본문 바로가기

추천 검색어

실시간 인기 검색어

특허 빅데이터 분석방법

신산업 분야 특허 빅데이터 분석방법 사례
재노북스

2025년 02월 26일 출간

(개의 리뷰)
( 0% 의 구매자)
eBook 상품 정보
파일 정보 PDF (112.66MB)   |  216 쪽
ISBN 9791193297827
지원기기 교보eBook App, PC e서재, 리더기, 웹뷰어
교보eBook App 듣기(TTS) 불가능
TTS 란?
텍스트를 음성으로 읽어주는 기술입니다.
  • 전자책의 편집 상태에 따라 본문의 흐름과 다르게 텍스트를​ 읽을 수 있습니다.
  • 이미지 형태로 제작된 전자책 (예 : ZIP 파일)은 TTS 기능을 지원하지 않습니다.

PDF 필기가능 (Android, iOS)
소득공제 정가제Free
대여

판매가 20,720

20% 할인 | 열람기간 : 30일
소장
정가 : 25,900원

쿠폰적용가 23,310

10% 할인 | 5%P 적립

이 상품은 배송되지 않는 디지털 상품이며,
교보eBook앱이나 웹뷰어에서 바로 이용가능합니다.

카드&결제 혜택

  • 5만원 이상 구매 시 추가 2,000P
  • 3만원 이상 구매 시, 등급별 2~4% 추가 최대 416P
  • 리뷰 작성 시, e교환권 추가 최대 200원

작품소개

이 상품이 속한 분야

기업 특허 분쟁 예방 및 대비책 마련을 위한 실무 지침서인 『신산업 분야 특허 빅데이터 분석방법 사례』는 현대 비즈니스 환경에서 필수적인 자원입니다. 이 책은 기업들이 특허 분쟁을 피하고 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 특허 빅데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 제공합니다.

PART1 〈특허 빅데이터 분석 이론〉에서는 이론적 배경과 특허 빅데이터의 가치를 설명하고, 특허 검색 및 분석 기법에 대한 실제적인 지침을 담고 있습니다. 독자들은 특허 정보의 검색, 해석 및 활용 방법을 배워, 기술 혁신 및 연구개발 전략을 지원하는 데 필요한 기초를 마련할 수 있습니다.

PART2 〈특허 빅데이터 분석 이론〉에서는 구체적인 사례 연구와 분석을 통해, 독자들이 학습한 기법을 실제 비즈니스 시나리오에 적용하는 방법을 보여줍니다. 선행 기술 조사, 특허동향 분석, 그리고 권리 범위 평가 등을 포함하여, 독자들은 자신의 조직에서 발생할 수 있는 다양한 상황에 대비하여 특허 전략을 수립할 수 있게 됩니다.

이 책은 특허 분석의 기술적 측면 뿐만 아니라 법적 측면까지 깊이 있게 다루며, 기업들이 지식재산을 보호하고 특허 리스크를 관리하는 데 필요한 실질적인 도구를 제공합니다. 경쟁이 치열한 시장에서 지식재산의 중요성은 날로 증가하고 있으며, 이 책은 그러한 자산을 보호하기 위한 실질적인 지침서로서 그 가치가 매우 높습니다.
PART 1 특허 빅데이터 분석 이론

제1장 특허 빅데이터의 이해
1. 특허 빅데이터의 가치
2. 특허 빅데이터 검색 DB 활용법

제2장 특허 빅데이터의 활용
1. 선행기술조사
2. 특허동향조사

PART 2 특허 빅데이터 분석 이론

제1장 인공지능
1. 인공지능이란?
2. R&D 전략 수립 사례 - 인공지능과 로봇기술을 활용한 스마트 농작업 시스템 기술
3. 신규 아이디어 창출 사례 - 웹툰에 적용된 AI 기술 사례
4. R&D 전략 수립 사례 - 인공지능형 공장상태 진단 및 예지보전 기술 부상도 분석 사례

제2장 신재생에너지
1. 신재생에너지란?
2. R&D 전략 수립 사례 - 플라스틱 재활용 기술 분야
3. R&D 전략 수립 사례 - 풍력발전시스템의 고장진단 및 예지보전 기술 분석 사례
4. 신규 아이디어 창출 사례 - 신재생에너지 필수기술 ESS 신기술 센싱 사례

