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정량적 거래 전략 : 수상한 거래 프로그램을 만들기 위한 정량적 기술의 힘을 활용

알고리즘 트레이딩, 통계적 차익거래, 머신러닝, 백테스팅, 리스크 관리, 데이터 분석
커리어 인사이트 시리즈 26
딥시크북

2025년 04월 13일 출간

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eBook 상품 정보
AI(생성형) 활용 제작 도서
파일 정보 ePUB (0.79MB)   |  약 8.0만 자
ISBN 9791173803253
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작품소개

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"정량적 거래 전략: 수상한 거래 프로그램을 만들기 위한 정량적 기술의 힘을 활용은 현대 금융 시장에서의 거래에 대한 깊은 통찰과 실용적인 접근을 제시하는 책입니다. 이 책은 정량적 분석의 기초부터 시작하여, 효과적인 거래 프로그램을 설계하고 구현하는 데 필요한 다양한 기법과 전략을 다룹니다.

작가는 정량적 거래의 원리를 이해하기 쉽게 설명하며, 데이터 분석, 통계적 방법론, 머신러닝 기술 등을 활용하여 시장의 흐름을 예측하고 수익을 극대화하는 방법을 제시합니다. 또한, 실제 사례를 통해 독자가 이론과 실무를 연결할 수 있도록 돕습니다. 이 책은 고급 투자자부터 초보자까지, 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 구성되어 있으며, 독자들이 자신의 거래 전략을 발전시킬 수 있는 다양한 도구와 기술을 제공합니다.

특히, 정량적 거래의 장점인 객관성과 데이터 기반의 의사결정 과정을 강조하며, 감정이나 직관에 의존하지 않고 철저한 분석을 통해 시장의 기회를 포착하는 방법을 설명합니다. 또한, 수상한 거래 프로그램을 만들기 위한 윤리적 고려사항과 법적 이슈에 대해서도 다루어, 독자가 책임감 있게 거래 전략을 수립할 수 있도록 안내합니다.

이 책은 단순히 이론적인 지식을 제공하는 것을 넘어, 실제로 수익을 올릴 수 있는 거래 시스템을 구축하는 데 필요한 실용적인 노하우를 제공합니다. 정량적 거래의 세계에 발을 내딛고자 하는 모든 투자자에게 필독서가 될 것입니다."
"정량적 거래의 기초 이해
시장 데이터 분석의 중요성
알고리즘 거래란 무엇인가?
수익률 극대화를 위한 전략 개발
통계적 기법을 활용한 거래 전략
기계 학습과 거래 전략
리스크 관리의 중요성
백테스팅: 과거 데이터로 전략 검증하기
거래 신호 생성 방법
트레이딩 봇의 설계와 구현
파생상품을 활용한 거래 전략
고빈도 거래의 원리
거래 성과 지표 분석
데이터 시각화 기법
정량적 전략의 심리적 측면
시장 변동성과 거래 전략
거래 비용 최적화
수익과 리스크의 균형 잡기
정량적 거래의 윤리적 고려사항
실시간 데이터 처리 기술
거래 알고리즘의 최적화 기법
다양한 시장 환경에서의 전략 테스트
자산 배분의 정량적 접근
거래 시나리오 분석
전략의 지속 가능성 평가
비선형 모델링과 거래 전략
고급 통계 기법 활용하기
정량적 거래에서의 파이썬 활용
실패한 거래 전략에서 배우기
정량적 거래의 미래 전망
AI와 자동화의 역할
트레이딩 심리와 정량적 접근
신뢰할 수 있는 데이터 소스 찾기
거래 알고리즘의 생명주기
고급 차트 패턴 분석
전략 다각화의 중요성
정량적 접근에서의 상관관계 분석
시계열 데이터의 활용
자기 회귀 모델과 거래 전략
정량적 분석의 도구들
거래 시스템의 통합 관리
정량적 거래의 성공 사례
정신적 편향과 거래 결정
정량적 트레이딩의 리더십
변동성 기반 전략 개발
네트워크 분석과 거래
정량적 거래의 교육 및 학습
전문가의 조언과 사례 연구
다양한 자산군에서의 전략 적용
정량적 거래의 노하우 공유
거래 성과의 지속적 개선
정량적 분석의 실제 적용 사례
거래 전략의 자동화 도구
시장 예측과 정량적 모델링
정량적 거래의 커뮤니티와 네트워킹"

작가정보

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.

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