인공지능과 프롭테크

문혜정 지음

커뮤니케이션북스 2025년 04월 11일 출간 국내도서 : 2025년 04월 11일 출간

작품소개

책소개

AI와 프롭테크가 부동산 시장을 어떻게 바꾸는지 소개한다. 예측 모델링, 추천 시스템, 블록체인 거래 등 최신 기술과 함께 부동산 기초 개념을 설명한다.

목차

인공지능이 바꾸는 부동산과 직업

01 기술의 발전과 토지의 인류사적 변화
02 인공지능 기반 프롭테크 산업
03 예측 모델링 기반 부동산 가치 평가
04 자연어 처리 기반 고객 서비스
05 추천 서비스 기반 개인화 서비스
06 컴퓨터 비전 기반 스마트 건축
07 최적화 알고리즘 기반 스마트 관리
08 블록체인 기반 부동산 거래 혁신
09 프롭테크의 법·윤리적 과제
10 프롭테크로 준비하는 미래

책 속으로

스마트 인프라 및 에너지 효율화는 국유지 내 스마트 도시 개발과 에너지 관리를 중심으로 진행되고 있다. 두바이는 사물인터넷과 인공지능 기술을 적용한 스마트시티 프로젝트를 추진 중이며, 도시 전체를 디지털 트윈화하는 ‘원 휴먼 리얼리티(One Human Reality)’ 프로젝트를 발표해 메타버스와 현실 세계의 통합을 목표로 하고 있다. 브루나이는 에너지를 자급자족하는 저탄소 도시 템부롱(Temburong)을 조성해 증가하는 에너지 수요를 충족하고 온실가스 배출을 완화하는 스마트시티를 만들겠다는 목표를 가지고 있다. 이러한 프로젝트들은 사물인터넷 기반 감시와 스마트 빌딩 기술을 적용해 에너지 효율성을 높이고 있다.
－01_“기술의 발전과 토지의 인류사적 변화” 중에서

랜덤포레스트 알고리즘은 여러 개의 의사결정나무를 결합해 예측 성능을 높이는 기계학습 기법이다(Breiman et al., 2001). 의사결정나무 하나만 사용할 경우 자료가 특정 패턴에 과적합되어 알고 있는 문제만 잘 풀고 새로운 문제는 틀릴 위험이 커지지만, 랜덤포레스트는 여러 개의 나무를 랜덤하게 만들어 평균을 내기 때문에 더욱 안정적인 예측을 한다. 예를 들어 부동산 가격을 예측할 때, 어떤 나무는 부동산의 위치를 중심으로, 어떤 나무는 부동산의 면적을 중심으로 보면서 다양한 기준으로 예측을 수행하고, 최종적으로 모든 나무의 결과를 평균해 정확한 가격을 산출한다.
－03_“예측 모델링 기반 부동산 가치 평가” 중에서

건설 프로세스 전반을 잘 관리해야 건설 현장의 효율성과 안전성을 높일 수 있다. 먼저 실시간 공정 관리 서비스를 통해 공사 진행 상황을 정확하게 파악하고 관리할 수 있다. 인공지능 기반 안전 점검·관리 서비스는 작업자의 안전 위험을 사전에 감지해 사고를 예방한다. 자재 관리 서비스는 재고 현황과 위치를 실시간으로 추적하고, 품질 검사 자동화로 시공 품질을 일관되게 유지할 수 있다. 공정 지연 예측 서비스는 잠재적 문제를 조기에 발견하고 대응할 수 있게 한다. 현장과 본사 간 실시간 정보 공유 서비스는 의사 결정을 신속하게 하며, 규제 준수 점검 서비스는 법적 요구 사항 충족을 보장한다. 날씨 기반 공정 최적화 서비스로 기상 조건에 따른 작업 계획을 조정할 수 있다. 디지털 문서화 서비스는 모든 공사 과정을 상세히 기록하고 관리하며, 프로젝트 완료 후 유지 보수를 위한 상세 정보를 제공한다.
－06_“컴퓨터 비전 기반 스마트 건축” 중에서

몰타는 2018년 몰타 디지털 혁신청(MDIA)을 설립하고 블록체인 및 디지털 자산 관련 법률을 세계 최초로 제정해 부동산을 포함한 다양한 분야에서 스마트 컨트랙트와 블록체인 거래를 인정하며 법적 구속력을 보장했다. 이탈리아는 2019년 블록체인을 통한 전자 기록을 법적으로 인정하는 법안을 통과시켰으며, 이를 통해 부동산 거래 및 공증 절차에서 블록체인을 활용하는 기반을 마련했다. 스페인은 2019년 블록체인을 활용한 부동산 거래 및 계약 시스템을 공식 도입했으며, 안달루시아와 카탈루냐 등 일부 지방정부에서 블록체인 기반 부동산 등기 및 스마트 컨트랙트 시범 사업을 추진하고 있다.
－09_“프롭테크의 법·윤리적 과제” 중에서

출판사 서평

AI로 들여다보는 부동산의 미래
불확실한 부동산 시장 속에서 기술이 답이 되는 시대다. AI, 빅데이터, 블록체인 등 프롭테크 기술이 어떻게 부동산의 가치 평가, 매물 추천, 스마트 건축, 자산 관리, 블록체인 거래 등을 혁신하는지 사례와 함께 소개한다. 기본적인 부동산 지식 없이 AI를 활용할 수는 없다. 이 책은 주택 계약, 세금, 대출 등 부동산의 기초부터 AI 기반 분석 방법까지 폭넓게 다루며, 의식주에 필요한 교양 지식으로서 부동산을 이해하도록 돕는다. 예측 모델링, 자연어 처리 기반 고객 응대, 블록체인 거래 시스템 등 최신 기술이 부동산에 어떻게 적용되는지도 상세히 설명한다. 프롭테크 산업이 직면한 프라이버시, 알고리즘 편향, 규제 문제 등도 균형 있게 다루었다. 부동산·기술 분야 진로를 고민하는 청년, 프롭테크 업계로 이직을 희망하는 직장인, 새로운 투자 전략이 필요한 투자자에게 필요한 정보를 담았다. AI와 데이터 기반 사고를 통해 스마트한 주거·투자 결정을 내리는 방법을 찾을 수 있다.

작가정보

저자(글) 문혜정

서울과학기술대학교 IT정책전문대학원에서 인공지능과 데이터분석 관련 박사과정에 재학 중이다. 동 대학에서 컴퓨터공학 학사와 석사, 정책학 박사 학위를, 동방문화대학원대학교에서 철학 박사 학위를 취득했다. 1995년부터 대상정보기술, KCC정보통신, 한솔CSN, 캐논코리아, 아이엘피 등에 재직했다. 서울과학기술대학교, 한국생산성본부, 세종대학교에서 컴퓨터프로그래밍과 빅데이터 과정을 강의했다(2009∼2023). 주요 연구 분야는 ICT 정책, 자연어 분석, 프롭테크, 제자백가, 사행산업 등이다. 정보처리기사, ISO27001 선임심사원(보), CISA, PMP, 정보시스템 감리원, 공인중개사 등 자격이 있고 공인중개업을 운영(2010∼2014)한 경험이 있다. 주요 저서로 『The Criteria to Winner』(2010), 『빅데이터와 복권』(2018) 등이 있다. “빅데이터 분석을 통한 서울시 골목상권 분석”(2017), “머신러닝 기반 한국 임야 공매의 낙찰가격 예측”(2024)등 50편 이상 논문을 국내외에 게재·발표했다.