제3장 첨단 모빌리티
1. 권리범위와 침해분석 사례 - 자율주행차량, 통신기술 특허침해 소송 배경과 현황 분석
2. R&D 전략 수립 사례 - 애플이 애플카를 위해 세울 수 있는 최선의 전략은?
3. 신규 아이디어 창출 사례 - 자동차 기업이 생각하는 미래 자동차 실내 분석
4. R&D 전략 수립 사례 - UAM(Urban Air Mobility) 기술 전략 수립 사례

제4장 바이오
1. 권리범위와 침해 분석 사례 - 유전자 가위 특허전쟁 사례
2. R&D 전략 수립 사례 - 특허 빅데이터 기반 표적 항암제 분석 사례

제5장 양자컴퓨팅
1. R&D 전략 수립 사례 - 양자 컴퓨팅 기술에서 새롭게 등장한 신기술 센싱 사례
2. 신규 아이디어 창출 사례 - 특허로 보는 초전도체 사례

즉, 특허 빅데이터는 다른 어떤 데이터보다도 큰 돈이 투입되어 만들어진 고품질의 데이터라는 것이다. 그리고, 이러한 고품질의 데이터를 법적으로 공개하고 있어, 누구나 활용할 수 있다.
따라서, 많은 비즈니스 영역에서 특허 빅데이터를 활용하고자 하는 것이다.(8쪽)

2가지 스킬이 필수적으로 필요하다. 하나는 특허 빅데이터에서 내가 발명한 것과 유사한 특허를 찾아내기 위해 특허 검색 DB를 활용하는 스킬이다. 그리고 다른 하나는, 내 발명과 찾은 유사한 발명이 어느정도 수준으로 유사한지 여부를 판단하는 것이다.(19쪽)

키워트에 접속해, 선행문헌을 검색하기 위한 주요 키워드(냉장고, 디스플레이, 터치, 투명)를 “AND” 조합으로 연결하고, 해당 검색식을 키워트의 주요 기능 중 하나인 AI 검색식 기능을 활용해 확장하면, 위의 표에서 보이는 검색식을 찾을 수 있다.(23쪽)

그렇다면 특허는 어떨까? 특허가 논문에 비해 연구 자체의 목적에 대해 언급하는 내용도 상대적으로 적다고는 하지만, 특허도 분명 특허에서만 얻을 수 있는 데이터가 있고 발명의 분야와 배경이 되는 기술들에 대해서 필수적으로 언급해야 한다.(207쪽)

이 특허는 지난 2020년 출원하여 작년에 등록받았다.
초전도체에 대한 퀀텀에너지연구소의 첫 국문논문이 올해 4월에 나왔다는 것을 감안하면, 이 연구 결과물에 대한 독점권을 가질 생각은 오래전부터 하고 있었던 것으로 보인다.
이석배 대표의 28일 4시 인터뷰도 ‘연구기관이 아닌 기업이라 수익을 빨리 내야’ 등을 언급하는 것도 특허를 먼저 출원한 행보와 일맥상통하는 부분이다.(208쪽)

『신산업 분야 특허 빅데이터 분석방법 사례』는 기업 특허 분쟁의 예방 및 대비책 마련을 위한 필수 지침서로, 특허 빅데이터를 활용하여 실무적인 분석과 전략 수립을 가능하게 합니다. 저자는 특허 분석의 이론과 실제 사례를 통해 독자들에게 구체적인 방법론을 제공하며, 이는 특허 관리자, 기업 연구원, 법률 전문가들에게 귀중한 자산이 될 것입니다. 최신 특허 검색 데이터베이스와 분석 툴의 사용법을 상세히 설명하고, 이를 통해 특허 포트폴리오를 최적화하는 방법, 경쟁사 분석, 신규 특허 기회 발굴 등 다양한 전략을 소개합니다.
이 책은 특허 빅데이터를 다루는 새로운 접근 방식을 제시하여, 글로벌 비즈니스 환경에서 경쟁 우위를 확보하고자 하는 기업에게 필수적인 가이드를 제공합니다. 경쟁적인 산업 환경 속에서 특허 정보를 통해 보다 정확하고 효과적인 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 독자들은 이 책을 통해 특허 데이터의 가치를 최대로 활용할 수 있는 능력을 개발할 수 있으며, 이는 특허 분쟁을 능동적으로 관리하고 예방하는 데 크게 기여할 것입니다.
실무에서 바로 적용 가능한 특허 조사와 분석 기법을 완벽하게 마스터하고 싶은 전문가들에게 이 책은 결코 놓쳐서는 안 될 지침서입니다. 최신 특허 동향과 분석 기술을 체계적으로 이해하고 싶은 이들에게 이 책은 진정한 비즈니스 자산이 될 것입니다.

