이제는 Azure
클라우드 네이티브로 혁신하고 AI로 확장하기
에이콘출판
2025년 02월 26일 출간
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작품소개
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이 책은 Azure를 통해 엔터프라이즈 환경에서 클라우드 네이티브 애플리케이션을 어떻게 설계하고 운영해야 하는지, 실무자의 시선에서 자세하게 풀어낸다. DevOps, 컨테이너, 마이크로서비스, 서버리스, AI 서비스까지 폭넓은 주제를 아우르며, 구축·운영 과정에서 직면하는 현실적인 이슈와 해결 방안도 함께 제시한다. 다양한 예시와 실습을 통해 클라우드 네이티브의 개념을 체득하고, Azure 환경에서 최적의 설계를 구현하는 방법을 배울 수 있다. 현장에서 바로 써먹을 수 있는 실무 가이드가 필요하다면 이 책이 훌륭한 출발점이 돼줄 것이다.
1부. 클라우드 네이티브가 무엇일까?
1장. 클라우드와 Azure
1.1. 클라우드의 정의
클라우드의 등장 배경과 정의
클라우드 컴퓨팅의 종류
클라우드의 이점
1.2. Azure 살펴보기
가트너의 매직 쿼드런트를 통해 본 Azure
Azure의 장점
1.3. Azure 필수 개념
개발자가 알아야 할 Azure 서비스
Azure 계정과 구독
Microsoft Entra ID, 테넌트
Azure 계약
2장. 클라우드 네이티브란?
2.1. 클라우드 네이티브란?
클라우드 네이티브의 등장 배경과 정의
2.2. 클라우드 네이티브를 해야 하는 이유
왜 클라우드 네이티브 애플리케이션 아키텍처를 도입하는가?
2.3. 클라우드 네이티브 애플리케이션
클라우드 네이티브 애플리케이션의 특징
클라우드 네이티브를 위한 준비
3장. 마이크로서비스란?
3.1. 마이크로서비스란?
마이크로서비스의 등장 배경과 정의
3.2. 마이크로서비스의 특징
마이크로서비스의 특징
3.3. 마이크로서비스를 쓰면 좋은 이유
마이크로서비스의 장점
3.4. 마이크로서비스는 항상 좋은 것인가?
마이크로서비스 도입 시의 고려 사항
마이크로서비스 모범 사례
마이크로소프트에서 소개하는 마이크로서비스의 장점과 고려 사항
4장. 실습을 위한 준비 사항
4.1. 로컬 환경 준비
Visual Studio Code 설치
Azure CLI 설치
Git 설치 및 계정 준비
4.2. Azure 환경 준비
Azure 계정 생성
Azure 구독 활성화
2부. Azure에서 클라우드 네이티브 애플리케이션을 어떻게 만들까?
5장. Azure DevOps
5.1. DevOps
DevOps의 등장 배경과 정의
DevOps를 도입하는 이유와 라이프사이클
CI/CD란?
5.2. Azure DevOps
Azure DevOps 개요, 특징
Azure DevOps 서비스 소개
5.3. Azure DevOps 구성하기
실습의 목적
Azure DevOps 환경 준비
Azure Boards를 통해 작업 관리하기
Azure Repository 둘러보기
Git에서 포크 만들기
Azure Pipelines를 이용해 CI 구성하기
6장. 컨테이너와 Azure의 컨테이너 서비스
6.1. Docker, 컨테이너
가상 머신과 컨테이너
Docker
6.2. ACI
ACI란?
ACI의 특징
6.3. Web App for Containers
Web App for Containers란?
Web App for Containers의 특징
7장. Kubernetes와 AKS
7.1. 컨테이너와 Kubernetes
Kubernetes의 등장 배경
Kubernetes의 현재
7.2. Kubernetes의 구조
Kubernetes 개요
Kubernetes 컴포넌트
Kubernetes API
Kubernetes 오브젝트
클러스터 아키텍처
Kubernetes 컨테이너
Kubernetes 워크로드
서비스, 로드밸런싱, 네트워킹
스토리지
Kubernetes 구성
7.3. AKS 아키텍처 구성 요소
핵심 구성 요소
7.4. Kubernetes 네트워크
AKS 네트워크 - CNI, Kubenet
네트워크 정책 - Calico, Azure
7.5. Kubernetes 보안
인증과 권한 관리
클러스터 보안
7.6. AKS 실습
클러스터 생성 및 배포
8장. 서버리스 컴퓨팅과 Azure Functions
8.1. 서버리스 컴퓨팅
서버리스 컴퓨팅이란?
서버리스 컴퓨팅의 특징
8.2. Azure Functions
Azure Functions란?
Azure Functions에서 구현 가능한 시나리오
Azure Functions 실습
8.3. Azure Logic Apps
Azure Logic Apps란?
PART03 엔터프라이즈 환경에서 어떻게 적용할까?
