미디어 데이터 분석
데이터 보호 및 보안 이슈
성과 기반 문화 조성을 위한 분석
비즈니스 분석을 위한 연구 방법론"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.