작가정보

한유진
(現) 숙명여자대학교 신산업지식재산융합인재양성사업단장
(現) 숙명여자대학교 창업지원단장
(現) 숙명여자대학교 글로벌서비스학부장
(現) 숙명여자대학교 앙트러프러너십 전공주임
(前) 한국지식재산연구원 부연구위원
숙명여자대학교 앙트러프러너십 전공주임 및 글로벌서비스 학부장, 신산업지 식재산융합인재양성사업단장, 창업지원단장을 맡고 있다. 한국지식재산연구 원 부연구위원으로 재직한 바 있다.

하윤수
(現) 숙명여자대학교 신산업지식재산융합인재양성사업단 특임교수, 한양대학교 겸임교수
(現) 한국중소기업발전협회 엔젤투자위원회 심사위원
(現) 중소기업기술정보진흥원 기술경영 전문 컨설턴트
(前) 안양대학교 조교수, 경성대학교 겸임교수, K-ICT CEO 멘토
(前) Hashsnap·Searslab 이사, Teruten·Minigate 일본 법인장, 컴투스홀딩스·세중나모 실장
숙명여자대학교 특임교수로 지식재산(IP), 미래 융합기술 과목을 담당하고 있으며, 인공지능과 특허 빅데이터 분석을 통한 지식재산권 분야의 다양한 융합 연구를 하고 있다.

이 상품의 총서

Klover리뷰 (0)

Klover리뷰 안내
Klover(Kyobo-lover)는 교보를 애용해 주시는 고객님들이 남겨주신 평점과 감상을 바탕으로, 다양한 정보를 전달하는 교보문고의 리뷰 서비스입니다.
1. 리워드 안내
구매 후 90일 이내에 평점 작성 시 e교환권 100원을 적립해 드립니다.
  • - e교환권은 적립일로부터 180일 동안 사용 가능합니다.
  • - 리워드는 5,000원 이상 eBook, 오디오북, 동영상에 한해 다운로드 완료 후 리뷰 작성 시 익일 제공됩니다. (2024년 9월 30일부터 적용)
  • - 리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
  • - sam 이용권 구매 상품 / 선물받은 eBook은 리워드 대상에서 제외됩니다.
2. 운영 원칙 안내
Klover리뷰를 통한 리뷰를 작성해 주셔서 감사합니다. 자유로운 의사 표현의 공간인 만큼 타인에 대한 배려를 부탁합니다. 일부 타인의 권리를 침해하거나 불편을 끼치는 것을 방지하기 위해 아래에 해당하는 Klover 리뷰는 별도의 통보 없이 삭제될 수 있습니다.
  • 도서나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 리뷰
  • 도서와 무관한 내용의 리뷰
  • 인신공격이나 욕설, 비속어, 혐오 발언이 개재된 리뷰
  • 의성어나 의태어 등 내용의 의미가 없는 리뷰

구매 후 리뷰 작성 시, e교환권 100원 적립

문장수집

문장수집 안내
문장수집은 고객님들이 직접 선정한 책의 좋은 문장을 보여 주는 교보문고의 새로운 서비스 입니다. 교보eBook 앱에서 도서 열람 후 문장 하이라이트 하시면 직접 타이핑 하실 필요 없이 보다 편하게 남길 수 있습니다. 마음을 두드린 문장들을 기록하고 좋은 글귀들은 ‘좋아요’ 하여 모아보세요. 도서 문장과 무관한 내용 등록 시 별도 통보없이 삭제될 수 있습니다.
리워드 안내
  • 구매 후 90일 이내에 문장 수집 등록 시 e교환권 100원을 적립해 드립니다.
  • e교환권은 적립일로부터 180일 동안 사용 가능합니다.
  • 리워드는 5,000원 이상 eBook에 한해 다운로드 완료 후 문장수집 등록 시 제공됩니다. (2024년 9월 30일부터 적용)
  • 리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.
  • sam 이용권 구매 상품 / 선물받은 eBook / 오디오북·동영상 상품/주문취소/환불 시 리워드 대상에서 제외됩니다.

