인공지능 윤리
2025년 02월 17일 출간
- eBook 상품 정보
- 파일 정보 PDF (1.15MB) | 208 쪽
- ISBN 9791197601118
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작품소개
이 상품이 속한 분야
1부: AI와 윤리의 기초
1. AI란 무엇인가?___013
2. 윤리란 무엇인가?___019
3. AI와 윤리의 교차점___023
4. AI 기술 발전과 윤리적 논쟁___027
5. AI의 윤리적 딜레마와 해결 방안___031
2부: AI가 제기하는 윤리적 도전
1. AI와 인간의 관계___039
2. AI와 데이터 윤리___045
3. AI, 그 책임의 문제___053(전편) / ___059(후편)
4. AI 기술의 국제적 규제와 윤리적 기준___065
5. AI의 편향과 차별___071(전편) / ___077(후편)
6. AI의 조작과 악용 가능성___083
7. AI 감시 사회와 개인의 자유___087(전편) / ___091(후편)
8. AI와 법률 및 저작권 문제___097
9. AI와 노동 시장___103(전편) / ___109(후편)
10. AI와 교육___115(전편) / ___121(후편)
11. AI와 의료___127
12. AI와 예술과 창작___133
13. AI와 군사 및 치안___139
3부: AI의 올바른 사용
1. AI의 규제와 법적 틀___147
2. AI 기술에 대한 국제적 규제와 법적 대응___151
3. 인간 중심의 AI 설계___155
4. AI의 윤리적 설계를 위한 원칙과 실천 방안___159
5. AI를 사용하는 기업의 사회적 책임___161
6. AI의 미래: 비전과 과제___165
7. AI와 인간의 공존: 윤리적 기술 발전의 방향___169
4부: AI 연구 동향
1. AI와 노동 시장의 변화___175
2. AI와 법률 윤리___176
3. AI와 종교 윤리___177
4. AI와 감시 기술(技術)___178
5. 초거대 AI 모델의 윤리적 활용 가이드라인___179
6. AI와 성차별___180
7. AI와 금융 윤리___181
8. AI 창작과 저작권 윤리___182
9. AI와 환경 윤리___183
10. AI 기반 의료 진단의 윤리성___184
11. AI와 정치 윤리___185
12. AI 기반 추천 시스템의 윤리적 문제___186
13. AI 기반 교육 시스템의 윤리적 한계___187
14. AI와 장애인 윤리___188
15. AI와 군사 윤리___189
16. AI와 인간의 정체성___190
17. AI와 공공 정책___191
18. AI와 기업 윤리___192
19. AI와 청소년 윤리___193
20. AI와 인간 감정___194
21. AI와 환경 윤리___195
22. AI와 의료 윤리___196
23. AI 기반 감시 사회의 윤리적 문제___197
24. AI의 문화적 편향성___198
25. AI와 윤리적 리더십___199
26. AI와 농업 윤리___200
27. AI와 예술 윤리___201
28. AI와 금융 윤리___202
나오는 말___203
부록: AI 윤리 관련 주요 선언문과 가이드라인___205
감사의 글___210
1. 노동, 의료, 예술, 감시, 군사 등 다양한 분야에서 AI가 제기하는 딜레마를 실제 사례까지 곁들여가며 설명이 잘 되어 있어요.
2. 고등학생인 저에게 딱 좋아요. 심화연구를 위해 여기저기 논문을 찾아보니 않아도 일목요연하게 최근 연구 동향이 잘 정리되어 있어 참고하기 좋았어요.
3. 최근 AI의 책임성과 공정성을 중심으로 '인간 중심 AI(Human-Centered AI)'에 대한 논쟁이 뜨거운데, 이 내용이 다양한 분야에서 다양하게 논의되어 있어 좋았어요.
4. 인공지능(AI) 윤리에 대한 입문서로 딱이에요.
5. 인공지능(AI) 시대, 한번 더 생각하고, AI를 살아가는 데 필요한 통찰을 읽을 수 있었어요.
작가정보
저자(글) 이호찬
이호찬(L. StoryLiner)
저자는 대학 및 대학원에서 철학과 정치학을 전공하고 대학원에서 윤리학을 심화 연구한 뒤, 20년 이상 고등학교에서 윤리와 정보·컴퓨터 교과를 가르쳐온 교육자이자 연구자이다. 오랜 기간 교육 현장에서 학생들과 함께하며 인공지능(AI) 기술과 윤리가 교차하는 영역에서 깊이 있는 통찰을 쌓아왔다. 특히, 인공지능(AI) 윤리, 디지털 시대의 도덕적 판단, 기술 발전이 인간 가치에 미치는 영향을 중심으로 연구하며 AI 기술이 가져올 철학적·윤리적 도전에 대한 교육적 방향을 모색해왔다. 수업 현장에서 AI의 사회적 책임과 데이터 윤리를 강조하며, AI가 '윤리적 선택을 요구하는 도구'임을 학생들에게 전달하는 데 집중하고 있다.
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