AI는 회사에서 어떻게 쓰이는가
2025년 04월 28일 출간
국내도서 : 2025년 03월 28일 출간
- eBook 상품 정보
- 파일 정보 PDF (3.32MB) | 248 쪽
- ISBN 9791194630081
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작품소개
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이 책은 AI의 기본 개념에 대한 간략한 소개를 바탕으로 AI가 기업의 성과와 경쟁력을 어떻게 강화할 수 있는지에 초점을 맞췄습니다. 특히 AI를 활용한 비즈니스 모델과 프로세스 개선 그리고 산업 구조의 변화에 대한 구체적인 사례와 인사이트를 발견하여 다양한 비즈니스 전문가들이 AI를 전략적으로 활용할 수 있는 방법을 이해할 수 있습니다.
아울러 직장인들이 쉽게 휴대하고 활용할 수 있도록 하여 언제 어디서나 AI 관련 지식을 소모할 수 있게 했으며, 책 후반부에는 비전공자들이 쉽게 읽을 수 있도록 각종 용어에 대한 설명을 수록했습니다.
추천사
1장 뜨거운 감자, AI
_ 1. 혁신의 상징, AI
___ 날개를 달아 준 생산성
___ 데이터로 미래를 읽는 AI
___ AI가 열어 주는 새로운 비즈니스의 세계
2장 AI가 비즈니스에 미치는 영향
_ 1. 기업들이 AI를 도입해서 얻고자 하는 일반적인 기대
___ 고객 경험을 새롭게 디자인하다
___ AI로 찾아내는 숨은 기회들
___ 프로세스를 혁신하는 AI
___ 게임 체인저로서의 역할 기대
_ 2. AI가 산업을 재편하다
___ 기존 산업의 새로운 변신
___ AI가 그리는 미래 산업의 청사진
___ 다시 그리는 산업의 경계
_ 3. 비즈니스 생태계의 변화와 파급 효과
___ 협력과 경쟁, 새로운 산업 생태계
___ 국제 시장에서의 경쟁력 강화를 위한 전략
___ 기술 공개 전략의 난립
3장 AI 비즈니스 모델
_ 1. AI 라이프 비즈니스 모델
___ 라이프 비즈니스 모델의 이해
___ AI와 라이프가 가져다 주는 기회
___ 성공을 위해 주목해야 할 주요 고려 사항
___ AI 라이프 비즈니스 모델의 실제 사례
_ 2. AI 최적화 비즈니스 모델
___ AI 최적화 비즈니스 모델의 이해
___ 비즈니스에 최적화를 더하다
___ 성공을 위해 주목해야 할 주요 고려 사항
___ AI 최적화 비즈니스 모델의 실제 사례
_ 3. AI 생태계 비즈니스 모델
___ AI 생태계 비즈니스 모델의 이해
___ AI 생태계가 가져다 주는 기회
___ 성공을 위해 주목해야 할 주요 고려 사항
___ AI 생태계 비즈니스 모델의 실제 사례
4장 AI 비즈니스와 리더십의 만남
_ 1. 투자와 거버넌스 전략
_ 2. 경영 혁신 의지와 데이터 전략
_ 3. 조직 내 AI 협업의 효과적인 조직 빌딩
5장 특허와 AI 투자 전략
_ 1. AI 발명의 특허 요건과 기재 요건
___ AI 발명자의 중요성
___ AI 발명의 심사 기준
___ 신(新)특허 분류 체계의 이해
_ 2. 특허의 세계화
___ PCT 국제 출원 제도
___ PCT의 장단점과 유의 사항
_ 3. AI와 첨단 기술의 흐름
___ AI에 대한 다양한 시각
___ 주요 8개 기술 출원
6장 머신러닝 적용
_ 1. 머신러닝 적용 실패의 원인
_ 2. 머신러닝 적용 실패 사례
_ 3. 머신러닝 적용 미래 전망
7장 AI에 따른 변화
_ 1. 개인적 변화
___ 소통의 낮아진 장벽
___ 인간만이 가지고 있는 가치에 대한 사고
___ 직업의 변화
_ 2. 사회적 변화
___ 군사력에 영향을 미치는 도구
___ 경제력에 영향을 미치는 도구
___ 여론에 영향을 미치는 도구
용어 설명
이 책은 생성형 AI에만 국한하지 않고 AI 기술을 기반으로 한 다양한 비즈니스 모델을 다루며 독자는 AI를 수익화하기 위한 통찰을 얻을 수 있습니다.
이 책의 독자층은 비즈니스 혁신을 원하는 CEO, AI 전략을 세우는 직장인, AI를 도입하고자 하는 실무자 등이 있으며, 실무 전문가가 서술하는 인공지능 비즈니스 혁신의 분류와 유의점이 자세히 서술되어 있습니다.
또한 AI 트랜스포메이션이 앞으로 모든 직장인들에게 필수 과제가 될 것이라는 점을 인식하고, 이를 대비하기 위한 종합적인 가이드를 제공합니다.
작가정보
오랜 기간 AI 기술을 비즈니스 현장에 성공적으로 접목시켜온 엔지니어이자 전략가로, 평소 다양한 분야의 AI 기술을 통한 비즈니스 경쟁력 강화와 디지털 혁신 고도화에 집중해 왔다.
매출 증대를 위한 실시간 추천 시스템 구축, 기업 맞춤형 LLM 모델 개발과 도메인 특화 파인튜닝, 대규모 AI 모델의 실제 비즈니스 적용과 파이프라인 설계 등 AI의 실질적인 비즈니스 적용과 관련된 수많은 프로젝트를 수행했으며 엔터프라이즈급 AI 시스템 백엔드 개발 경험을 보유하고 있다. 이를 통해 기업의 AI 도입과 확산 과정에서 발생하는 현실적인 문제들을 해결해 왔다.
주로 AI 연구와 비즈니스 적용에 종사했으며 일반인의 AI 리터러시 향상을 위해 집필 활동을 시작했다. 최근에는 대학원에서 학생들을 대상으로 지식을 전달하며 신진 연구자 양성 및 AI 기술 확산에도 기여하고 있다.
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