구매 후 문장수집 작성 시, e교환권 100원 적립

    교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!

    신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.

    바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
    지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!

    교보e캐시 1,000원
    TOP
    신간 알림 안내
    특허 빅데이터 분석방법 웹툰 신간 알림이 신청되었습니다.
    신간 알림 안내
    특허 빅데이터 분석방법 웹툰 신간 알림이 취소되었습니다.
    리뷰작성
    • 구매 후 90일 이내 작성 시, e교환권 100원 (최초1회)
    • 리워드 제외 상품 : 마이 > 라이브러리 > Klover리뷰 > 리워드 안내 참고
    • 콘텐츠 다운로드 또는 바로보기 완료 후 리뷰 작성 시 익일 제공
    감성 태그

    가장 와 닿는 하나의 키워드를 선택해주세요.

    사진 첨부(선택) 0 / 5

    총 5MB 이하로 jpg,jpeg,png 파일만 업로드 가능합니다.

    신고/차단

    신고 사유를 선택해주세요.
    신고 내용은 이용약관 및 정책에 의해 처리됩니다.

    허위 신고일 경우, 신고자의 서비스 활동이 제한될 수
    있으니 유의하시어 신중하게 신고해주세요.


    이 글을 작성한 작성자의 모든 글은 블라인드 처리 됩니다.

    문장수집 작성

    구매 후 90일 이내 작성 시, e교환권 100원 적립

    eBook 문장수집은 웹에서 직접 타이핑 가능하나, 모바일 앱에서 도서를 열람하여 문장을 드래그하시면 직접 타이핑 하실 필요 없이 보다 편하게 남길 수 있습니다.

    P.
    특허 빅데이터 분석방법
    신산업 분야 특허 빅데이터 분석방법 사례
    저자 모두보기
    낭독자 모두보기
    sam 이용권 선택
    님이 보유하신 이용권입니다.
    차감하실 sam이용권을 선택하세요.
    sam 이용권 선택
    님이 보유하신 이용권입니다.
    차감하실 sam이용권을 선택하세요.
    sam 이용권 선택
    님이 보유하신 프리미엄 이용권입니다.
    선물하실 sam이용권을 선택하세요.
    결제완료
    e캐시 원 결제 계속 하시겠습니까?
    교보 e캐시 간편 결제
    sam 열람권 선물하기
    • 보유 권수 / 선물할 권수
      0권 / 1
    • 받는사람 이름
      받는사람 휴대전화
    • 구매한 이용권의 대한 잔여권수를 선물할 수 있습니다.
    • 열람권은 1인당 1권씩 선물 가능합니다.
    • 선물한 열람권이 ‘미등록’ 상태일 경우에만 ‘열람권 선물내역’화면에서 선물취소 가능합니다.
    • 선물한 열람권의 등록유효기간은 14일 입니다.
      (상대방이 기한내에 등록하지 않을 경우 소멸됩니다.)
    • 무제한 이용권일 경우 열람권 선물이 불가합니다.
    이 상품의 총서 전체보기
    네이버 책을 통해서 교보eBook 첫 구매 시
    교보e캐시 지급해 드립니다.
    교보e캐시 1,000원
    • 첫 구매 후 3일 이내 다운로드 시 익일 자동 지급
    • 한 ID당 최초 1회 지급 / sam 이용권 제외
    • 네이버 책을 통해 교보eBook 구매 이력이 없는 회원 대상
    • 교보e캐시 1,000원 지급 (유효기간 지급일로부터 7일)
    구글바이액션을 통해서 교보eBook
    첫 구매 시 교보e캐시 지급해 드립니다.
    교보e캐시 1,000원
    • 첫 구매 후 3일 이내 다운로드 시 익일 자동 지급
    • 한 ID당 최초 1회 지급 / sam 이용권 제외
    • 구글바이액션을 통해 교보eBook 구매 이력이 없는 회원 대상
    • 교보e캐시 1,000원 지급 (유효기간 지급일로부터 7일)