생물 정보학 : 유전체학, 프로테오믹스 및 약물 발견의 원리, 방법 및 응용

유전체 서열 분석, 단백질 구조 예측, 데이터 마이닝, 시스템 생물학, 약물 타겟 발굴, 생물정보학 알고리즘

씨익북스 편집부 지음

딥시크북 2025년 04월 13일 출간

작품소개

책소개

"생물 정보학: 유전체학, 프로테오믹스 및 약물 발견의 원리, 방법 및 응용은 현대 생물학의 핵심 분야인 생물정보학을 깊이 있게 탐구하는 책입니다. 이 책은 유전체학, 프로테오믹스 및 약물 발견의 확고한 기초를 제공하며, 최신 연구 동향과 혁신적인 방법론을 소개합니다.

유전체학 부분에서는 인간 및 다양한 생물의 유전체 데이터를 분석하는 데 필요한 기초적인 개념과 기술을 설명합니다. DNA 시퀀싱 기술의 발전과 그에 따른 데이터 처리 및 해석 방법을 다루며, 이를 통해 개인 맞춤형 의학 및 유전 질환 연구의 가능성을 제시합니다.

프로테오믹스 섹션에서는 단백질의 구조와 기능을 분석하는 다양한 기법을 탐구합니다. 단백질 상호작용, 변형 및 발현 패턴을 이해하는 것은 생물학적 과정의 기초를 파악하는 데 필수적입니다. 이 과정에서 생물정보학적 도구가 어떻게 활용되는지를 구체적인 사례를 통해 설명합니다.

마지막으로, 약물 발견 분야에서는 생물정보학이 신약 개발에 어떻게 기여하는지를 다룹니다. 약물 타겟 발굴, 효능 예측 및 부작용 분석 등 다양한 단계에서 생물정보학적 접근이 중요하게 작용하는 과정을 상세히 설명합니다.

이 책은 생물정보학의 이론과 실제를 결합하여 학생, 연구자 및 업계 전문가 모두에게 유용한 자원이 될 것입니다. 최신 기술과 방법론을 통해 생물학적 데이터의 해석과 응용에 대한 통찰을 제공하며, 독자들이 생물정보학의 발전에 기여할 수 있도록 돕습니다. 생물정보학이 생명과학 및 의학 분야에서 중요한 역할을 수행하는 시대에, 이 책은 독자에게 필수적인 지식을 전달하는 귀중한 자료가 될 것입니다."

목차

"생물 정보학의 기초 개념
유전체학의 역사와 발전
DNA 서열 분석 기술
유전자 발현 데이터 해석
단백질 구조 예측 방법
단백질-단백질 상호작용 분석
약물 발견을 위한 생물 정보학의 역할
차세대 염기서열 분석(NGS)
메타유전체학의 중요성
유전적 변이와 질병 연관성
생물 정보학에서의 머신러닝 활용
단백질 배열 및 스크리닝 기술
유전체 데이터베이스의 종류
RNA-시퀀싱 분석 기법
시스템 생물학과 생물 정보학의 융합
정밀 의학과 생물 정보학
약물 재창출을 위한 데이터 분석
생물 정보학적 모델링 기술
생물학적 네트워크 분석
진화 생물학과 유전체학
대사체학의 기초와 응용
단백질 기능 예측 및 분석
생물 정보학적 도구와 소프트웨어
생물학적 데이터의 시각화 기법
임상 데이터와 생물 정보학의 통합
단세포 유전체학의 발전
유전자 편집 기술과 생물 정보학
생물 정보학적 접근법을 통한 질병 연구
유전체학의 윤리적 고려사항
생물 정보학에서의 데이터 처리 및 저장
프로테오믹스의 최신 동향
약물 개발 파이프라인에서의 생물 정보학
데이터 마이닝 기법의 적용
생물 정보학의 미래와 도전 과제
환경 생물학과 생물 정보학
인공지능과 생물 정보학의 접목
유전자 네트워크 모델링
약물 대사 및 약물 상호작용 분석
생물 정보학적 분석을 통한 바이오마커 발견
커뮤니티 기반 생물 정보학 프로젝트
생물 정보학을 통한 농업 생명과학 혁신
유전체학의 임상 적용 사례
저비용 염기서열 분석 기술
생물 정보학의 교육 및 훈련 프로그램
대사체 데이터 분석의 기초
생물 정보학적 연구의 사례 연구
유전체학적 데이터의 해석과 활용
생물 정보학적 접근법과 환경 문제 해결
단백질 상호작용 네트워크 구축
생물 정보학의 글로벌 협력 연구
임상 유전체학의 실용적 접근
생물 정보학 데이터의 보안과 개인정보 보호
오믹스 기술의 융합과 응용
생물 정보학의 혁신적인 도구 개발
유전자 변형 생물체(GMO)와 생물 정보학
신약 개발에서의 컴퓨터 기반 접근법
시계열 데이터 분석의 중요성
다양성과 보존을 위한 생물 정보학"

작가정보

저자(글) 씨익북스 편집부

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.