9장. 클라우드 네이티브 애플리케이션 보안
9.1. 개요
배경
Azure의 보안
9.2. Azure의 주요 보안 서비스
일반 보안 서비스
네트워크 보안 서비스
데이터 및 애플리케이션 보안 서비스
9.3. 보안 모범 사례
엔터프라이즈 아키텍처
고려해야 할 것들
10장. 클라우드 거버넌스
10.1. 클라우드 거버넌스
클라우드 거버넌스란?
Azure Governance에서 다루는 것
10.2. Azure Governance 구성 요소 및 서비스
Azure 비용 관리 + 청구
Azure Policy
Azure 관리 그룹
명명 규칙
Azure Blueprints
Azure RBAC
Azure Resource Tag
4부. Azure에서 AI 서비스 개발하기
11장. Azure OpenAI
11.1. 생성형 AI의 등장
생성형 AI란?
11.2. Azure에서 제공하는 LLM 서비스
Azure OpenAI
Azure OpenAI 플레이그라운드
12장. Azure AI Service와 Azure OpenAI
12.1. Azure의 AI 서비스
주요 Azure AI 서비스
12.2. 결합 시나리오
Azure OpenAI와 기존 AI 서비스와의 결합
엔터프라이즈 환경에서 활용하기
Azure AI Studio
12.3. 마이크로소프트 Learn을 이용해 Q&A 솔루션 만들기
실습 준비
자연어 처리 솔루션 만들기
13장. 책임 있고 신뢰성 있는 AI
13.1. 마이크로소프트의 책임 있는 AI
마이크로소프트의 책임 있는 AI를 위한 핵심 원칙
13.2. 책임 있는 AI를 위한 Azure 지원
Azure AI Content Safety
책임 있는 AI 대시보드
1장. 클라우드와 Azure
1.1. 클라우드의 정의
클라우드의 등장 배경과 정의
클라우드 컴퓨팅의 종류
클라우드의 이점
1.2. Azure 살펴보기
가트너의 매직 쿼드런트를 통해 본 Azure
Azure의 장점
1.3. Azure 필수 개념
개발자가 알아야 할 Azure 서비스
Azure 계정과 구독
Microsoft Entra ID, 테넌트
Azure 계약
2장. 클라우드 네이티브란?
2.1. 클라우드 네이티브란?
클라우드 네이티브의 등장 배경과 정의
2.2. 클라우드 네이티브를 해야 하는 이유
왜 클라우드 네이티브 애플리케이션 아키텍처를 도입하는가?
2.3. 클라우드 네이티브 애플리케이션
클라우드 네이티브 애플리케이션의 특징
클라우드 네이티브를 위한 준비
3장. 마이크로서비스란?
3.1. 마이크로서비스란?
마이크로서비스의 등장 배경과 정의
3.2. 마이크로서비스의 특징
마이크로서비스의 특징
3.3. 마이크로서비스를 쓰면 좋은 이유
마이크로서비스의 장점
3.4. 마이크로서비스는 항상 좋은 것인가?
마이크로서비스 도입 시의 고려 사항
마이크로서비스 모범 사례
마이크로소프트에서 소개하는 마이크로서비스의 장점과 고려 사항
4장. 실습을 위한 준비 사항
4.1. 로컬 환경 준비
Visual Studio Code 설치
Azure CLI 설치
Git 설치 및 계정 준비
4.2. Azure 환경 준비
Azure 계정 생성
Azure 구독 활성화
2부. Azure에서 클라우드 네이티브 애플리케이션을 어떻게 만들까?
5장. Azure DevOps
5.1. DevOps
DevOps의 등장 배경과 정의
DevOps를 도입하는 이유와 라이프사이클
CI/CD란?
5.2. Azure DevOps
Azure DevOps 개요, 특징
Azure DevOps 서비스 소개
5.3. Azure DevOps 구성하기
실습의 목적
Azure DevOps 환경 준비
Azure Boards를 통해 작업 관리하기
Azure Repository 둘러보기
Git에서 포크 만들기
Azure Pipelines를 이용해 CI 구성하기
6장. 컨테이너와 Azure의 컨테이너 서비스
6.1. Docker, 컨테이너
가상 머신과 컨테이너
Docker
6.2. ACI
ACI란?
ACI의 특징
6.3. Web App for Containers
Web App for Containers란?
Web App for Containers의 특징
7장. Kubernetes와 AKS
7.1. 컨테이너와 Kubernetes
Kubernetes의 등장 배경
Kubernetes의 현재
7.2. Kubernetes의 구조
Kubernetes 개요
Kubernetes 컴포넌트
Kubernetes API
Kubernetes 오브젝트
클러스터 아키텍처
Kubernetes 컨테이너
Kubernetes 워크로드
서비스, 로드밸런싱, 네트워킹
스토리지
Kubernetes 구성
7.3. AKS 아키텍처 구성 요소
핵심 구성 요소
7.4. Kubernetes 네트워크
AKS 네트워크 - CNI, Kubenet
네트워크 정책 - Calico, Azure
7.5. Kubernetes 보안
인증과 권한 관리
클러스터 보안
7.6. AKS 실습
클러스터 생성 및 배포
8장. 서버리스 컴퓨팅과 Azure Functions
8.1. 서버리스 컴퓨팅
서버리스 컴퓨팅이란?
