코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문
2025년 04월 02일 출간
국내도서 : 2025년 04월 01일 출간
- eBook 상품 정보
- 파일 정보 ePUB (22.88MB) | 약 22.9만 자
- ISBN 9791140713219
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작품소개
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부록에서는 데이터 분석을 어디서부터 어떻게 공부해야 할지 막막한 분을 위해 데이터 분야의 큰 그림을 그려 주는 로드맵을 제공합니다. 또한, 데이터 분야를 업으로 삼으려는 분을 위해 학습 전략과 생성형 AI 도구를 데이터 분석에 활용하는 방법도 소개합니다. 데이터 분석의 중요성을 이해하고 데이터 관련 직업을 준비하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
1장 데이터 분석을 시작하기 전에
_1.1 데이터 분석 과정 살펴보기
_1.2 데이터 분석 도구 살펴보기
2장 개발 환경 구축하기
_2.1 아나콘다 설치하기
_2.2 주피터 노트북 사용하기
3장 데이터 분석을 위한 파이썬
_3.1 파이썬 기본 문법
_3.2 파이썬 데이터 구조
_3.3 실습: 파이썬 기본 문법과 데이터 구조 활용
Part 2 Pandas 다루기
4장 Pandas 기초 배우기
_4.1 Pandas 사용하기
_4.2 시리즈 다루기
_4.3 데이터프레임 다루기
5장 Pandas 기능 사용하기
_5.1 데이터 불러오기
_5.2 데이터 확인하기
_5.3 개별 통계치 구하기
6장 데이터 전처리
_6.1 결측치 처리하기
_6.2 데이터 타입 변환하기
_6.3 데이터 재구성하기
_6.4 데이터 정제하기
_6.5 데이터 병합하기
Part 3 데이터 분석과 시각화 실습하기
7장 실습: 영화 데이터 분석하기
_7.1 데이터 불러오기
_7.2 데이터 확인하기
_7.3 영화 평점과 참여자 수 분석하기
8장 실습: 부동산 데이터 분석하기
_8.1 데이터 확인하기
_ 8.2 부동산 매매가격 분석하기
9장 Plotly로 데이터 시각화하기
_9.1 Plotly 개요
_9.2 히스토그램으로 시각화하기
_9.3 꺾은선 그래프로 시각화하기
_9.4 막대그래프로 시각화하기
10장 실습: 마케팅 데이터 분석하기
_10.1 데이터 불러와 확인하기
_10.2 데이터 분석하기
_10.3 데이터 시각화하기
11장 실습: 데이터 분석과 시각화 심화
_11.1 영화 데이터 심층 분석하기
_11.2 부동산 데이터 심층 분석하기
_11.3 전자상거래 데이터 분석하고 시각화하기
부록 A 향후 학습 가이드
A.1 입문자를 위한 Pandas와 Plotly 학습
A.2 데이터 분야 학습 로드맵
A.3 데이터 분석과 커리어
부록 B 생성형 AI 활용 방법
B.1 ChatGPT와 Claude
작가정보
저자(글) Dave Lee 저자
고려대학교 일어일문학과에 입학했지만, IT 분야에 관심이 많아서 좌충우돌하며 IT 분야 정복에 도전했습니다. 이후 연세대학교에서 컴퓨터공학 석사 학위를 취득하고, 삼성전자와 쿠팡에서 20년간 개발자 및 데이터 기반 기획자(Product Manager)로 경력을 쌓았습니다. 현재는 노이먼스의 CTO로 재직하고 있으며, 앞선 도전 경험을 바탕으로 잔재미코딩 사이트와 유튜브 채널을 통해 IT 지식을 단계별로 정리한 온라인 강의와 1인 개발, IT 정보 관련 콘텐츠를 제작하고 있습니다. 지난 9년간 9만 명의 수강생에게 사랑받았으며, 현재도 꾸준히 좋은 IT 콘텐츠를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. - 잔재미코딩 사이트: https:
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