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2025 시대에듀 빅데이터분석기사 실기(R) 한권으로 끝내기

장희선 지음
시대에듀

2025년 04월 15일 출간

국내도서 : 2025년 04월 15일 출간

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eBook 상품 정보
파일 정보 PDF (47.95MB)   |  566 쪽
ISBN 9791138388535
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작품소개

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빅데이터분석기사 실기시험 합격을 위한 필수 수험서!
시대에듀와 함께 빅데이터분석기사 시험 합격에 도전하세요!

〈본서를 선택해야 하는 이유〉
1. 주도적인 학습을 돕는 시험 대비 노하우 수록
시험을 처음 준비하는 수험생도, 전공자가 아닌 수험생도 시험에 대한 정보를 한눈에 파악할 수 있도록 최신 시험의 출제경향을 분석하여 정리하였습니다. 또한, 작업 유형별 유의사항을 구체적으로 안내하여 시험 응시 시 반드시 준수해야 하는 사항이나 감점 요소 등을 꼼꼼하게 인지하도록 돕습니다.

2. 탄탄한 기초 학습을 돕는 핵심이론
필수적으로 학습해야 하는 중요 개념과 이론들을 출제유형에 맞춰 수록하였습니다. 시험을 준비하는 누구나 다양한 함수나 복잡한 작업 과정을 능숙하게 익힐 수 있도록 과목별 핵심이론을 친절하게 설명합니다. 체계적으로 정리한 표, 이해를 돕는 그림과 함께 기초부터 탄탄하게 학습하세요. 전면 컬러로 구성하여 보다 쉽게 이해할 수 있습니다.

3. 실력 점검을 위한 유형별 단원종합문제 및 합격모의고사 2회분
기본기를 다진 후에는 유형별 단원종합문제와 합격모의고사 2회분을 풀어보며 실력을 꼼꼼하게 점검해 보세요. 상세한 해설을 통해 작업 과정을 잘 따라 하고 있는지, 제시된 요구사항에서 빠뜨린 부분은 없는지 정확하게 점검하고 틀린 부분을 빠르게 바로잡을 수 있습니다.

4. 2021~2024년 총 8회분의 기출복원문제
완벽한 시험 대비를 위한 첫걸음은 이전 시험에 어떤 유형의 문제가 출제되었는지 파악하는 것입니다. 본서에는 2021년부터 2024년까지 총 8회분의 기출복원문제를 수록하였습니다. 시대에듀 홈페이지에서 예제 데이터를 다운로드 후 기출복원문제를 풀어보며 작업 유형별 특성이나 필수적으로 숙지가 필요한 부분을 내 것으로 만드세요.
제1과목 R과 데이터 분석
제1장 R 설치 및 실행
제2장 R 기본 문법

제2과목 데이터 수집 및 분석
제1장 데이터 수집과 전처리
제2장 기술통계 분석

제3과목 데이터 모형 구축
제1장 상관관계 분석
제2장 회귀 분석
제3장 로지스틱 회귀 분석
제4장 의사결정나무
제5장 인공신경망
제6장 서포트벡터머신
제7장 베이지안 기법
제8장 앙상블 분석

제4과목 추론통계 분석
제1장 추론통계 분석 방법
제2장 가설검정

제5과목 데이터 모형 평가
제1장 분류 분석모형 평가
제2장 예측 분석모형 평가

유형별 단원종합문제
작업형 제1유형 데이터 전처리
작업형 제2유형 데이터 분석 모형
작업형 제3유형 추론통계

기출복원문제
제2회 기출복원문제
제3회 기출복원문제
제4회 기출복원문제
제5회 기출복원문제
제6회 기출복원문제
제7회 기출복원문제
제8회 기출복원문제
제9회 기출복원문제

합격모의고사
제1회 합격모의고사
제2회 합격모의고사

최근 사회의 전반적인 영역에 인공지능 제품과 서비스가 보편화함에 따라 인공지능 알고리즘 개발에 필요한 빅데이터 분석 직무능력의 중요성이 강조되고 있습니다. 이에 시대에듀가 빅데이터분석기사 자격증 취득을 위한 필수 수험서, 〈2025 시대에듀 빅데이터분석기사 실기(R) 한권으로 끝내기〉를 출간합니다.

전면 컬러로 구성한 본서는 시험을 준비하는 누구나 기초부터 학습하고 실전까지 대비할 수 있도록 안내합니다. 친절하고 상세한 설명으로 이루어진 핵심이론을 통해 기본기를 다지고, 유형별 단원종합문제와 합격모의고사 2회분을 풀어보며 실력을 점검할 수 있습니다. 총 8회분의 기출복원문제를 통해 실전 감각을 키우신다면 2025년 시험에 거뜬히 합격하실 수 있을 것입니다. 또한, 수험생 여러분께 예제 데이터와 응시 가이드 등 다양한 학습자료를 제공하오니 도서 학습에 활용하시기 바랍니다.

시대에듀는 본서와 함께 빅데이터분석기사 실기시험에 도전하는 수험생 여러분의 합격을 진심으로 기원합니다.

작가정보

저자(글) 장희선


ㆍ 평택대학교 융합소프트웨어학과 교수
ㆍ IEIE Transactions on Smart Processing and Computing 편집 위원
ㆍ IAFOR Journal of Education-Technology in Education 편집 위원
ㆍ 경기도, 서울시, 평택시, 한국산업기술진흥원 정보화 자문 위원

ㆍ The State University of New Jersey(Rutgers) 교환 교수
ㆍ 한국과학기술원(KAIST) 산업 및 시스템공학과 공학 박사
ㆍ 한국전자통신연구원(ETRI) 선임연구원
ㆍ 정보통신기획평가원 주간기술동향 편집 위원

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