서버리스 컴퓨팅의 특징
8.2. Azure Functions
Azure Functions란?
Azure Functions에서 구현 가능한 시나리오
Azure Functions 실습
8.3. Azure Logic Apps
Azure Logic Apps란?
PART03 엔터프라이즈 환경에서 어떻게 적용할까?
9장. 클라우드 네이티브 애플리케이션 보안
9.1. 개요
배경
Azure의 보안
9.2. Azure의 주요 보안 서비스
일반 보안 서비스
네트워크 보안 서비스
데이터 및 애플리케이션 보안 서비스
9.3. 보안 모범 사례
엔터프라이즈 아키텍처
고려해야 할 것들
10장. 클라우드 거버넌스
10.1. 클라우드 거버넌스
클라우드 거버넌스란?
Azure Governance에서 다루는 것
10.2. Azure Governance 구성 요소 및 서비스
Azure 비용 관리 + 청구
Azure Policy
Azure 관리 그룹
명명 규칙
Azure Blueprints
Azure RBAC
Azure Resource Tag
4부. Azure에서 AI 서비스 개발하기
11장. Azure OpenAI
11.1. 생성형 AI의 등장
생성형 AI란?
11.2. Azure에서 제공하는 LLM 서비스
Azure OpenAI
Azure OpenAI 플레이그라운드
12장. Azure AI Service와 Azure OpenAI
12.1. Azure의 AI 서비스
주요 Azure AI 서비스
12.2. 결합 시나리오
Azure OpenAI와 기존 AI 서비스와의 결합
엔터프라이즈 환경에서 활용하기
Azure AI Studio
12.3. 마이크로소프트 Learn을 이용해 Q&A 솔루션 만들기
실습 준비
자연어 처리 솔루션 만들기
13장. 책임 있고 신뢰성 있는 AI
13.1. 마이크로소프트의 책임 있는 AI
마이크로소프트의 책임 있는 AI를 위한 핵심 원칙
13.2. 책임 있는 AI를 위한 Azure 지원
Azure AI Content Safety
책임 있는 AI 대시보드
◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈
◆ 클라우드와 Azure의 기본 개념
◆ 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발
◆ 컨테이너와 오케스트레이션
◆ Kubernetes와 AKS
◆ 서버리스 컴퓨팅
◈ 이 책의 대상 독자 ◈
◆ 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발에 관심 있는 개발자
◆ 엔터프라이즈 환경에서 클라우드 전환을 고려하는 IT 전문가
◆ Azure를 활용한 실무 경험을 쌓고 싶은 사람
◆ AI 서비스 개발 및 적용에 관심 있는 전문가
1장, ‘클라우드와 Azure’에서는 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념과 Azure 플랫폼의 주요 서비스 및 구조를 소개한다.
2장, ‘클라우드 네이티브란?’에서는 클라우드 네이티브의 정의와 필요성, 애플리케이션 개발에 미치는 영향을 탐구한다.
3장, ‘마이크로서비스란?’에서는 마이크로서비스 아키텍처의 개념, 특징, 장단점을 상세히 설명한다.
4장, ‘실습을 위한 준비 사항’에서는 실습에 필요한 개발 환경과 Azure 환경 설정 방법을 안내한다.
5장, ‘Azure DevOps’에서는 DevOps의 개념과 Azure DevOps를 활용한 CI/CD 파이프라인 구축 방법을 설명한다.
6장. ‘컨테이너와 Azure의 컨테이너 서비스’에서는 Docker 컨테이너와 Azure의 컨테이너 서비스를 활용해 애플리케이션을 배포하는 방법을 소개한다.
7장, ‘Kubernetes와 AKS’에서는 Kubernetes의 구조와 AKS를 활용한 컨테이너 오케스트레이션 방법을 실습과 함께 다룬다.
8장, 서’버리스 컴퓨팅과 Azure Fuctions’에서는 Azure Functions와 Azure Logic Apps를 활용해 서버리스 애플리케이션을 개발하고 배포하는 방법을 설명한다.
9장, ‘클라우드 네이티브 애플리케이션 보안’에서는 클라우드 환경에서의 보안 위협과 Azure의 보안 서비스, 보안 모범 사례를 제시한다.
10장, ‘클라우드 거버넌스’에서는 클라우드 거버넌스의 필요성과 Azure를 활용한 거버넌스 구성 요소 및 서비스를 소개한다.
11장, ‘Azure OpenAI’에서는 생성형 AI의 등장과 Azure에서 제공하는 대형 언어 모델LLM 서비스를 소개한다.
12장, ‘Azure AI Service와 Azure OpenAI’에서는 주요 AI 서비스를 결합해 실제 시나리오에 적용하는 방법을 실습한다.
13장, ‘책임 있고 신뢰성 있는 AI’에서는 책임 있고 신뢰성 있는 AI 개발을 위한 원칙과 Azure의 지원 도구를 탐색한다.
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