CUDA로 쉽게 배우는 GPU 프로그래밍 기초

고속비행오리406 지음

작가와 2025년 03월 03일 출간

작품소개

책소개

'CUDA로 쉽게 배우는 GPU 프로그래밍 기초'라는 제목으로 여러분을 만나게 되어 매우 기쁩니다. 이 책은 GPU 프로그래밍의 세계로 안내하는 길잡이 역할을 할 것입니다.

GPU는 단순한 그래픽 처리 장치를 넘어, 현대 컴퓨팅에서 빼놓을 수 없는 중요한 역할을 하고 있습니다. 특히, NVIDIA의 CUDA 기술은 GPU를 활용한 병렬 처리를 가능하게 하여, 고성능 컴퓨팅(HPC), 데이터 과학, 인공지능 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다

이 책을 통해 독자 여러분이 GPU 프로그래밍의 전문가로 성장하는 데 필요한 지식과 기술을 습득하길 바랍니다. 함께 즐거운 학습 여정을 시작해봅시다!

목차

제1장 GPGPU와 이종 병렬 컴퓨팅 개요
■ GPGPU의 개념 이해 | 5p
■ 다양한 병렬 처리 architecture의 종류 및 특성 이해 | 8p
■ CUDA의 개념 | 19p

제2장 CUDA 개요
■ Multi-core CPU와 GPU의 하드웨어적 차이점 | 26p
■ CUDA program "Hello CUDA" 작성 실습 | 35p

제3장 CUDA program의 작업 흐름
■ CUDA program의 작업흐름 | 44p
■ CUDA/GPU기반 Vector합 program | 51p
■ CUDA program 성능 측정/ 분석 | 58p

제4장 CUDA thread계층
■ CUDA thread 계층(Thread hierarchy) | 69p
■ CUDA 실행 모델(Execution model) | 80p

제5장 Thread layout & Thread indexing
■ CUDA program의 thread layout 설정 방법 | 85p
■ CUDA kernel에서 원하는 thread의 index계산 방법 | 92p

제6장 CUDA기반 대규모 행렬 합
■ CUDA program 작성 | 102p
■ Thread layout설계 | 106p

제7장 CUDA실행 모델
■ GPU의 하드웨어적 구조 학습 | 114p
■ CUDA thread 모델과 GPU 하드웨어의 관계 이해 | 117p
■ Zero context switching overhead와 memory 대기시간 숨기기
(Latency hiding)전략 이해 | 125p

제8장 CUDA기반 행렬 곱셈
■ CUDA기반 행렬 곱셈 문제 안내 | 128p
■ CUDA기반 행렬 곱셈 문제 해설 | 132p

책 속으로

이 책의 목표는 독자 여러분이 CUDA를 활용하여 GPU 프로그래밍의 기초를 탄탄히 다지고, 실제 프로젝트에서 GPU의 강력한 성능을 최대한 활용할 수 있도록 돕는 것입니다. 다음과 같은 주요 주제들을 통해 CUDA 프로그래밍의 세계를 탐험하게 될 것입니다.

GPGPU의 개념과 다양한 병렬 처리 아키텍처: GPU가 어떻게 병렬 처리를 수행하는지, 그리고 CUDA가 어떤 방식으로 이를 지원하는지 이해합니다.

CUDA의 기초: CUDA 프로그래밍의 기본 개념과 구조를 배우고, 'Hello CUDA' 프로그램을 작성해보며 CUDA 프로그래밍의 첫 걸음을 뗍니다.

CUDA 프로그래밍의 심화: CUDA thread 계층 구조와 실행 모델을 이해하고, Thread Layout과 Thread Indexing을 통해 CUDA 프로그램에서 Thread를 어떻게 배치하고 Index를 계산하는지 학습합니다.

CUDA 기반 대규모 행렬 연산: 대규모 행렬 연산을 CUDA를 이용해 효율적으로 처리하는 방법을 배우고, 행렬 합과 행렬 곱셈 문제를 해결해봅니다.

작가정보

저자(글) 고속비행오리406

- 작가 주요 경력 -

★ 제조사 근무 경력 17년(SCM, 생산, 품질관리, 인사 등 업무 담당)

★ 직업능력개발훈련교사